纳米纤维-微粉复合水泥基材料性能与界面结构

将纳米纤维矿物材料及微粉矿物材料应用于水泥基材料中，依据微粒级配模型，设计密实度不同的水泥砂浆，分别为球形颗粒堆积体系和纳米纤维增强堆积两种体系，依据二级界面理论研究两种体系的性能及界面显微结构．研究表明，纳米纤维矿物材料能够改善体系的颗粒级配，增加体系密实度，能够改善界面及硬化浆体内部的显微结构，提高水泥基材料的均匀性，大幅度提高其耐磨硬度和抗弯强度．同时提出了纳米纤维及微粉复合水泥基材料的球形颗粒之间及球形颗粒与纳米纤维之间界面结构的理想模型．     

南美白对虾血蓝蛋白与抗人IgG相互作用的研究

以采自汕头的南美白对虾血清为研究对象, 运用Sephdex_75 柱层析、PAGE、Dot_ELISA、SDS_PAGE和Western_blotting等方法, 探索血蓝蛋白与抗人IgG之间的相互作用. 结果表明, 血蓝蛋白不仅可与兔抗虾血蓝蛋白抗血清发生特异性的结合, 也可与抗人IgG发生明显的交叉反应. 进一步研究显示, 血蓝蛋白表现为相对分子质量分别为75 kDa和73kDa的两个亚基, 其中75 kDa亚基与抗人IgG呈显著阳性, 表明, 血蓝蛋白75 kDa亚基与人Ig存在相似的抗原决定簇或高度同源的同源区域.     

卫星星敏感器视场建模与仿真研究

卫星在运行过程中,星敏感器视场若受到太阳光、月球反射光等杂散光影响,将会大大降低星敏感器指向精度。通过调用卫星工具包STK(SatelliteToolKit)高精度轨道预报模块与高级分析模块,利用STK\Matlab无缝接口与Matlab进行数据交互,建立了星敏感器视场分析模型,并完成了杂散光进入星敏感器视场可视化仿真。研究方法和仿真结果对于星敏感器的工程设计、提高星敏感器精度及准确性具有一定的借鉴意义。     

化工原理仿真实验在实验教学中的应用

目的:探讨化工原理实验的新方法。方法:通过多年教学实践,阐述化工原理仿真实验的特点、应用及存在的问题。结果:仿真实验可应用于化工原理实验教学。结论:仿真实验是一种有效的辅助教学手段。     

双机架可逆冷连轧机加速过程厚度补偿策略

厚度精度是衡量板带材产品质量的主要指标之一,加减速过程是可逆轧机厚度控制的关键环节。为了研究双机架可逆冷连轧机组加减速过程中的轧制特性,以制定相应的补偿策略,利用动态连轧理论开发了机组的动态特性仿真程序,分析了加速过程中带材厚度和张力的变化规律,建立了加速过程中同时考虑摩擦系数和油膜厚度的全辊缝补偿模型。研究结果表明:采用所建立的补偿策略后,加速过程中的厚度精度已满足生产要求,张力减小量也大大降低。研究结果可为该类轧机加减速过程的控制提供有益参考。     

基于云计算的肉鸡安全养殖信息平台构建

以国家“十二五”农村领域科技计划课题为研究背景,针对目前肉鸡养殖中安全意识淡薄,溢用农药、兽药现象以及畜禽产品质量得不到改善等问题,采用基于云计算的架构,使用Java语言开发,从雏鸡与肉鸡生产、屠宰加工、检验检疫、储运、销售和体系管理6个方面建立了相关系统模型.运用了Webservice技术、VMwar技术和统一存储技术对以上6个系统资源进行整合,采用java＋oracle技术开发了肉鸡安全养殖信息化平台.该系统可以有效转变肉鸡养殖生产方式,解决肉鸡养殖过程中存在的安全问题,节约了硬件投入成本,增加了经济效益,为实现肉鸡养殖信息化提供技术支撑.     

光、水、群体性等因素对台湾乳白蚁生存力的影响

通过改变台湾乳白蚁的生存条件,研究多种因素对台湾乳白蚁工蚁生存力的影响.实验结果表明光照对工蚁生存力影响最大,可以使工蚁生存时间大大减少,水和食物也是影响工蚁生存力的关键因素.同时实验结果还表明,同等条件下台湾乳白蚁工蚁群体的大小对其生存力有一定的影响,群体越大,生存力越强.     

绿僵菌和白僵菌对台湾乳白蚁致病力的研究

实验通过配制不同浓度的绿僵菌和白僵菌菌液,采用喂食和涂抹两种不同的感染方式,分别感染台湾乳白蚁群体,研究绿僵菌和白僵菌对台湾乳白蚁的致病力.初步结果表明:绿僵菌和白僵菌对台湾乳白蚁具有一定的致病力,但短时间内的致病力较低,可能是台湾乳白蚁群体内存在着控制真菌生长和扩散的社会行为,所以这两种病原性真菌作为潜在的白蚁生物防治剂值得商榷.     

海峡两岸食品添加剂法规标准比较

经初步比较,海峡两岸的食品添加剂法规及标准体系的种类、名称、限量标准和可用食品范围方面都有很多差别.诸多差别的结果都会阻碍贸易流通,也使得两岸的职能部门难以实施有效的检验监管.为了促进两岸食品贸易和保障食品安全,对两岸食品添加剂的定义、有关规定、分类、品种、使用范围及用量等进行概要比较,并提出有助于两岸进出口贸易顺利进行的建议.     

基于全局优化方法的SAR图像快速分割算法

为解决变分水平集分割模型能量泛函的非凸性及其易陷入局部极小值解的问题,研究变分水平集分割模型的全局优化问题.基于Aubert-Aujol (AA)去噪模型和变分水平集方法,提出一个局部统计活动轮廓模型;然后通过凸松弛技术将提出的模型转换成全局优化模型;再利用分裂Bregman技术将全局优化模型转化为两个易于计算的Shrinkage算子和Laplace算子.通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,提出的全局分割模型不仅能够快速地得到全局最小值,而且比经典模型更准确地得到图像分割边缘.