重塑性改革前提下事业单位固定资产内部控制分析

【目的】从事业单位进行固定资产管理内部控制入手，进而提出行政事业单位固定资产内部控制管理工作的现有问题，最终提出加强行政事业单位固定资产内部控制管理的着力点及相对策略。【方法】主要从事业单位固定资产管理办法、资产分类代码、资产配置、使用、处置等制度方面进行理论阐述。【结果】通过前期的调查研究，发现事业单位固定资产管理中存在一定程度的薄弱环节，亟待加强。部分事业单位固定资产内部控制体系不完善，有的单位尽管建立了固定资产内部控制体系，但制定的控制体系大都停留在理论层面，缺乏实际行动。【结论】下一步将结合资产管理系统纳入财政预算一体化系统为契机，将事业单位固定资产内部控制相关制度落地。     

新型多段式自预热燃烧器设计与数值模拟

设计一种新型的多段式自预热燃烧器,其技术特点是:内部包含高温烟气回流通道,利用高温烟气预热空气与燃料,并在燃烧室内形成强烈的逆流对流换热.使用计算流体力学(CFD)方法对燃烧器内温度场、燃烧室内速度场和温度场进行模拟,计算烟气卷吸率,并对燃烬率进行比较.研究结果表明:使用该燃烧器空气预热效果较好,烟气卷吸率达到6以上,满足高温空气燃烧所需要的前提条件,比使用传统燃烧器燃烧更稳定、充分.     

芬兰的商品包装及包装再利用

芬兰不仅是最具竞争力的发达国家之一,更堪称节约型国家。其突出表现在商品的包装及包装再利用方面。为减少包装浪费和对环境的污染,芬兰有关法律对商品包装以及包装的再利用进行种种明确规定。因此,在芬兰全国各地的市场上,不常见到商品过度包装的问题。芬兰的有关法律规定:芬     

建筑元素的表义性

文中为研究建筑创作的创新，以在形态意义的组织和形态接受理论方面提供依据为目的，从心理感知觉的角度，对建筑识别的方式、建筑元素的性质与建筑的关系及形态意义的组织方法等问题进行了分析和探索．归纳出建筑元素的类别和五个基本特征，并阐述了这些基本特征与建筑空间功能属性和精神内涵的关系．根据体验者对形态反应的心理活动特点，提出了三种具有启发性的形式意义的组织方法．通过分析和论证认为，对建筑元素控制的恰当方法，是从易于识别和理解的角度，使建筑元素充分特征化，无论形态、材料质地，还是元素组织结构的倾向性都应具有目的。富于要求和含义．     

计算机辅助教学在大学英语教学中的应用

计算机辅助教学 (CAI)在大学英语教学中具有可以缓解师资紧缺的矛盾 ,有利于因人制宜、因材施教、培养创新人才 ,有助于激发学生的学习兴趣等优点。在教学实践中可以改变传统的课堂概念、学分概念、进阶概念 ;可以改革教材观念、教学观念等。但也存在着软件急需开发、教学管理机制急需更新等问题 ,需要我们去探讨 ,去改进     

走进巴伐利亚古生物与地质博物馆

新年刚过,当我从寒冷的芬兰飞到德国的慕尼黑时,感觉慕尼黑相当温暖。慕尼黑是德国巴伐利亚州的首府,是德国的第三大城市,其历史可追溯到公元8世纪,至今那里仍保留着许多中世纪的建筑。尽管在第二次世界大战期间遭到毁灭性的打击,但慕尼黑人已尽可能地按照原样重建了这座城市。同样在二战中受到很大损失的国立巴伐利亚古生物与地质博物馆。也在战后得到很好的恢复,这个博物馆正是我此行的目的地。     

基于M23模块的数据无线传输终端设计

介绍了一款用TGSM／GPRS网络的通信模块-BENQ公司的M23模块。利用AVR系列的一款单片机ATmegal62控制M23模块，借助移动服务运营商提供的GPRS网络，实现了对上位机数据的无线传输。     

考虑含水劣化的泥质粉砂岩单轴蠕变特性研究

基于不同含水状态下T2b2泥质粉砂岩蠕变特性的试验研究结果,建立蠕变模量与含水率之间的数学关系式,表明含水率越大蠕变模量越小.将岩石的含水损伤定义为瞬间弹性损伤和长期蠕变损伤,结合试验结果确立了损伤变量和损伤演化方程,并基于泥质粉砂岩非线性蠕变方程建立了可考虑含水损伤的岩石蠕变模型.针对含水率恒定与变化两种情况下的理论和试验结果分别进行了对比分析,结果表明:①含水率恒定情况下,理论曲线和实验曲线的变化趋势是一致的;②变含水率情况下,理论曲线是介于饱和状态和干燥状态蠕变曲线之间的一种特殊曲线,不同吸水速率对应的瞬间弹性应变与干燥状态相等;吸水速率越大,初始蠕变速率越大,蠕变应变量也越大;吸水速率越小,岩石进入稳定蠕变阶段所需时间越长.     

浅探大学英语视听说测试

新的《大学英语课程教学要求(试行)》公布后,视听说测试将成为大学英语测试的重要组成部分,并对大学英语教学改革起到积极的推动作用。文章探讨大学英语视听说测试的必要性,分析其设计原则、内容和形式、评分方法及标准,以及其对教学的影响。     

混合动力汽车工况识别自适应能量管理策略

为改善传统等效燃油消耗最低策略(ECMS)在真实复杂路况下的控制效果,以并联混合动力汽车为研究对象,提出了一种依据工况变化在线调整等效因子的自适应等效燃油消耗最低(A-ECMS)控制策略。首先,提取差异化显著的工况特征参数,采用聚类分析方法来完成工况分类,构建典型工况库,计算出各典型工况对应的最优等效因子;然后,采用学习向量量化(LVQ)神经网络设计了工况识别器,经充分训练后识别器准确率达到98.8%;最后,在线采集选定的车辆行驶特征参数,将当前实际工况识别为典型工况库中某一种,采用对应典型工况下的最优等效因子作为当前优化输入,建立了基于工况识别的A-ECMS控制策略。仿真结果表明:与ECMS相比,在单一给定工况下,A-ECMS燃油经济性降低了0.8%,而电池组荷电状态(SOC)提高了0.13%,能取得近似优化效果;在多工况联合工况下,燃油经济性提高了4.18%,且SOC波动减小了43.26%,证明了A-ECMS控制策略的优越性。