快速跳频多址信号的检测

对码分多址（ＣＤＭＡ）信号的检测常会遇到使用相同载波频率的系统用户的干扰（信道内干扰），或是遇到使用相近频率的用户的干扰（信道间干扰）。提出了采用两阶段检测器，这个检测器并不复杂，但能消除大部分的信道内干扰和部分的信道间干扰。     

十二烷基苯磺酸钠表面膜的扩张粘弹性质研究

研究了不同浓度十二烷基苯磺酸钠（SDBS）溶液在气－液表面上的扩张粘弹性质,讨论了扩张模量、扩张粘度、扩张模量的相角随频率的变化规律,实验结果表明,其表面膜的微观弛豫过程主要受扩散弛豫类型控制.此外,本文还讨论了温度、浓度等因素对SDBS表面扩张性质的影响,研究了它们的内在联系.     

基于双能γ射线的煤炭灰分测量模型及其应用

针对传统双能γ射线测量法检测误差较大以及灰分成分对检测精度影响大的问题,建立了基于模糊神经网络的双能γ射线的新型煤炭灰分测量模型,并应用该模型对煤炭灰分进行了在线检测试验,实例分析了两种双能γ射线测量方法在煤炭灰分检测中的应用情况.试验结果表明:相比于传统双能γ射线测量法3%的平均相对误差,本文提出的基于模糊神经网络的双能γ射线的灰分测量法的相对误差小于1%,且其测量结果不受灰分组成成分的影响.同时,利用X-射线荧光光谱分析法(XRF)分析了灰分的化学组分与其含量的关系,研究了灰分化学组分对双能γ透射法检测结果的影响.结果表明:煤炭中Fe,Ca,Mg和S元素的含量会影响双能γ射线透射法的检测精度,其成分含量波动越大,检测结果误差也越大.     

陶瓷材料抗折强度测定实验教改探讨

抗折强度测定是无机非金属材料专业实验中的一个基本实验,在实验教学中,学生往往所测的结果相差较大,本文从实验教学的角度阐述了在实验中需注意的几个问题,并改革了实验评分方法.     

一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法

针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差,混沌算法可优化最小二乘支持向量机计算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数δ。通过241Am和137Cs作为低能和中能γ射线源煤灰分的实验验证,Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0.80%,与传统标定方法(直线逼近、最小二乘逼近方法)煤灰分检测的平均相对误差2.22%和3.19%相比,本文提出的方法具有优化的煤灰分检测准确度。     

百草枯对水生动物的毒性效应研究进展

百草枯的广泛使用虽然有效的减少了农田杂草的产生,为农作物的生长创造了良好的生长条件,提高了农作物的产量,但是其对生物体而言存在较大的毒性效应;虽然现在百草枯已经大范围禁止生产和使用,但是前期残留的不易降解的百草枯对于土壤以及水体的持续性污染仍不容忽视。本文通过对百草枯及其使用概况以及环境污染现状进行简单概述,着重就百草枯对水生动物的急性毒性、生理毒性以及遗传毒性进行全面研究分析,并对其毒性缓解的研究进行概述,以期加强加深人类就百草枯对生物体毒性效应的认识,同时也为有效的缓解百草枯的毒性效应打下坚实的基础。     

苯并芘污染现状及其生物毒性效应

多环芳烃是一类常见的环境有毒物质,苯并芘是多环芳烃中毒性最大的一种强致癌物质,可对动物内脏器官和神经系统造成损害,还会造成DNA的损伤,诱发细胞癌变。目前发现苯并芘通过对食品,水体,气体等多种途径危害生物的健康,同时对生物正常的细胞周期、遗传物质、以及内分泌系统产生多种毒性作用。本文综述了苯并芘的概念、来源、污染状况和毒性效应,并展望其研究前景,以便更好地控制苯并芘污染,为保护生物和生态环境提供理论依据。     

浅谈景德镇红色旅游资源的开发

在深入开展对景德镇红色旅游资源调查的基础上,本文重点分析了景德镇开发红色旅游资源存在的优势和问题,并就如何进一步加快景德镇红色旅游资源的开发提出了构想.     

混合动力汽车工况识别自适应能量管理策略

为改善传统等效燃油消耗最低策略(ECMS)在真实复杂路况下的控制效果,以并联混合动力汽车为研究对象,提出了一种依据工况变化在线调整等效因子的自适应等效燃油消耗最低(A-ECMS)控制策略。首先,提取差异化显著的工况特征参数,采用聚类分析方法来完成工况分类,构建典型工况库,计算出各典型工况对应的最优等效因子;然后,采用学习向量量化(LVQ)神经网络设计了工况识别器,经充分训练后识别器准确率达到98.8%;最后,在线采集选定的车辆行驶特征参数,将当前实际工况识别为典型工况库中某一种,采用对应典型工况下的最优等效因子作为当前优化输入,建立了基于工况识别的A-ECMS控制策略。仿真结果表明:与ECMS相比,在单一给定工况下,A-ECMS燃油经济性降低了0.8%,而电池组荷电状态(SOC)提高了0.13%,能取得近似优化效果;在多工况联合工况下,燃油经济性提高了4.18%,且SOC波动减小了43.26%,证明了A-ECMS控制策略的优越性。     

基于图像处理的煤堆颗粒分形研究

煤堆的颗粒形状、大小等物理表征对煤的性质有着重要的影响。如何提高煤的燃烧率,使其高效洁净地燃烧成为当下研究的重点。随着分形理论的不断发展与图像处理技术的逐步成熟,该文联想到结合图像的分形特征对煤堆颗粒进行研究探索。介绍了分形理论的基本概念和方法,阐述了数字图象处理技术的应用分析。为测量识别煤堆颗粒粒度,煤样颗粒粒径分布情况提供了一种有效的途径。