基于有线电视网络的智能家居系统的可实现性

随着计算机技术、网络技术和信息技术的不断发展以及人们生活质量的不断提高,享受智能化的家居生活已经成为可能,并且是家居生活发展的必然趋势。鉴于此,设计基于同轴电缆网络的智能家居系统,应以同轴电缆网络为基础,采用频段划分业务来实现智能家居系统的控制。     

建立现代用电管理与营销合理体系分析

针对目前我国供电的需求问题,分析我国现今供电管理体制和经营模式中存在的问题,探讨如何使我国的用电管理与经营工作能更加适应市场经济的需要.     

基于HLA和OPNET的雷达着舰引导仿真系统设计

在深入研究HLA分布式仿真技术、matlab实时仿真技术、OPNET平台仿真机制的基础上,将HLA分布式仿真技术与matlab实时仿真平台以及OPNET网络仿真平台相结合,设计了雷达着舰引导仿真系统,对精密着舰雷达和引导数据链系统进行了实时仿真,可用于激励已有机载飞行仿真系统,构成人在环的半物理仿真试验系统,满足进行着舰飞行仿真试验的相关要求。     

基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究

针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断。通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性。     

基于DSP的异步电机SVPWM控制系统及优化研究

以TMS320LF2407型DSP为控制核心构建一全数字化空间电压矢量脉宽调制控制系统,阐述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理和控制实现方法,针对感应电机负载特性,对开关损耗和谐波特性2个方面进行分析,提出适于感应电机负载的优化策略。最后用Matlab的Simulink对异步电动机的SVPWM的控制系统进行仿真,仿真结果表明该系统可提高能量的利用率,谐波减少,结构简单,便于控制,同时具有转矩脉动小、噪声低、电压利用率高等优点。     

番茄的保鲜贮藏简易新方法

本文提供了一种番茹贮藏的新方法.它是在国内外果蔬保鲜贮藏的方法和理论的基础上,在自行设计的几种简易方法中通过试验对比而筛选出的新方法.做法是:以八成熟的、体型较小的小挑番茄果实,用1％的稀漂白粉溶液洗果杀菌消毒、晾干,装入聚乙烯薄膜袋内,然后于内放入用饱和高锰酸钾溶液浸泡晾干的泡沫砖碎块纱布口袋和装有干锯末的纱布口袋,封口后放进瓦楞纸箱中.在夏季温度较高的室内,用此法可使番茄长时间地保鲜存放,烂果率较低,果实色、味.硬度较正常,营养价值不减.     

定位星是我国早期砂模铸造的重要标志

作者通过对南朝刘宋时期古钱币的研究，发现一个特异的现象──“定位星”。经过排比分析，认为定位星是为解决砂模铸造中母钱的定位而专门设置的一道工艺措施。研究“定位星”现象对了解和研究我国古代砂模铸造的历史，特别是早期的历史，具有重大意义。     

一种可靠的GPSR改进算法在内河航道中的应用研究

内河航道船舶之间采用高频、甚高频等方式进行信息交换,存在着干扰严重、成本昂贵等问题,为改善并丰富内河航道的通信模式,将城市交通中应用较为成熟的车载自组网(Vanet)技术引入到航道通信中,建立了可靠的端到端的船舶通信方式。针对传统的Vanet中GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing)路由协议相关算法易形成"空洞"、节点传输不可靠的缺点,提出了改进算法GPSR-CH(GPSR for Channel)。该算法通过增加可靠航标节点、改进Hello包结构、预测船舶的运动轨迹等方案大大增强了传输的可靠性。在内河航道模型环境下的仿真结果表明,GPSR-CH比经典的GPSR及其他几种改进算法有更低的分组丢包率和传输时延。     

基于AD-ALINEA的入口匝道控制方法

本文提出了一种新的AD-ALINEA与匝道排队长度相结合的匝道控制方法。在AD-ALINEA基础上,兼顾入口匝道排队长度对整体路网交通的影响,将匝道调节率取为AD-ALINEA和排队控制所计算出的调节率的最大值。通过元胞传输模型对ALINEA、AD-ALINEA及本文新方法进行仿真,并对三种方法的主路下游流量及匝道排队长度进行比较分析。结果表明,新方法能够明显降低匝道排队长度,又能保证主路下游流量,同时兼顾了整体路网的效率与公平。     

支持向量机在机载设备故障诊断及预测中的应用研究

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,采用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好地解决了小样本学习问题;采用核函数思想,使非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度;具有良好的泛化能力。针对机载设备故障诊断及预测等工程实际应用中遇到的典型故障样本缺乏、先验知识不足等采用神经网络等其它方法无法解决的问题,提出利用支持向量机应用在机载设备故障诊断及预报中。