自适应径向道TFPF压制地震记录随机噪声

针对传统时频峰值滤波(TFPF: Time-Frequency Peak Filtering)未考虑地震信号记录道与道之间的相关性以及径向道TFPF 未考虑实际同相轴走向的问题, 在假设反射同相轴局部线性的基础上, 提出自适应径向道时频峰值滤波算法。该算法利用自适应函数获取局部区域内同相轴的走向, 通过径向道变换(RTT: Radial-Trace
Transform)将同相轴拉伸到径向道域, 提高其线性度, 更好地满足TFPF 无偏估计的条件, 减小因信号非线性引起的估计误差。实验结果表明, 该方法在随机噪声压制和有效信号恢复方面都取得了更好的效果。相同窗长下, 该算法相比传统TFPF 信噪比提高了5 dB 左右, 相比径向道TFPF 信噪比提高了3 dB 左右。     

平南油田断裂活动与油气成藏期次研究——基于流体包裹体的证据

对平南油田断裂带内包裹体及储层流体包裹体利用显微镜进行了岩相学研究,利用Linkam THMS600冷热台及JY LabRaman-010进行了测温分析,认为:平南断层是一条力学性质复杂的断层,经历过正、负反转过程;平南地区奥陶系和寒武系储层的油气成藏时间主要在明化镇期,且寒武系充注时间相对集中;靠近平南断层的地方油气充注时间要早于远离断层的地方,并且油气充注时期与断层的活动时期相吻合,说明了断层在油气聚集成藏中起到了运移通道的作用。     

川西北飞来峰成因探讨

川西北飞来峰广泛分布,关于飞来峰的成因说法有多种不同的观点,近来周自隆等提出的巨型冰川漂砾成因受到重视.为验证此观点的准确性,在岷江断裂带附近进行野外考察,分析飞来峰的地层及其与构造运动的关系.结果表明:研究区飞来峰的分布位置与断裂有较好的匹配关系,其形成时期与断裂活动期具有很好的一致性,表明飞来峰主要受构造运动的控制,通过断裂的逆冲推覆将岩体从远处带到现今的位置,是构造运动的产物,且以大规模的推覆作用为主,并伴随有重力滑覆,在它们的共同作用下,形成了现在的飞来峰,而并非冰川活动所致.     

Real流媒体技术构建网络教学系统

从教育改革的需要出发,论述了采用Real流媒体技术的多媒体网络教学系统以其方便性、先进性、集成性等特点,在教学中起着非常重要的作用。该系统运用了文字流、图片流、视频流等技术完成流媒体教学课件制作,通过教学平台传送到客户端为学生使用。该系统在教学活动中增加信息量,激发学生的兴趣,从而全面提高教学质量。     

电荷补偿增强SrCaMoO4∶Eu3+/Eu3+,Sm3+的红光发射

采用共沉淀法制备了无电荷补偿和有电荷补偿SrCaMoO_4:Eu~(3+)/Eu~(3+),Sm~(3+)红色荧光粉,研究了样品的晶体结构和发光性质.结果表明,样品具有白钨矿结构,属于四方晶系,电荷补偿明显增加了红光发射,在Eu~(3+),Sm~(3+)共掺样品中,发现红光的发射也明显增强且存在从Sm~(3+)到Eu~(3+)的能量传递现象.在有电荷补偿的样品中,观测到Eu~(3+)的最佳掺杂浓度为20%.     

基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用

在多传感器信息融合处理故障诊断问题过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。文中运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进,提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度权重的证据调整方法,并将改进后的方法应用于发电机系统的故障诊断中。结果表明,与传统证据理论相比改进后的方法更加精确地辨识出故障源,提高了诊断系统的性能。     

男性下体静态体型与内裤款式结构分析

通过对男性人体下部与男式内裤款式的结构理论分析,结合内裤结构与裤装结构设计的相似性,对男式内裤结构进行讨论,认为男性人体下部的各结构特征都影响着男式内裤款式结构的细节变化,要制作出合体的内裤必须满足人体的不同体貌特征,去调整细微的结构变化;裤装原型与内裤原型有着合理的相似性,可以根据裤装原型,调整符合内裤设计的数据,从而依据裤装制图方式绘制内裤结构。     

BP神经网络在砂体连通性评价中的应用

为了更好地预测河道砂体间的复杂连通情况,根据萨尔图油田中区西部葡I油层组的密集井网资料,考虑将影响砂体连通性的主要因素(物性参数、砂体规模参数、隔层特征参数等)与连通级别建立一个非线性映射模型,通过反馈误差学习方法对砂体连通性进行定量分析。通过对PI2、PI3河流相储层结构即单砂体接触模式及展布特征的分析,选取影响连通性的合适参数和代表性学习样本,利用BP神经网络判别模型进行反复学习和预测。通过比较预测输出与期望输出的误差情况可知,基于BP神经网络的砂体连通性定量判别具有较好的应用效果,并且可以考虑延伸应用于对整个区块的连通性预测当中去。     

基于Hankel 矩阵SVD的均匀线阵信源数估计

为解决现有信源数目估计方法对不同特性信号的适应性普遍较差的问题, 提出了一种均匀线性阵列下基于传感器输出信号相关函数构成的Hankel 矩阵的奇异值分解的信源数目估计方法。该方法利用把传感器输出信号相关函数中未知噪声方差项排除的Hankel 矩阵的一般形式在信号独立, 混合和相干的情况下均能进行信源数目估计, 且信源数目估计能力超过传感器数目的一半。仿真实验结果表明, 该方法信源数目估计的正确概率(PCEs: Probabilities of Correct Enumeration)的分布特征具有不变性, 且相较于基于空间平滑技术的信号源数目估计方法具有更稳定的估计性能和更宽的阈值范围。