提高大学语文课堂教学效果的思考

本文针对提高大学语文课堂教学效果进行了探讨。认为,教师须转变观念、运用科学有效的教学方式方法,改革考核评价手段,充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性,才能提高大学语文课堂教学效率。     

六面锻造和超深冷处理对Cr12Mo1V钢耐磨性能的影响

研究六面锻造和液氮处理对Cr12Mo1V钢耐磨性能的影响。结果表明，六面锻造加余热淬火处理，使钢中碳化物级别降低1～2级，使钢的奥氏体晶粒度降低2级，从而提高了耐磨性。淬火后再经液氮处理，既降低残余奥氏体含量，提高硬度，又降低钢中残余应力，明显地提高了钢的耐磨性。     

石墨烯/TiO_2复合材料光催化降解模拟染料废水的研究

采用石墨烯/TiO_2复合材料对染料废水进行光催化降解.研究染料废水初始pH值、初始浓度、催化剂的加入量、不同系列染料(罗丹明B(rhodamine B,Rh B)、亚甲基蓝(methylene blue,MB)、甲基橙(methyl orange,MO))对石墨烯/TiO_2光催化性能的影响,结果表明石墨烯/TiO_2光催化降解染料废水的最佳条件:溶液初始p H值为6,染料废水初始浓度为25 mg/L,石墨烯/Ti O2为3 g/L,且60 min内罗丹明B溶液完全脱色.     

烷基次膦酸盐功能化改性的研究进展

烷基次膦酸盐是一种阻燃效率高的环境友好型无卤阻燃剂.概述了烷基次膦酸盐的结构、主要合成方法及优缺点.系统地归纳了含酰胺基、氨基取代物、羧基和羟基等不同活性基团的烷基次膦酸盐的合成方法及其应用于聚对苯二甲酸丁二醇酯、环氧树脂、尼龙及聚氨酯等高分子材料的阻燃改性研究现状.介绍了提升该类阻燃剂阻燃效率的方法.通过将烷基次膦酸盐与其他阻燃剂及纳米材料进行复配,发挥其二元阻燃体系的协同阻燃作用,制备了具有优良阻燃性能和力学性能的复合材料;对烷基次膦酸盐进行有机改性,制备具有阻燃性能的杂化物.最后,对烷基次膦酸盐阻燃剂今后的研究发展方向进行了展望.     

烟草黑胫病与青枯病生防芽孢杆菌筛选

烟草黑胫病与青枯病是贵州省黔西南州安龙县烤烟上主要根茎病害。为筛选防治烟草黑胫病与青枯病的芽孢杆菌,从安龙县烟草黑胫病与青枯病混合发生地块采集健康烟株根际土壤,分离到根际芽孢杆菌662株。采用平板对峙法筛选同时拮抗这2种病菌的芽孢杆菌。结果表明,2株芽孢杆菌具明显拮抗烟草黑胫病菌(Phytophthora nicotianae)与青枯病菌(Ralatonia solanacearum)的能力,通过形态学、生理生化测定及分子生物学鉴定,2株芽孢杆菌均为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。本研究为贵州烟草生防制剂的研发打下基础。     

超疏水型生态修复材料的制备及性能影响规律

为提高砂质土壤保水蓄水能力,制备出一种性能优异的超疏水型生态修复材料,以砂质土壤为芯料,通过调整覆膜材料的种类、掺量和芯料级配,并在芯料表面构建纳米粗糙结构,探究该材料防渗性和透气性的影响规律。结果表明：在选取覆膜材料时,疏水树脂的表面能应小于30mN·m^-1;为提升该材料的防渗性能,芯料级配分布的相对标准偏差α应大于0.35;在材料具备低表面能的前提下,加入纳米级材料增大粗糙度,可显著提高超疏水型生态修复材料的防渗性能。用掺量为1%的氟硅树脂对大漠砂覆膜后,加入掺量为0.3%的纳米SiO₂在表面构建粗糙结构,所制得的超疏水型生态修复材料耐静水高度可达48cm。     

企业内部"法律"体系的构建及应用

法律，作为一种社会的行为规范，并非是对社会现象的创设，而是对现有的社会现象进行规范。同时，法律不是一般的规范，它是对政策、规章、习俗、道德等总结、升华并赋予国家强制力的规范，本身具有一个完整的体系。一个国家不能没有法律，同样，作为国家细胞的企业，也应当麻雀虽小、五脏俱全，具有健全、系统的“法律”体系。     

消除东方红75拖拉机缸套淬火开裂,提高缸套内在质量的研究

从弹、塑性力学原理出发,计算了缸套从铸坯到淬火各工序的应力。用XYL型应力测试仪测定缸套各加工工序的残留应力。离心缸套外表层具有较大的压应力,对淬火开裂并非有害。机加工后,外表层仍处于压应力状态,其数值与理论计算值大致相符。缸套内表面淬火加热时,外表面出现相当大的拉应力是淬火开裂的外在原因,降低加热时,内、外表层温差可以降低外表层的拉应力及内表层的压应力,有效地消除了淬火开裂现象。采用这种淬火工艺可以细化淬火层马氏体组织,提高它的硬度,并降低了奥氏体残留量,从而增加了缸套耐磨性,收到了改善缸套内在质量的效果。     

如何加强房产档案的管理

本文通过分析当前房产档案工作的特点，明确存在的问题，有针对性地采取相关的措施，进一步做好房产档案的基础性管理，开发利用房产档案信息资源、满足经济社会发展需求。     

一种基于动态协同更新机制的 接触网故障智能识别方法

随着电气化进程的加快,对接触网的运行及故障识别等提出了更高的要求针对目前电气化铁路接触网参数较多、容易发生故障,且故障识别较慢、精确度不高等问题,提出一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法首先,依据技术标准选取接触网中常见的几种典型参数故障数据与正常数据,并完成各类别的标签指标设计;其次,针对传统粒子群算法中存在的寻优能力不足等问题,采用动态协同更新机制进行改进;然后,构建基于动态协同更新机制改进粒子群优化极限学习机的接触网故障智能识别模型（DCUMPSO ELM）;最后,通过仿真实验分析,验证所提方法在接触网故障智能识别中的有效性,为接触网故障识别提供了一种新的智能方法与思路