一类具有非齐次边界条件的非线性抛物方程解的梯度爆破问题

讨论了如下一类带有齐次边界条件的非线性抛物方程ut-△u=｜△↑u｜^p＋α（x）u^q。解的爆破问题，给出了方程解梯度爆破和L^∞爆破的条件．     

人民币纸币冠字号码字符识别方法研究

以倾斜校正算法和模式识别算法2项核心技术为目标,充分利用霍夫变换法和最小二乘法在直线检测中的优点,采用一种结合霍夫变换法和最小二乘法的直线检测算法来求得人民币纸币图像的边缘直线及边缘直线的倾斜角度参数,并采用图像旋转变换算法实现对原倾斜人民币图像的倾斜校正.采用Hopfield神经网络的联想记忆功能,缩小待识模式与标准模板的差异,再用模板匹配法对Hop field神经网络的输出结果进行识别,得到最终的识别结果.实验证明,结合Hopfield神经网络和模板匹配法的人民币冠字号码识别方法具备较高的识别率.     

一类退化抛物方程组正解的爆破

研究如下具有齐次Dirichlet边界条件的非线性耦合退化抛物方程组ut=up(u av),　vt=vq(v bu),其中p,q,a,b为正数,给出了一个解在有限时间发生爆破的条件,同时给出一个爆破时间的上界估计.     

基于BP神经网络的火焰识别系统

本文提出了一种基于BP神经网络的火焰识别系统,其对火焰的各种状态进行了识别,提高了早期发现火焰的能力。实验结果表明,该方法在火焰自动识别中是一种十分有效的方法。     

数学建模和数学实验融入高等数学教学改革初探

当前学习者对数学的认识偏差引起了教育者对大学数学教育改革的思考.探讨了如何将数学建模思想、数学实验方法融入现行高等数学教学中,并对有代表性的内容作了融入的安排.     

贺贻孙生卒年小考

明末清初著名文人贺贻孙的生卒年未详，可通过其《水田居文集》中若干文献考得其确切生年及大致卒年，为1603至1685后不久。     

美国"勇气"号登陆火星探寻生命踪迹

美国“勇气”号火星车于北京时间2004年1月4日12时35分左右,在火星表面成功着陆,经过17分钟的跳跃,于12时52分向地球发回第一个信息。美国宇航局随即宣布火星车登陆火星完全成功。火星车将持续观测92天火星车着陆后先进行一星期的设备自检,然后地面人员将操纵它在火星表面考察。收到它拍摄的图像后,如果科学家认为某块岩石有研究价值,会命令它开过去进行进一步探测。据介绍,“勇气”号长1.6米、宽2.3米、高1.5米,质量174千克。它的“大脑”是一台每秒能执行约     

将环保进行到底

21世纪是“环保”意识大行其道、“环保”活动大张旗鼓的时代。生存在地球上的每个人,头顶上时时刻刻都扣着一顶“环保”的帽子。环保,已然成了时代的主旋律。人类的可持续发展,走到今天,不知不觉间就形成了一种瓶颈状态。说明白点,这全“仰赖”于人类长期以来与环境建立的关系——以所谓主人翁的姿态对环境指手划脚,直到环境被蹂躏得威胁到人类自身时,才想到为了留给未来子孙的不只是一片荒芜,才不得不承担起“环保”这份沉甸甸的责任。让环保意识深深扎根于每一个有主人翁责任感的人的心中,这才是关键。6月5日,恰逢一年一度的“世界环境日”。值得国人关注的是,这第三十个“世界环境日”的焦点将对准中国深圳。本刊为了配合这一活动,特编发3篇文章,形成一个集纳,以期引起世人的注意。为了让地球母亲充满生机,我们每个人都应该时时注意“环保”。     

PVA/SiO_2/HMDS薄膜的制备及性能研究

采用静电纺丝技术在玻璃基片表面构筑聚乙烯醇(PVA)纳米纤维网膜,以正硅酸丁酯(TEOS)为硅源,通过气相沉积法向PVA纳米纤维网膜间隙中引入SiO2纳米粒子。然后以六甲基二硅氮烷(HMDS)为修饰剂,对玻璃基片表面PVA/SiO2膜进行疏水改性,从而降低其表面能。利用扫描电镜(SEM),静态水接触角(WCA)等测试手段对在玻璃表面制备的PVA/SiO2/HMDS薄膜进行了表征。结果显示,处理过的玻璃基片具有较高的粗糙度,表面水接触角(WCA)达135.7°,表明其具有很好的疏水性能。而且制备的薄膜疏水性能稳定,耐磨性能好,能够保持较好的透明性。因此在高档室外墙体、汽车挡风玻璃、眼镜片等领域具有潜在的应用前景。     

基于反馈图卷积神经网络的事件检测方法

事件检测是自然语言处理领域的重要任务之一,其结果可以有效支撑信息抽取、文本分类和事件推理等下游任务. 预训练语言模型BERT在事件检测任务上取得了显著的成绩,然而该类方法无法有效获取长距离和结构化的文本信息. 为了缓解该问题,本文提出基于反馈网络的图卷积神经网络模型进行文本结构信息捕获,同时这种新方法能够有效解决图卷积神经网络带来的语义信息衰减性问题. 本文首先使用BERT预训练模型获取文本的语义特征,然后使用融入反馈网络的图卷积神经网络提取文本的句法结构特征,最终使用多分类器实现对事件触发词的识别和分类.公开数据集ACE 2005上的实验结果表明,本文提出的事件检测方法在事件触发词识别和分类任务上的F1值分别达到了74.46%和79.49%,较现有工作平均提高了4.13%和4.79%.