BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究

以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。     

对健美操运动损伤的调查研究

健美操是一项新兴的体育运动,要求在快频率的节奏下完成各种跳跃、转体、劈叉等技术动作,动作幅度大,易发生运动损伤．调查研究表明,其运动损伤种类为关节损伤、肌肉与肌腱拉伤、骨膜炎及骨骺损伤等闭合性软组织损伤,其中急性损伤占６２．５％．分析了健美操运动损伤发生的原因,提出了预防途径,为预防与减少健美操运动损伤的发生提供理论依据     

超高温条件下花岗岩力学性质演化规律模拟研究

为提高深层干热岩破碎效率,以干热岩地层常见岩性-花岗岩为研究对象,提出超高温条件下花岗岩力学性质演化规律研究。鉴于室内实验方法的局限性,主要采用数值模拟和理论计算等研究方法,建立了高温花岗岩巴西圆盘劈裂数值模型,探究了硬质花岗岩在温度-压力联合作用下岩石应力场分布特征与扰动机制。研究发现：在单轴径向压缩载荷下,高温花岗岩各向应力分布受到显著扰动,岩石沿横轴拉伸应力、两端载荷施加位置附近压缩应力和剪切应力均显著减小,导致裂纹越容易扩展。温度越高,岩石损伤越明显,其岩石抗拉强度越低。研究结果揭示了温度作用下花岗岩力学性质演化规律,可为深层干热岩资源的高效开发提供理论依据。     

华莱士：达尔文的骑士

华莱士时常与达尔文一同出现在科学史叙事中。他独立发现自然选择原理，促成《物种起源》问世，在“达尔文革命”中坚定捍卫达尔文主义，被同行誉为达尔文“真正的骑士”。然而他在思想上并没有唯达尔文马首是瞻，而是发展出一套奇特的“灵学进化论”，努力将钱伯斯一达尔文的自然进化学说与进步主义者的乌托邦理想协调起来。他曾成为当时一名出色的公众意见领袖，而后却随着维多利亚时代的光芒一道消隐了。     

基于测量系统能力的多变量工序能力指数模型

综合了以往多变量工序能力计算模型的基础上，提出了一种基于测量系统能力的指数计算模型.该模型加入了新的影响因子--测量系统能力，并将测量系统的误差反映到计算模型中，实例分析表明，忽略测量系统能力的指数模型低估了工序能力，提出的新算法纠正了这一偏差，更能反映生产工艺的实际情况.     

怀化市鹤城区环境噪声污染现状分析及其防治对策

本文对怀化市环境保护监测站2010-2012年三年来的城市区域环境噪声监测数据进行了分析,从而论述怀化市鹤城区噪声污染现状、形成原因及防治对策。     

关于推动吉林省民营文化企业发展的几点建议

民营文化企业是吉林省文化产业发展的重要组成部分。本文以吉林省现有的民营文化企业为研究对象,对吉林省文化产业进行了充分的抽样调查,并以此为依据,对吉林省内民营文化企业的发展现状及制约其发展的因素作出认真的分析,最后提出推动吉林省民营文化企业发展的几点建议。     

美国联邦政府大学生资助体系的形成原因

自二战以来越来越多的美国人通过联邦政府的资助实现了大学梦,美国社会经济的进步与繁荣离不开高等教育所培养的各类人才。美国联邦政府大学生资助体系是多方面因素促成的结果,其中包括科技革命的发展、"人力资本"理论的提出、民权运动的发展、联邦政府对高等教育的干预以及高等教育自身的发展。     

20世纪80年代美国联邦大学生助学贷款政策探析

二战以来，美国大学生助学贷款政策在联邦政府的支持下，取得了较为显著的成绩。伴随着美国高等教育黄金时代的到来，为适应其从精英教育阶段向大众化教育阶段的转变以及不断变化的社会、经济发展形势，20世纪80年代助学贷款进行了两次政策调整，奠定了联邦大学生助学贷款政策体系的基础。     

日本的太阳能住宅

烈日炎炎之下，居民电力消费(主要是空调)明显增加，电费支出也大幅度上升。但是对于拥有太阳能住宅的用户来说则不尽然。烈日越“烈”，则太阳能发电系统所创造的效益就越高。在日本，太阳能住宅非常“走红”，这主要得益于以下几点。