主颜色提取算法及其在服装图像检索中的应用

本文提出一种主颜色提取算法用于服装图像的颜色特征提取。该算法的基本思想是:首先根据服装的主颜色占比情况判断该服装是花色还是非花色,将花色服装用特征值进行标记。接着,将颜色直方图中的特征值按占比大小降序排列,去除占比较小的部分特征值,保留主颜色特征值。在进行服装检索时,先对数据库中的图像进行第一轮筛选,将花色与非花色服装进行分类;然后再对分类后的服装根据主颜色特征值进行第二轮筛选,得到最后的检索结果。实验结果表明,无论对于简单背景还是复杂背景的服装,无论是花色还是非花色服装,本文提出的算法相比于现有的其他算法,服装检索的查全率和查准率都得到了显著提高。     

地方高校化学实验室安全管理体系的构建与探索

针对当前化学实验室安全的现状,以重庆第二师范学院为例,通过加强实验室制度建设,创新检查机制,增加安全设施,营造安全氛围以及重点加强危险化学品安全管理和完善应急预案等方面构建实验室安全体系,并对未来化学实验室安全管理进行了初步展望.     

高盐废水处理的耐盐菌株及其高效除磷特性研究

筛选出一株能够高效除磷的耐盐菌株HG-1。通过个体形态、菌落特征的观察和16S rRNA基因的序列分析, 初步鉴定为盐弧菌属(Salinivibrio sp.)。对菌株HG-1的耐盐性能及其在不同盐度下对磷酸盐的去除效果进行考察, 结果表明菌株对盐度的耐受范围为1%~13%, 最适盐度为3%。进一步的单因素和正交实验表 明, 4个环境因素对菌株HG-1磷酸盐去除率影响的强弱为: pH>碳氮比>温度>接种量, 最优的除磷条件为pH 6.5~7.0, 温度30℃, 接种量10%, 碳氮比9, 在该条件下菌株在24小时内对磷酸盐的去除率可达100%。 将该菌株应用于高盐废水的处理, 可实现磷酸盐的有效去除, 具有良好的实际应用价值, 为高盐条件下生物除磷难题的解决提供了一条新的途径。     

一种快速准确区分Ⅲ型、Ⅳ型分泌效应蛋白的计算方法

通过Ⅲ型、Ⅳ型、Ⅵ型分泌系统,革兰氏阴性菌可将效应蛋白直接注入宿主体内,并导致宿主感染各种疾病.由于Ⅲ型、Ⅳ型分泌效应蛋白均属非经典分泌蛋白,且它们可能具有相似的序列模体或进化保守性,故两者之间难于区分.基于支持向量机和伪位置特异性得分矩阵,本文提出了一种可快速准确识别革兰氏阴性菌Ⅲ型、Ⅳ型效应蛋白的计算方法.测试集实验结果表明,本方法对Ⅲ型、Ⅳ型效应蛋白具有较好的分类效果,可作为辅助工具用于分泌效应蛋白的进一步研究.     

基于FPGA的软件滤波算法设计及实现

在实际电路的设计过程中,经常会涉及到FPGA的使用。而外界的干扰脉冲或毛刺信号会影响其稳定性,为了避免电路做出错误的动作,需要对输入信号进行滤波处理。详细讲述了延时滤波和判决滤波两种基于VHDL语言的软件滤波方法,并通过实验证明了两种滤波方法均能有效消除干扰信号,验证了其可靠性。     

二维准流体的自组织临界性

在二维ＢＴＷ模型的基础上建立了准流体系统的计算机仿真模型．研究了临界点的存在性和系统的临界指数行为,建立了一个新的临界参量,确定了具体的算法和程序,得到了一些有意义的曲线．结果表明,二维准流体确实存在自组织临界性．     

一体化视域下闽西红色文化融入思政课实践教学研究

实践教学是思政课教学的重要组成部分,红色文化为实践教学提供独特的育人资源。闽西是原中央苏区核心区域,在中国革命史上占据重要地位,具有丰沛的红色资源和厚实的革命文化基因。在一体化视域下,闽西红色文化融入思政课实践教学具有独特的育人价值,但在横向融通、纵向衔接、整体运行等方面仍存在问题,亟需进一步增强一体化共识、统筹一体化内容、优化一体化设计、搭建一体化平台,从而提升实践教学的针对性和实效性。     

分销合同下考虑附加定价的供应链优化问题

针对分销合同下附加产品的附加销售或与核心产品的捆绑销售问题,运用消费者效用理论建立需求函数。利用主从对策原理求得不同情形下的均衡解,比较分析出消费者效用最大化时满足供应链成员共赢的条件。结果发现:当线上产品的接受程度低、但核心产品的感知价值较高时,批发价合同下采用“附加+捆绑”定价可以使得公司和线上平台达到共赢;当收益共享因子足够低、但核心产品的感知价值较高,或者收益共享因子较低时,代发货合同下采用“附加+捆绑”定价可以使得公司和线上平台达到共赢。最后,在比较合同时发现,收益共享因子较低时,公司在批发价合同下获利更多,而线上平台在代发货合同下获利更多。     

基于收敛启发机制的人工网络安全迁移算法研究

针对当前人工网络安全迁移算法研究中存在迁移时间长、误码率高且容易造成网络瘫痪等不足,提出了一种基于收敛启发机制的人工网络安全迁移算法。首先,利用社区网络进行网络迁移时具有的波动特性,通过带宽函数均值起伏率和网络存储冗余率两个指标进行迁移裁决,有效减缓了迁移过程中网络出现拥塞的概率,实现数据迁移并提高网络安全迁移过程中的鲁棒性。随后,针对当前算法迁移过程中难以进行误差评估的不足,通过启发映射机制设计了网络存储冗余带宽迁移方法,用以改善网络数据传输过程中的抖动,改善网络迁移时的效率,具有很强的迁移质量。仿真实验表明:与当前常用的超混沌云网络预估迁移机制(Predictive Migration Mechanism of Hyperchaotic Cloud Networks,PMM-HCN机制)、社区网络大数据峰值安全迁移机制(Peak Security Migration Mechanism of Large Data in Community Network,PSMM-LDCN机制)相比,本文算法具有网络迁移时间少、网络迁移数据误码率小、网络抖动时间短、网络瘫痪频率低等特性,具有很强的实际部署价值。