窄带雷达网弹道目标微动特征提取

目标微动特征是弹道中段识别的有效特征之一。针对单部雷达获取目标微动信息的局限性,提出了一种利用窄带雷达网进行弹道目标进动特征提取的方法。首先,建立了锥体进动模型和窄带信号模型,得到了散射点微多普勒表达式。然后,在锥体非理性散射点转化为理想散射点的基础上,通过频谱分析,实现了不同视角下散射点的匹配关联。最后,利用锥顶微多普勒信号对锥底进行补偿,在雷达视角方差最小时求得补偿系数。再联立2部雷达的微多普勒信息即可求出参数。仿真结果表明该方法能够精确提取微动参数和结构参数。     

基于概率与物理特征相结合的退化模型一致检验方法

提出了一种基于概率与物理特征相结合的退化模型一致性检验方法,从退化模型分布形式、空间距离和形状接近程度三方面综合验证模型的一致性。首先,考虑基于似然比检验的数据分布一致性检验,确定仿真数据和验证试验数据具有分布一致性;然后,基于改进的灰色关联分析法对退化模型数值接近性和曲线空间形状相似性进行一致性检验,确定关联度的大小,最终确定模型数值接近性和曲线空间形状相似性;最后根据模型同时满足基于似然比检验的数据同分布一致性检验和基于灰色关联的数值接近性和曲线空间形状相似性一致性检验,认为该模型通过一致性检验;反之,认为不通过一致性检验。以某加速度计为例,验证了所提方法的有效性。     

基于ITSM的多攻击点目标优先级排序

针对多攻击点目标优先级排序问题,首先建立了基于属性测度线性加权的目标优先级排序模型;然后通过对战术重要性标绘的改进,提出了一种新的目标优先级排序算法,并将其扩展到多点攻击场景。单点攻击和多点攻击不同场景下仿真实验表明,所提算法明确反映了各属性测度与目标优先级的非线性关系,较之多属性测度线性加权法和战术重要性标绘更加适应实际战场态势需求。     

浅谈为非英语专业研究生开设口语课

《非英语专业研究生(第一外语)教学大纲》对研究生的英语做了详尽的要求,其中对"说"的要求是:能进行简单的日常对话,稍加准备,能就所讨论的问题进行1-2分钟的连续发言,表达思想基本清楚.然而,我们在教学中却经常发现很多非英语专业研究生虽然学了许多年的英语,基础知识掌握的不错,但口语水平却很一般,有些人甚至不敢开口说英语,难与外国人直接交流.本文就口语课存在的问题、开设口语课的目的以及如何开办好口语课进行了探讨,提出了自已怕看法和观点.     

基于改进蒙特卡洛树搜索的无人机目标分配与突防决策方法

针对多无人机任务规划问题,在多种约束与机动动作下,进行目标分配和突防决策统一建模与优化求解方法研究。首先,基于无人机自身优势、目标威胁以及突防概率分别建立目标分配优化函数和突防决策优化函数;然后,利用线性加权法将两者融合,形成多无人机协同任务规划统一目标函数;其次,在强化学习框架下,分阶段构建协同任务规划的状态空间和动作空间,并根据统一目标函数设计奖励函数;提出一种改进的蒙特卡洛树搜索强化学习算法,在统一目标函数最大收益下实现对无人机目标分配和突防决策问题的求解;最后,通过对比仿真实验验证所提出的方法的时效性和最优性。研究结果表明：相较于传统方法,所提出的方法在提升收敛程度的同时,将训练时间减少了15%。