一类一阶双曲型偏微分方程的边界控制

本文研究了一类一阶双曲型偏微分方程的边界控制问题,利用边界控制的反推法设计出反馈控制器。在设计控制器的过程中,改进了反推法中常用的积分变换,同时经过一系列数学计算解出积分变换中的核函数,从而设计出闭环系统的反馈控制器,最后,为了得到闭环系统的稳定性,找到积分变换的逆变换。     

两阶段优化算法求解绿色装箱车辆路径问题

带二维装箱约束的绿色开放式车辆路径问题（green open vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints, 2L-GOVRP）是绿色开放式车辆路径问题和二维装箱问题的集成。以最小化燃油消耗量为优化目标建立了2L-GOVRP模型,并提出一种两阶段优化算法（two stage optimization algorithm, TSOA）进行求解。TSOA的第一阶段,针对车辆路径问题,设计自适应鲸鱼优化算法（adaptive whale optimization algorithm, AWOA）进行求解,从而确定车辆初步配送路径（即2L-GOVRP的初始解）,并采用4种变邻域局部操作进行局部搜索。TSOA的第二阶段,针对二维装箱问题,设计融入扰动机制的天际线填充算法（skyline filling algorithm combined with disturbance mechanism, SFA-DM）优化装箱过程,从而确保所有货物能够合理装箱。 通过对不同客户规模测试数例的仿真实验和算法比较,验证了TSOA可有效求解2L-GOVRP。     

Hardy型Tent空间上乘积算子的有界性

研究Hardy型Tent空间上乘积算子M_g的有界性问题,借助序列型Tent空间的对偶性及分解定理,分情况给出所有参数01,p₂,q₁,q₂<∞,α₁,α₂>-n-1所对应的算子■有界的连续型和离散型两种等价刻画.     

芳杂环类多重氢键分子钳人工受体的设计合成

根据多点键识别原理，设计合成了8个分子钳受体1－8，其结构经MS，1HNMR和IR谱确证。     

Hardy空间上的Volterra型积分算子

本文研究Cⁿ中单位球上Volterra型积分算子I_b从Hardy空间H^p到H^q的有界性和紧性，利用调和分析中的面积法以及序列Tent空间的分解，将0b:H^p→H^q的有界性和紧性结论进行推广，给出所有指标0相似文献   

Hardy空间上的Volterra型积分算子

本文研究Cⁿ中单位球上Volterra型积分算子I_b从Hardy空间H^p到H^q的有界性和紧性，利用调和分析中的面积法以及序列Tent空间的分解，将0b:H^p→H^q的有界性和紧性结论进行推广，给出所有指标0相似文献   

基于深度学习的交通路口自动识别

基于车辆轨迹数据提取道路信息已经成为数字地图更新的一种有效而廉价的方法，引起了广泛的研究。交通路口是道路信息的重要组成，如何快速而准确提取交通路口具有一定的挑战。深度学习的快速发展为解决这一问题提供了一种新的思路。本文针对轨迹数据在交通路口的分布特性，首先提出一种基于LSTM深度学习的转弯轨迹模式自动提取方法，通过统计航向变化规律对路口转弯轨迹进行建模分类，然后采用LSTM深度模型学习轨迹时间序列，从而实现转弯轨迹模式的自动识别，训练好的模型可以对新的未知轨迹数据实现自动快速地提取转弯轨迹。其次，针对因路口转弯点的稀疏性而影响准确定位路口中心这一难点，本文提出一种联合补偿点计算和转弯轨迹航向变化幅度的方法选取路口候选点，然后通过聚类路口候选点识别道路交叉口。为验证和评估该方法的有效性，采用福州市鼓楼区出租车实际轨迹数据进行测试。结果表明，该方法道路交叉口识别准确率达到96.7%，为电子地图实时更新及无人驾驶自动导航应用等提供关键技术支持，同时我们开放该方法源代码和实验数据，以便于其他研究者开展相关研究。     

节点角色化的工业互联网感知层安全路由方法

针对新兴工业互联网因开放、异构、节点众多且资源受限等而面临突出的感知层路由安全困难的问题，提出一种节点角色化的工业互联网感知层安全路由算法。依据功能定位将工业互联网感知层中的节点划分为普通节点、簇首节点、汇聚节点和安监节点4种角色，建立起融合节点角色化和随机巡查的安全信誉评估方法，形成基于节点信誉评估的感知层分簇拓扑，融合节点安全信誉评估方法和Dijkstra算法优化建立工业互联网感知层安全路由。仿真结果表明，提出的算法对工业互联网感知层恶意节点的发现准确率可达到94%，有助于提升工业互联网感知层的路由安全。