我国煤层气资源开发意义探究

煤层气以其巨大的资源优势和广阔的商业前景,特别是在能源、环保以及煤矿安全等多方面所显示的重要战略价值,已引起广泛关注.但我国煤层气开发产业链的发展现状与其自身的资源潜力还很不协调.只有政策扶持、整体协调和产业衔接三位一体,才能为煤层气产业建设提供必要的起飞平台.煤层气具有"利"与"害"的"双重性",往往对其认识不够全面、客观.对煤层气研究与开发的不能囿于能源层面,还应从其环境保护和安全生产层面关注,进而体现出经济、社会、环境等多方面的综合效益.     

工业设计中的虚拟制造技术

虚拟制造技术（Virtual Manufacturing Technology,or VMT）是80年代后期提出并得到迅速发展的一个新思想。它是以虚拟现实和仿真技术为基础,对产品的设计、生产过程统一建模,在计算机上实现产品从设计、加工和装配、检验、使用整个生命周期的模拟和仿真。使用可视化编程软件（Visual Basic）,将用户和计算机能更好的联系起来,为车间设计的二次开发提供了强大的支持。     

理论模拟氧化锌纳米棒的表面复合速率

表面复合是严重影响纳米结构半导体发光性质及器件性能的重要因素之一.氧化锌(ZnO)因其具有优异的光电性质和物化稳定性在太阳能电池和发光二极管等光电器件领域展现出巨大的应用前景.本文利用MATLAB程序求解扩散方程,对化学水浴沉积法合成的ZnO纳米棒的表面复合速率进行理论模拟计算.与实验结果相结合,揭示表面复合对ZnO纳米棒发光性质的影响.     

浅谈图书馆形象优化

图书馆形象是一种内涵十分丰富的文化组织形态，有诸多要素合理组合、有机构成，包括馆员素质、规章制度、行为规范、服务态度、馆舍设备、文献资源、文化氛围等。本文在图书馆的精神形象中体现人文关怀。图书馆的行为形象中体现人文关怀和图书馆的视觉形象中体现人文关怀等方面进行了比较详细地分析论述，并结合工作实践提出了自己的看法。     

基于J2EE的高校教育服务学生满意度调查系统的实现

现代信息技术和互联网的飞速发展，极大提高了人类的生产效率，也为解决高校教育服务学生满意度调查的难题提供了良好的网络饵决方案。本系统采用J2EE框架并结合JAVA插件设计完成，实际应用表明本系统可通过网络调查为高校获取各种学生满意度信息，从而为学校的发展提供必要的数据参考和决策依据。文中对系统的体系结构、系统中的类及系统功能模块的实现过程和部分关健代码做了详细的介绍。     

浅谈QC小组活动在企业中的开展与应用

当前国际市场的竞争越来越激烈,而竞争的焦点和实质就是质量。要把质量搞上去,就必须把有限的资源合理地组织起来,汇集到提高和改进质量的目标上来。而在众多的资源中,人是最重要、最活跃、最起作用的因素。广泛开展QC小组活动,正是进行人力资源开发的有效手段,是实现全员参与质量改善的有效方法、是依靠广大员工办好企业的一项重要措施,也是提高企业竞争力的一个有效途径。     

非对称信息条件下鹰鸽模型的量子博弈研究

本文利用量子博弈的相关理论建立了非对称信息条件下的鹰鸽量子博弈模型,求出了不同纠缠度值时的量子纳什均衡策略,并与经典博弈均衡策略比较得出:在经典博弈条件下得出与冲突成本相关的多重均衡策略,在量子博弈理论下得到与冲突成本无关的纠缠度为π/2时的唯一纳什均衡,而经典博弈论条件下的纳什均衡策略是量子均衡策略在纠缠度取零值的一种特殊情况,从而推广了鹰鸽博弈的纳什均衡策略解,也大大简化了运算.     

哥本哈根国际气候谈判的博弈树相关均衡分析

哥本哈根议程凸显出发展中国家与发达国家在国际气候谈判的博弈冲突性.借鉴Forgó的博弈树相关均衡概念,发展中国家和发达国家作为国际气候谈判主体,划分京都议定书时期,哥本哈根协议时期和未来长久时期,建立了哥本哈根国际气候谈判的序贯决策博弈模型.根据2007 年IPCC第一工作组《第四次评估报告》的研究结论,建立CO₂浓度与全球气温的线性回归模型和ARMA（4,2）预测模型,得出长期目标下各种减排路径的CO₂浓度贡献值.结合谈判设定各国温室气体减排率,计算各减排路径的全球气温变化,运用线性规划GHGAME 求解博弈树相关均衡结果.研究表明,根据前一时期减排进展采取相机调整的国际气候谈判方案,减排效果要好于谈判初期采取一揽子解决的方案;发达国家是否率先切实履行减排承诺,对全球气候变化控制效果至关重要.     

中职PHOTOSHOP教学探议

中职学校应注重培养学生的实际应用能力,在中职教学中,具有较强实用性的Photoshop课程一直受到大多数学生的欢迎。本文将着重探讨新时期下的Photoshop教学方法以及课程实践,以期对中职教学方法的改进具有实际意义,最终实现提高教学质量的目的。     

基于机器学习的卫星遥感水质富营养化评价——以合肥市环城河为例

以合肥市环城河为研究对象,使用线性回归、随机森林、支持向量回归和套索回归等机器学习模型挖掘Landsat8卫星数据和水质参数之间的关系,对遥感影像值的反射率和水质参数进行建模,并比较了4种不同模型的表现.结果显示,随机森林模型的表现最好,对TN、TP、NH3-N反演模型的精度都能达到0.7以上;反演的水质参数浓度分布图表明TN、TP在环城河东北段的污染最严重,而NH3-N则在西南段的污染最严重;从水体富营养化分布图可以看出,环城河东段水体呈现中度营养状态.