纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题

提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程,研究发现:PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低,两个月之后迅速开始反弹,直到3.5a后增速才有所放缓,说明治疗方法仍需改进.     

关于样本方差函数矩的近似公式

利用Taylor公式和中心极限定理,给出了样本方差某函数的期望和方差的近似公式,并求出了样本方差的某个函数s的渐近分布.     

工序能力指数Cp的MRE估计

在产品规格〔Ｌ，Ｕ〕为已知情形下，研究了工序能力指数在熵损失函数下的最小风险不变估计（ＭＲＥ），并且给出了最小风险不变估计的精确形式以及Ｃｐ的区间估计。     

多载波CDMA、RAKE系统抗干扰能力分析

基于多载波传输技术和RAKE接收机原理，本文提出了一种直接序列码分多址（DS CDMA）RAKE系统模型．当存在多址干扰和窄带干扰时，分析了系统在Rayleigh衰落信道下的性能，并与单载波RAKE系统及多载波DS CDMA系统性能作了比较．仿真结果表明：只要选择合适参数，多载波DSCDMA RAKE系统有更强的抗窄带干扰及多址干扰能力，并能支持更多的用户数．     

序约束下两样本总体参数的Bayes估计

讨论序约束下两样本总体参数的Bayes估计,给出了先验分布的选取方法,并讨论了总体分布分别为Γ分布、Poisson分布、二项分布时参数的Bayes估计．     

二元正态总体样本相关系数的渐近正态性

基于多元函数的中心极限定理,证明了二元正态总体的样本相关系数具有渐近正态性并得到了具体的渐近分布.     

保险精算课程内容设置的研究

针对保险精算课程教学内容的设置,提出有"收"、有"放"原则,并依此设计了三条授课主线.在有限的课时内,系统地揭示精算方法在保险公司等金融机构风险管理中的运用过程,保证学生的学习目标始终明确,保持强烈的学习兴趣,从而提高了教学效果和质量.     

具有两类相关风险的常利率风险过程破产函数

破产概率问题是经典风险理论研究中一个非常有意义的问题.考虑了一类带常数利率的具有两类索赔风险的保险盈余过程.在这个模型中,两类索赔的索赔次数N1(t)和N2(t)相关.应用拉普拉斯变换的方法推导出了破产前瞬间盈余的分布函数、破产后瞬间盈余的分布函数、破产前后瞬间盈余的联合分布函数的显式结果,还得到了初始盈余为零时的显式结果表达式.     

实际室内信道DS-CDMA UWB系统盲多用户检测技术研究

提出一种基于常模算法(CMA)的实际室内信道下DS-CDMA UWB系统盲多用户检测方法.该算法采用两步接收方法,第一步,通过分析期望用户特征码具有特殊的结构,压制部分ISI和MAI;第二步在CMA的基础上,消除残留的MAI和ISI,期望用户的信息码元可靠的恢复.计算机仿真显示在考虑远近效应的情况下该算法具有很好的性能.     

ARCH(0,q)模型参数M-估计的渐近性质

在一个新的准则函数下,用遍历性定理证明了自回归条件异方差模型ARCH(0,q)参数的M-估计的相合性,并用鞅中心极限定理给出了该模型M-估计的渐近正态性.