豫南山区野生貉生态资源初步调查及开发利用的意见

本文介绍了豫南山区野生貉的形态、生态、资源情况和人工饲养繁殖知识,对豫南山区野生貉的资源开发利用提出了我们的一些粗浅看法。     

有源电抗器的阻抗调控特性

研究了一种基于磁通控制原理的电感和电阻连续可调的有源电抗器。通过对有源电抗器在正弦电路中伏安特性的分析,提出了有源电抗器等值电阻和等值电感的独立调控方法以及负电阻和负电感的产生条件。在补偿绕组中注入一个与主绕组电流同相或反相的补偿电流,可以独立调节主绕组的等值电感;在补偿绕组中注入一个与主绕组电流相位正交的补偿电流,可以独立调节主绕组的等值电阻。建立了有源电抗器的仿真和实验系统,验证了有源电抗器的可实现性。     

毛细管电泳在食品安全分析中的应用

综述了国内外毛细管电泳在食品安全分析中的应用,主要包括食品中残留农药、抗生素、生物毒素和食品添加剂的分离测定.     

美国适应创新驱动的科技人才发展机制对中国的启示

美国适应创新驱动的科技人才发展机制对我国提高科技人才发展竞争力具有重要的启示作用。通过回顾美国适应创新驱动的科技人才发展历程,系统分析美国适应创新驱动的科技人才发展机制的基本框架,主要包括科技人才培养、科技人才引进、科技人才使用及科技人才保障等模块,总结出美国适应创新驱动的科技人才发展的成功经验。在此基础上,结合我国科技人才发展水平、所处阶段、人才竞争性、服务保障机制等现状分析,提出强化政府支持力度、重视创新能力培养、确保企业主体地位及建设和谐人才环境等建议。     

人绒毛膜促性腺激素对恢复母貂生殖机能的试验研究

从1980年—1983年先后共用母貂342头,进行了有关试验研究。其中HCG处理316头、对照为26头。试验表明:生殖机能失调的母貂经注射一定剂量的HCG后,能恢复其生殖机能,并能获得良好的生产效果。     

过硫化氢分子及过硫化氢离子低电子态的理论研究

为了丰富过硫化氢分子和过硫化氢一价阳离子的电子基态和激发态的信息,采用量子化学中密度泛函理论的B3LYP方法,使用6-311++g(3df,3pd)基组,对其进行了研究。计算得到了过硫化氢分子HSSH基态和过硫化氢离子HSSH+基态及激发态的平衡构型、光谱常数、总能量和零点振动能。计算表明:过硫化氢中性分子是长对称陀螺分子,二面角为90.66°,具有C_2对称性,而过硫化氢离子HSSH+有顺式(二面角为0°)和反式(二面角为180°)两种稳定的异构体,反式结构基态能量比顺式结构基态能量低0.129 e V;此外计算还得到了过硫化氢离子HSSH+两种异构体的基态和激发态的电子结构。     

农杆菌介导遗传转化中辅助处理方法的改良

在农杆菌菌液与植物材料混合培养时辅以Ｔｗｅｅｎ２０和负压处理。用ｇｕｓ报告基因的瞬间表达作为指标,与仅用Ｔｗｅｅｎ２０或仅用负压处理的样本进行了比较研究。实验结果表明：适当的负压处理可提高转化频率,而过度的负压处理会对材料造成较大的伤害,从而降低其成活率,如同时使用Ｔｗｅｅｎ２０可以减轻这种伤害。     

静止同步补偿器不平衡控制的伴生谐波与对策

采用静止同步补偿器(STATCOM)对配电系统中公共连接点处不平衡电压和电流进行控制是改善电网电能质量的一种有效方法.本研究利用开关函数基频模型,分析了STATCOM在不平衡控制时因交直流侧的调制耦合而导致STATCOM输出电流波形畸变的机理,提出了一种改进的开关函数,切断了STATCOM直流侧与交流侧的耦合通路,消除了不平衡补偿对STATCOM输出补偿电流的影响.以三相负荷不平衡控制为例,搭建了三相不平衡控制系统的仿真模型,验证了理论分析的正确性.     

基于网压预测的并网换流器前馈控制

在换流器控制中,直接电压前馈被广泛用来抑制电网电压畸变.但系统中的延时环节导致前馈电压和实际电压并不同相,严重影响了电压畸变抑制效果.为了减小延时环节对直接电压前馈性能造成的影响,提高抑制电网电压畸变的能力,提出了基于网压预测的前馈控制方法.利用上一周波的电压采样值来预测PWM装载时刻的实际电压值,保证了前馈电压和实际电网电压较好的同相性.仿真和实验结果表明:采用预测电压进行前馈控制,将3、5、7、11次谐波电压抑制能力由94%、84%、72%、42%提高到99%、97%、94%和85%,提高了电网电压畸变时换流器的输出电流质量.     

基于DCNN的弹道中段目标HRRP图像识别

针对弹道中段目标识别问题,现有的基于高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的识别方法直接提取一维HRRP(1-dimension HRRP, 1D-HRRP)的整体特征,对局部特征提取能力较弱,且由1D-HRRP数据提取的特征的表达能力有限,为此提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)的弹道中段目标HRRP图像识别方法。首先,将1D-HRRP转化为0-1二值图像,从而把数值变化特征转化为图像结构特征;然后,构建DCNN逐层提取图像的局部特征和共性特征并进行识别;最后,结合Dropout和L2正则化双重机制缓解DCNN过拟合问题,利用AdaBound算法提高DCNN训练收敛速度和识别正确率。实验结果表明,所提出的基于HRRP图像的弹道中段目标识别方法比其他12种基于1D-HRRP或二维HRRP(2-dimension HRRP, 2D-HRRP)的识别方法正确率更高,在测试数据集上达到了96.28%,实验结果验证了该方法的有效性。