排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
在分析了局域波方法特征的基础上,深入探讨了采样频率对局域波分解的影响.对单频正弦信号的分析结果表明,应用局域波分解对信号进行分析时,要对信号进行过采样.研究结果揭示了分解误差和采样频率的关系,验证了提高采样频率可以有效地降低分解误差. 相似文献
2.
为解决传统信号处理方法分析非平稳时变信号的不足,提出了一种适用于往复式压缩机气阀状态特征提取的新方法.首先使用局域波法将实测信号分解为多个基本模式分量,经过希尔伯特变换得到各分量的时频谱;然后计算归一化后幅值信号的高阶统计量,这些统计量很好地反映了气阀的劣化过程.通过对现场工作的聚乙烯二次压缩机组合阀振动信号的分析,验证了该方法在往复压缩机状态监测中的有效性和实用性. 相似文献
3.
几种局域波分解方法的比较研究 总被引:17,自引:0,他引:17
基于Hilbert变换的局域波法 ,能得到信号有意义的瞬时频率。它的分解基是随动态信号波形的变化而变化 ,具有自调节自适应的特征 ,因此能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。提出的局域中值定理分解方法 ,能正确求出并分离包含在信号中的局域中值 ,从而得到更标准的信号基本模式分量。通过与其它几种局域波信号分解方法的比较 ,发现局域中值定理分解方法性能更优 相似文献
4.
提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解,产生多个基本模式分量,对各个分量分别进行AR模型预测,然后重构各个预测值。仿真结果表明预测结果比直接进行AR模型预测更加精确。 相似文献
5.
基于证据理论的集成神经网络故障诊断方法 总被引:3,自引:1,他引:3
以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例,详细说明了该方法的具体步骤。结果表明,经过多故障特征信息,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,充分显示了该诊断方法的有效性。 相似文献
6.
局域波法通过局域波分解和瞬时频率的求解,将任何复杂的信号分解成为有限数目并且具有一定物理意义的基本模式分量,每一个分量描述了时变信号中不同频率和尺度范围的固有振动模式,所获得的各分量局域波时频分布具有多分辨分析特征.由于局域波分解是自适应的,它的多分辨分析特征也是自适应的.经理论分析与对变速箱轴承座处拾取的振动信号的分析验证了方法的有效性,局域波法为工程测试中的时频分析提供了一种有效的手段. 相似文献
7.
针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性,采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量,提出了基于内蕴模式分量K—L信息量的柴油机故障检测方法。然后以正常状态为参考状态,对活塞缸套间的3种磨损故障实例进行了分析,结果证明了该方法在柴油机故障诊断中的有效性和工程实用性。 相似文献
8.
论局域波法中瞬时频率分析 总被引:4,自引:0,他引:4
在工程实践大量非平稳信号中,瞬时频率是这类时变信号的一个重要参数.指出了关于瞬时频率的传统定义存在的不足,同时在信号进行局域波分解的基础上,对非平稳信号的瞬时频率进行估计,给出了相应的计算公式,并通过仿真试验验证了其可行性和有效性. 相似文献
9.
基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法 总被引:8,自引:0,他引:8
针对BP网络在故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于RBF网络的故障诊断方法,介绍了RBF网络的结构和自适应正交最小方差算法(SROSL法),并应用于旋转机械的故障诊断中,应用结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,在设备故障诊断领域具有很好的实用性。 相似文献
10.
滚动轴承故障诊断与预知维修数据库系统研制 总被引:3,自引:0,他引:3
研制了一种用于滚动轴承故障诊断与预知维修的数据库系统。该系统综合应用FoxPro的数据库管理特性、AutoCAD的绘图特性以及C语言的界面功能和兼容性,全面地反映了滚动轴承的基本参数信息、结构特征等,可广泛用于各类设备中滚动轴承邦联监测与诊断。 相似文献