钛基体激光直接熔覆ZrO 2涂层实验研究

采用激光同轴送粉工艺在钛基体上直接熔覆ZrO2陶瓷涂层,研究不同工艺参数对单道熔覆层熔覆质量的影响规律;采用光学显微镜观察陶瓷涂层的微观组织,并采用电子探针技术分析基体和ZrO2陶瓷结合区成分分布;利用XRD分析激光熔覆前后ZrO2陶瓷物相变化情况.结果表明:在一定的功率范围内,熔覆层宽度受激光功率的影响不大,熔覆层高度和基体熔化深度随工艺参数的变化呈现一定的规律性;ZrO2和Ti基体结合区形成很好的成分梯度渐变过渡,陶瓷微观组织为细小的枝状晶组织;激光熔覆ZrO2陶瓷后,单斜相(m相)衍射峰强度相对减弱.     

废旧轮胎垫层与松软土体复合承载的工程计算

为利用废旧轮胎和普通脚手架钢管构建克服松软海滩的通道，对其中的废旧轮胎垫层与松软海滩土体的相互作用机理进行了分析，推导出了废旧轮胎、废旧轮胎垫层以及废旧轮胎和松软土体复合层的压缩模量，提出了松软海滩土体，临界压缩模量的概念，建立了复合承载模型。通过对废旧轮胎垫层与松软海滩土体的复合承载力、复合沉降进行分析计算表明，松软海滩土体临界压缩模量的计算式是合理的；在松软海滩上铺设废旧轮胎垫层能够显著地提高土体的承载力；复合承载模型和工程计算方法能够满足工程要求。     

智能臭氧质量浓度在线检测仪

为了能够实时在线连续检测臭氧质量浓度的大小，利用紫外线辐射吸收法来测定臭氧的浓度，给出了单片机系统用于检测臭氧质量浓度的实施方案．该系统中包括紫外光源、检测管光路、紫外光电传感器，及由AT89C52、AT89C2051两块单片机构成的检测控制电路系统．软件采用C语言进行编程，实现系统功能．     

铝土矿浮选泡沫消泡研究

以河南混合铝土矿浮选精矿泡沫为研究对象, 分析铝土矿浮选泡沫的稳定原因. 采用物理方法和化学方法, 进行三相泡沫的消泡研究. 结果表明: 油酸钠可以显著降低水溶液体系的表面张力, 同时微细疏水矿粒在气泡表面的吸附降低了气泡表面的排液速率, 并增强了气泡的机械强度, 导致铝土矿浮选泡沫稳定;另外, 转速对机械搅拌消泡有较大的影响, 消泡效果随转速的提高而增强;磷酸三丁酯、 Foamban-ms-575和BD3037对两相泡沫体系具有很好的消泡作用, 但在三相泡沫体系中由于在泡沫表面铺展速率的限制, 消泡效果并不明显;利用机械搅拌和添加消泡剂, 可以在较低的转速下, 大大改善消泡效果.     

基于MATLAB神经网络工具箱的边坡冲刷量计算

介绍了人工神经网络BP模型和MATLAB神经网络工具箱。在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上，以MATLAB—NNT为工具对6种模型结构进行试验，证明ANN4效果最好。利用ANN4对土的冲刷量进行模拟及预测，通过与连徐高速公路邳州段路堤边坡冲刷试验观测资料分析比较，显示具有较好的模拟预测效果。     

红曲霉界面生长动力学模型的建立

采用界面培养系统,模拟红曲霉固态发酵过程。将红曲霉发酵过程分为快速期,减速期和衰退期,进而建立了界面上红曲霉生长的动力学模型。模型较好地吻合了界面上红曲霉生长的动力学曲线,反映了红曲霉固态发酵过程中微环境下的生长过程。     

基于LabVIEW的大型往复式氢气压缩机组在线监测系统开发

往复式氢气压缩机组在线监测系统的开发主要是针对机组运行特点和现场要求而设计的,通过对机组进行在线监测,可以实时掌握机组运行状态和变化趋势,为实现预知维修及机组的高效运行提供了可靠保障。该开发系统介绍了利用虚拟仪器(VI)技术的软件开发平台LabVIEW,对大型往复式氢气压缩机组实施在线监测的整体设计方案和软件设计。     

矛尾复虾虎鱼个体生殖力的研究

研究了矛尾复虾虎鱼个体生殖力及其与生物学指标的关系，结果表明：个体绝对生殖力为3052．67896粒，个体相对生殖力Fl为234．0-1867．0粒／cm，Fw为16．8-1260．1粒／g。个体绝对生殖力与体长、净体重、卵巢重呈直线相关，与肥满度负相关，与成熟系数相关关系不显著；个体相对生殖力Fl除了与成熟系数相关关系不显著，与各生物学指标正相关；Fw除了与成熟系数和肥满度呈正相关外，其余均呈负相关。     

“自然主义”——日本文化对我们经济发展的启示

中国经济规模的日益扩大带来了严重的环境危机。今天,如果我们不想被自己亲手创造的巨大文明所带来的巨大环境负荷所毁灭,就必须     

用高光谱微分指数识别冬小麦条锈病害研究

人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱和相应的病情指数。对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边(500～560nm)内逐渐增大,在红边(680～760nm)内逐渐降低。红边内一阶微分总和(SDr)与绿边内一阶微分总和(SDg)的比值,能够在症状出现前12d识别出健康作物与病害作物。因此,微分植被指数SDr/SDg能够较为理想地识别作物病害信息。