一类离散事件动态系统及其应用

从实际生产过程中抽象出一类特殊的离散事件动态系统,对该系统进行数学描述,构造仿真策略。将其用于某啤酒厂的生产决策,获得了满意的结果。     

糠醛精制过程的数学模型与优化

根据糠醛精制过程的机理分析和操作经验,建立了过程的静态数学模型。这些模型包括:精制油收率模型、精制油粘度模型以及精制油粘度指数模型。交叉验证的结果表明,所建模型的精度较高。提出了在精制油质量指标满足要求的前提下,以精制油收率最高为目标的糠醛精制过程操作优化策略,研究了不同工况下的操作条件。仿真研究与计算机离线指导生产结果都表明,本文提出的优化策略,可以提高精制油收率1～2%,具有明显的经济效益。     

基于MATRIXx的分布式仿真通讯研究

在分布式仿真系统的架构上分析了网络通讯在分布式仿真系统中的重要性。以冷轧仿真为例,讨论了仿真系统中各个功能模块之间的数据通讯问题,仿真平台采用基于CORBA的Plug&Sim通讯,访问后台数据库采用了开放式数据库访问接口ODBC技术,仿真平台和轧制过程动画显示之间采用了套接字通讯技术,多种通讯机制的配合使用成功解决了多功能模块之间数据的实时传输问题。     

关于网络控制系统的仿真设计及实现

介绍了一个仿真系统的体系结构和仿真软件CANSS的实现.实验证明,利用该系统可对基于CAN总线的网络控制系统进行仿真实验.     

基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用

神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则参数估计,并将该正则化RBF网络用于气体分馏装置产品质量的预测。仿真结果表明,该模型简单易行,并具有较快的计算速度和较好的泛化能力。     

小波神经网络结构设计新算法

依据训练数据集,构造多分辨率的小波节点库,再根据输入给出小波节点的输出向量．在此基础上,把一种非线性动态系统模型结构确定和参数估计方法与小波网络相结合,提出一种新的小波网络学习算法．该算法权衡网络的规模和精度两方面因素,自动地确定网络的节点数目,可以得到在ＢＩＣ准则下最优的小波神经网络．仿真结果表明,用本算法设计得到的小波神经网络具有较小的网络规模,同时还具有很好的推广性能     

Application of Kernel GDA to Performance Monitoring and Fault Diagnosis for Rotating Machinery

Faults in rotating machine are difficult to detect and identify,especially when the system is complex and nonlinear.In order to solve this problem,a novel performance monitoring and fault diagnosis method based on kernel generalized discriminant analysis(kernel GDA,KGDA) was proposed.Through KGDA,the data were mapped from the original space to the high-dimensional feature space.Then the statistic distance between normal data and test data was constructed to detect whether a fault was occurring.If a fault had occurred,similar analysis was used to identify the type of faults.The effectiveness of the proposed method was evaluated by simulation results of vibration signal fault dataset in the rotating machinery,which was scalable to different rotating machinery.     

基于粗集理论的规则知识获取技术

提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新的探索 ,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题     

基于LMI的离散时滞系统H^∞控制

研究了一类线性离散时滞系统的H^∞状态反馈控制问题,基于线性矩阵不等式,得到了这类是滞系统可H^∞状态反馈镇定的一个充分条件,通过求解一个特定的线性矩阵不等式,即可得到镇定已知系统的H^∞控制器,并用算例验证了该设计方法的有效性。     

一种多层次递阶建模方法

以板带层流冷却系统为背景,研究了一种建立冷却中温降过程模型的新方法.在建模上首先将其过程分为自上而下的决策层、模型层和参数层三个层次,并在不同的层面上采用不同的方法进行模型划分,然后通过自下而上的递阶求解过程,获得了板带在层流冷却区域内的沿长度方向的各段的温降情况及厚度方向温度分布情况.实验证明所建立的模型能够很好地预测实际板带层流冷却过程.