排水沥青路面表面强化技术对比

为了研究水性环氧乳化沥青和环氧树脂砂浆作为表面强化材料用于排水沥青路面表面强化技术,通过室内渗水试验、单面肯塔堡飞散试验、湿轮磨耗试验以及摆式摩擦系数测定试验研究表面强化对排水沥青路面渗水性能、抗飞散性能以及抗滑性能的影响,并依托西阜高速公路排水沥青试验段进行了排水沥青路面表面强化实体工程应用及效果评价。研究结果表明：排水沥青混合料表面强化后,渗水性能随之降低;其抗滑性能也略有降低;抗飞散性能提高较大。实体工程采用0.2 Kg/m²(0.02 g/cm²)的水性环氧乳化沥青和2 Kg/m²(0.2 g/cm²)的环氧树脂砂浆用量对排水沥青路面进行表面强化,表面强化后的排水沥青路面渗水系数有一定程度的损失,但在后期过程中,其渗水系数的衰减速率明显缓于普通排水沥青路面,表明其有一定的防空隙堵塞功能;其摩擦系数有所降低,但仍然表现出了良好的使用性能;表面强化后初期、3个月以及6个月后的排水沥青路面芯样的飞散损失均小于普通排水沥青路面,表明其提高了排水沥青路面抵抗飞散病害的能力。     

单相PFC电流无差拍控制的研究

针对H桥型单相功率因数校正(PFC)系统,提出了一种加入"零矢量"调制的电流无差拍控制及变速积分PID调节算法。该方案实现了网侧单位功率因数正弦波电流控制,从而减少了网侧电流谐波,并且能量可双向传输。由于采用了变速PID调节算法,因而使单相PFC获得良好的动态特性。通过实验装置,验证了该方案的正确性。     

大庆龙西油田高台子油层系统保护技术研究

大庆龙西油田高台高台子油层为一高含泥低渗透油藏。为高效开发该油田,从研究油层的敏感性着手,系统研究了入井流体对油层岩心的伤害,提高了使用强抑制复合聚合物物水基钻井液、等系统技术,大大提高综合开发效宜。     

木材气相乙酰化的研究

<正>木材乙酰化是对木材性质损害最小、尺寸稳定效果最好的一种处理方法。本试验是在具有膨胀剂和催化剂条件下,用醋酐和硫代醋酸对椴木进行气相乙酰化处理。试验结果表明,气相醋酐和硫代醋酸乙酰化的木材均可达到处理要求,尺寸稳定。 为进一步了解乙酰化的木材尺寸稳定的机理,还对处理材永久性膨胀和净吸水量作了测定。处理试件经气干后,平均吸湿率降低60—78％。 试验结果还表明:处理试件炉干前、后吸水膨胀率是有显著差异的。因此,应建立测定木材尺寸稳定性的标准方法。     

黑松种子活力测定

<正> 种子活力(Vigour)是种子快速发芽及茁壮生长的潜在能力。 这方面研究国外开展较早;国内则在从事种子生活力(Viability)测定的基础上,近年始予重视。目前种子活力测定方法较多,但具体用于各类种子活力测定时,效果往往不一,必须经实验才能选定适宜的方法。过氧化氢酶活性的强弱和植物的光合、呼吸、代谢过程有密切关系,因此常作为揣测植物组织生活力盛衰的指标。本实验即采用容量法测定过氧化氢酶活性的大小,从而测定黑松种子的活力。其反应过程是:     

黄土高原典型地区土壤侵蚀研究

本文对黄土高原典型地区土壤侵蚀以往的研究结论进行了综合分析,结果表明（１）影响土壤侵蚀的主要因素为降雨,地形及土地利用;（２）土壤侵蚀主要类型为水蚀及重力侵蚀;（３）土壤侵蚀主要集中在汛期;（４）土壤侵蚀具有垂直分带性;（５）在研究的四个地区中：绥德地区侵蚀严重,天水地区侵蚀相对较轻微,安塞地区侵蚀典型,西峰地区侵蚀特殊。     

固液混合燃料细观结构与爆轰关系的分形研究

根据一次引爆燃料空气炸药爆轰的物理机制,利用分形几何原理,描述和分析固液混合燃料介质内部细观结构,探索各组分在起爆过程中的相互关系．为燃料空气炸药组分比例优化和细观结构匹配提供理论依据．本提出的分析方法和结果与实验吻合。     

EBM气溶胶灭火技术的研究和应用

本文介绍了我国首创并已为消防界接受的EBM气溶胶灭火技术,着重讨论了EBM气溶胶的灭火机理及其应用,并提出了其发展方向。     

汽车爆炸现场实验研究

结合当前国内外车辆爆炸案件的特点,针对轿车开展爆炸模拟实验,得到汽车毁伤状态的第一手资料。对爆炸现场重建中的炸点确定、炸药量推算、炸药种类确定、爆炸装置原始形态分析等问题进行研究,同时,利用冲击波超压测试系统对造成目标破坏的空气冲击波超压这一重要因素,通过实验测试进行了研究;利用高速运动分析系统记录了爆炸的全过程,为轿车爆炸案件现场勘验和分析工作奠定了理论和实验基础。     

基于双维度注意力机制的西红柿成熟度检测方法

西红柿的成熟度对于采摘、运输和销售至关重要。针对西红柿需要在特定环境下识别问题,从种植现场拍摄图片来制作数据集,提出了一种基于双维度注意力机制的西红柿成熟度分类方法。首先通过tensorflow搭建卷积神经网络,网络中加入了改进的CBAM(convolutional block attention module)模块提取西红柿的成熟度和所在位置信息,即在通道注意力模块中并行一个共享多层感知器后的平均池化层;然后使用Adam优化器更新参数,此方法不仅缓解了网络中直接加入CBAM模块出现的不稳定问题,而且加快了损失函数的下降速度;最后通过调节学习率并使用混淆矩阵计算验证集的准确率获取最佳模型。实验结果表明,本文所提网络在训练了30个Epoch后损失函数稳定下降,搭建软件测试平台进行测试后得到准确率为99%,单张图片检测时间为1.5 s。检测时间和测试准确率均优于AlexNet网络,Grad-CAM可视化结果显示本文所提网络提取目标信息的效果优于AlexNet网络和改进之前的CBAM模块。本文所提方法适用于任意背景下的瓜果品级分类。