大坝自动化监测系统建设的问题及解决方案

文章以山西省文峪河水库大坝自动化监测系统建设做为研究对象,对工程建设中由于学科交叉出现的一系列问题展开深入研究,研究成果对我国水利工程信息化建设具有现实意义。     

血管紧张素Ⅱ及其自旋标记物的合成、生物活性和顺磁共振的研究

血管紧张素Ⅱ(AngiotensinⅡ,AugⅡ)是肾素-血管紧张素系统(RAS)中的重要成分,在肾脏RAS中,肝脏生成的一种α_2球蛋白,即血管紧张素原,通过肾小球旁细胞分泌的一种蛋白水解酶肾素的作用,成为10肽血管紧张素Ⅰ(AngⅠ),再通过血管紧张素转化酶的作用去掉两个氨基酸(His-Leu)成了强活性的8肽AugⅡ,其氨基酸序列为:DRVYIHPF.AugⅡ可与相应受体结合引发多种生理效应.自旋标记方法为生物学研究提供了有效手段,有些顺磁性基团自身结构功能也对被标记分子的结构发生影响,被认为是双功能基团.     

温湿度对轻质烧结页岩砖节能墙体传热系数的影响

本试验利用烧结页岩砖砌筑了三面试验墙体,并分别在其中两面墙体的冷、热表面粘贴XPS挤塑聚苯乙烯泡沫板,制成外、内保温墙体,通过控制变量法观测三面试验墙在不同温湿度情况下轻质烧结页岩砖节能墙体传热系数的变化,从而得到温湿度对轻质烧结页岩砖节能墙体传热系数的影响。     

长江口底层水中有机锡赋存特征及其在低氧区的行为

2019年夏季在长江口―东海海域纵向断面上进行现场采样和观测,获取了12个走航站位和低氧区1个连续测站的水质数据和24个底层水样,样品经过滤、固相萃取和乙基化衍生等处理后利用气相色谱?质谱联用仪检测了9种有机锡化合物浓度,旨在分析其在长江口海域的空间分布和潮汐变化特征,并探索其在口外低氧区的行为。结果表明,在长江口海域底层水体中溶解态有机锡质量浓度范围为33.9 ~ 203 ng?L^-1 （以Sn计, 以下同）,平均值为125 ng?L^-1;仅有42%样品检出三丁基锡（TBT）,其质量浓度最高可达53.1 ng?L^-1,其余8种有机锡化合物检出率可达92%~100%。其中,甲基锡类质量浓度为（36.7 ± 16.2）ng?L^-1,约占溶解态有机锡质量浓度的20% ~ 40%;丁基锡类质量浓度为（33.1 ± 22.0）ng?L^-1,约占溶解态有机锡质量浓度的16% ~ 45%;苯基锡类质量浓度为（55.7 ± 12.4）ng?L^-1,约占溶解态有机锡质量浓度的26% ~ 59%。在河口最大浑浊带和口外低氧区,以及低氧区的涨潮流向落潮流转换阶段,底层水出现溶解态有机锡的质量浓度峰值,主要增加的是TBT及一取代有机锡化合物。研究还发现,三苯基锡（TPhT）和一丁基锡（MBT）质量浓度随溶解氧饱和度降低而增加。潮汐影响下底边界层中的再悬浮和还原溶解过程,导致底层水中的TBT和TPhT等有机锡呈现脉冲式暴露,其生态风险值得进一步关注和研究。     

固定化磁性酪氨酸酶及其在磁场中的催化特性研究

用海藻酸钠与磁粉作载体包埋-戊二醛交联制备磁性固定化酪氨酸酶(MIT),研究了弱磁场对MIT催化特性的影响。制得MIT活力达89U/g,SEM显示MIT形成有空孔网状结构,IR表明MIT包含了Fe3O4。MIT经弱磁场作用后其催化活性提高,增幅可达约35%左右,并且使MIT对酸碱和热稳定性增强,Michaelis常数有所下降。弱磁场处理有利于MIT与酚类底物反应速度的加快。     

案例教学的几个误区及分析

案例教学法已被实践证明是一种对培养学生能力和提高学生素质有效的教学方法,并且在大学教学中已引起了普遍重视。但大多案例教学还不成熟,本文从几个方面对案例教学中的几个误区分析,并给出案例教学实施的步骤。     

等电点法提取酪蛋白的方法改进

为提高酪蛋白的提取效果,通过探究预先脱脂牛奶和未预先脱脂牛奶在不同p H(4.5、4.6、4.7、4.8、4.9)条件下沉淀酪蛋白的效果,得出了先离心脱脂,然后在p H 4.6的条件下进行酪蛋白凝集,最后在离心管中悬浮沉淀洗涤,可以达到最佳的提取效果,得率和纯度分别是98.58%和97.52%.实验结果表明,该法操作简单,可有效提高酪蛋白的提取效果和纯度,缩短提取时间,实验教学效果良好.     

多态生化和手性药物的研究

综述了我研究室近年来在多肽生化和手性药物领域中的研究进展：①进行了抗癌药物ＡＭＤ类似物的全新设计、化学全合成、与ＤＮＡ结合活性和构效关系研究;②研究了新皮啡肽类似物及其自旋标记衍生物和弧儿受体的天然配基弧啡肽的构效关系;③进行了ＤＮＡ结合蛋白结构域;锌指及其突变体的合成及与寡聚核苷酸结合能力的研究;④将稳定的氮氧自由基标记肽类药物血管紧张素Ⅱ,建立了一种使生物活性肽带上自旋标记的简便方法,用以研究     

基于改进NSGA-Ⅲ的文本空间树聚类算法

构建倒排文本空间索引树(IR)分裂聚类多目标模型,对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的求解过程进行改进,提出一种基于先验初始种群策略的非支配排序遗传算法(PIPS-NSGA-Ⅲ),使其更适应于倒排文本空间对象分裂聚类问题的求解.通过PIPS-NSGA-Ⅲ算法寻求对象最小包围矩形(MBR)之间的重叠与覆盖面积、对象群间平均距离以及语义相似度等目标的最优前端解.通过对比PIPS-NSGA-Ⅲ,NSGA-Ⅱ,NSGA-Ⅲ和SPEA-Ⅱ进化多目标算法,从对象分类时间、效率、查询时间和准确度等多个方面来评估算法的优劣.实验结果表明:PIPS-NSGA-Ⅲ算法对文本空间对象聚类分裂具有较高的效率;相对于简化传统R树(STR树)与R树空间索引结构,基于改进NSGA-Ⅲ文本空间索引的平均查询时间减少24.8%,平均准确度提高3.75%.