致密砂岩气储层岩石相非均质性表征——以鄂尔多斯盆地东南部上古生界山西组1段为例

致密砂岩气储层物性非均质性强,储层在致密条件下的有效性及优质储层存在形式,一直是致密砂岩气研究关注的重点地质问题。以鄂尔多斯盆地东南部上古生界山西组1段为研究对象,通过对储层的含气砂岩储层矿物学、物性及孔隙与孔隙结构特征进行分析,将山西组1段含气砂岩储层划分为3个岩石相,包括富石英砂岩、富塑性岩屑砂岩及钙质致密胶结砂岩。富石英砂岩孔隙度5%,渗透率0.1mD,发育长石和岩屑溶蚀孔隙和高岭石微孔隙,喉道包括中细-微细喉道和微喉道,属有效储集岩石。后两者孔隙度5%,渗透率0.1mD,不发育薄片孔隙,喉道为微喉道,属非储集岩石相。在"相控建模"理念的指导下,利用Petrel软件,以沉积微相为约束,采用序贯指示方法建立储层岩石相非均质性模型。储层地质模型的建立为深入理解有效储层岩石分布规律具有重要的意义。     

东营凹陷南斜坡孔店组冲积体系碎屑岩储层特征及评价

孔店组储层为冲积扇、河流、泛滥平原等冲积沉积体系砂岩 ,砂岩类型以岩屑砂岩、岩屑长石砂岩为主 .储层物性较好 ,随深度加大 ,储层物性逐渐变差 ;沉积相、碳酸盐、泥质胶结、溶蚀作用是影响砂岩物性的主要因素 .碳酸盐胶结及压实作用是本区储层物性变差的主要影响因素 ,分为浅埋期碳酸盐和晚期埋藏碳酸盐 (与有机酸脱羧作用有关 )胶结 2种 .泥质基质及黏土薄膜有利于砂岩原生孔隙的保存 ;溶蚀作用有利于储集层物性变好 .根据K/Φ等物性参数将储层划分为 3类 ,孔店组三段主要为Ⅱ类和Ⅲ类 ,孔店组一、二段 3类储集层均有分布 ,有利储层为Ⅰ类河流相的河道砂体 .     

渤海湾盆地饶阳凹陷馆陶组层序地层格架及有利区带预测

以高分辨率层序地层学和沉积学理论为指导,综合运用岩心、录井、测井及地震资料,对饶阳凹陷馆陶组层序地层和沉积相进行研究,综合分析层序地层格架下的砂体展布、储盖组合与油气分布。结果表明:馆陶组可划分为1个长期旋回、3个中期旋回与7个短期旋回;馆陶组底部两短期旋回中发育辫状河沉积,其余地层为曲流河沉积,受控于物源方向、古地貌及断裂体系,河道砂体呈近源粗带、远源细带、北北东向弯曲展布的特点;馆陶组划分为Ng3-(3+2)/Ng3-1、Ng2-2/Ng2-1及Ng1/Nm底部泥岩3套储盖组合;断层纵向输导能力强、储盖组合配置良好的留路构造带为饶阳凹陷馆陶组的有利勘探区。     

多因变量线性模型下三类预测的最优性判别

在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和矩阵迹RT(·)意义下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的充分条件.     

基于人群流动模型的拥挤踩踏事故分析

本文根据室外大型活动的定义和特点,分析了国内外踩踏事故研究现状。根据拥挤踩踏事故之间的特征,以人群流动模型为基础,分析了拥挤踩踏事故的成因,得出环境、人、政府是导致踩踏事故发生的三个主要影响因素,并以此计算出人群最大密度和室外拥挤场所理论上容纳的人数。通过以上分析,得出预防拥挤踩踏事故发生的对策。     

面向HDF5格式预训练模型的模糊测试方法

使用模糊测试对HDF5文件格式的相关程序与工具集进行漏洞检测,并对模糊测试在HDF5输入上的性能优化方案进行研究。通过轻量级文件结构分析,精简模糊测试的确定性变异阶段,从而将模糊测试的注意力集中在更有价值的区域,减少无意义的变异与执行尝试次数;提出一系列HDF5文件格式敏感的变异策略,在模糊测试的随机变异阶段,使变异生成的输入更可能被程序的解析逻辑所接受,从而探索更深层代码。相比传统模糊测试框架,实现的原型框架HDFL可以保证极小的覆盖率与崩溃数量损耗,提高模糊测试的效率。     

浅谈沉降测量中的误差分析及其控制误差方法

沉降观测在高层建筑物的施工、竣工验收及竣工后的监测等过程中,具有安全预报、科学评价及检验施工质量三方面的功能。文章主要概述了影响高层建筑物沉降观测精度的因素,介绍了在实际施工中如何控制好各个因素以便提高沉降观测精度。     

利津地区沙四段沉积相及其演化特征研究

济阳坳陷东营凹陷的利津洼陷内广泛发育大量砂砾岩体,是油气储集的优良场所。对研究区地震体进行剖面截取,在地震剖面上进行不同地震相的划分,最终获得平面地震相展布图。综合运用已经获得的岩性资料,测井资料,录井资料,对获得的平面地震相进行转化。东营凹陷利津地区在沙四段主要发育有近岸水下扇、半深湖-深湖、滑塌浊积岩等多种沉积相类型。并对沉积相纵横向的变化进行研究,总结研究区沉积相演化规律。     

基于SOM的多维信息可视化研究

处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段.SOM能够通过自组织的方式实现高维数据的降维.本文介绍了基于SOM法的多维信息可视化技术.该方法先通过SOM矢量量化法建立原型矢量,然后通过SOM的批量训练实现降维,并用多维比例缩放法实现降维后的数据在低维空间坐标上的投影.在此基础上,分别阐述了地图网格映射、基于聚类的可视化和基于变量的可视化3种可视化方法.论文最后用SOM方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性.