基于音律的中文内容识别

中文内容识别是目前研究界关注的热点，目前对非正常书写的汉字词组识别的质量和速度不能满足应用需求.为解决上述问题，本文提出了基于音律的中文内容识别的新方法，主要工作包括：①分析现有方法的不足之处；②提出了汉字热码的概念和基于热码的内容识别的方法；③提出并实现了音律首字母树结构和基于首字母树的算法；④做了详实的实验，实验表明，新的中文内容识别方法准确度提高了18%,速度较传统方法提高了4倍.     

基于关联规则的HLA动态数据分发策略

针对HLA数据分发,提出了基于关联规则的动态数据分发策略,主要工作有:(1)提出基于关联规则的动态数据分发思想。(2)设计了描述仿真系统成员之间数据交互情况的发布订购树(PS-Tree)。(3)基于PS-Tree挖掘关联规则,实现动态数据分发策略。(4)给出动态数据分发策略性能的量化分析。实验结果说明动态数据分发策略通过提高组播资源利用率,有效实现了基于值的数据过滤,减少了冗余数据的发送与接收,从而提高仿真系统的实时性、稳定性。     

中国期刊全文数据库

传统基因表达式编程(GEP)编码简单,适应性强,但可能陷入局部最优的“早熟”陷阱.因此,作者借鉴生物界的“返祖现象”,提出了基于回溯的基因表达式编程方法.主要工作包括:(1)在传统GEP算法中引入回溯机制,提出基于回溯策略的GEP算法GEPBS(GEP withBacktracking Strategy);(2)提出回溯检查点概念,设计等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程;(3)扩充基于回溯的GEP算法,设计了退化因子(RF),提出了按比例回溯策略GEPPBS(GEP with Propo     

δ-KCLR：基于优化初始簇的聚类算法及其应用

识别信贷风险是信贷业务中的重要环节。传统聚类算法依赖经验知识,借助简单数据进行判别,效率和准确率不能满足日益增长的信贷业务需求。本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率。主要工作包括：（1）实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法,（2）提出δ-相似度度量概念（3）提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR（δ-K-means-risk analysis of the bank credit）算法;（4）实验表明在银行信贷业务分析中,采用δ-KCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险。用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险。     

CC-GEP:基于聚类竞争的基因表达式编程新算法

基因表达式编程(GEP)融合了遗传算法和遗传编程的优点,进化速度提高了2～4个数量级,但在解决复杂问题时仍存在早熟现象. 为解决这个问题,做了下列工作:(1)定义了种群多样性度量和选择压力,分析了传统GEP算法选择操作的不足;(2) 把聚类思想引入选择操作中,提出了基于聚类竞争GEP算法CC-GEP(GEP based on Cluster Competition),证明了CC-GEP能自适应地根据种群多样性调节选择压力;(3) 实验表明CC-GEP比传统GEP成功率高36%,模型精度R-square提高8%,多次运行的最优适应度平均值提高了8%,说明CC-GEP算法更加稳定,较好地克服了GEP的早熟问题.     

一种异步多线程的Web数据流高效处理模型

提出并实现了异步多线程的Web数据流高效处理模型．主要工作包括：(1)分析了传统web数据流处理模式并发处理机制的不足,用大流量并发请求和复杂数据流环境的实验揭示了传统模式的弱点;(2)提出了一种新的基于分而治之思想的多线程缓冲处理模型MTBP(Multithreads-buffering Processing Model),它利用异步处理机制高效灵活地处理各类复杂的web数据流;(3)提出了MTBP模式用于处理并发可串行化事务的调度算法CSTS;(4)实验验证MTBPCSTS对大量并发数据流请求的处理速度提高到2倍以上,对复杂数据流处理的响应速度提高到1个数量级以上．     

一个中型软件开发工程：四川地震数据库系统

四川地震数据库系统在VAX—11/750机上实现,管理200个记录类型,2000个字段,40个DBTG—Set.第一期工程程序量5万个高级语言程序行,工作量为20人年.从软件工程的角度对所完成的这一部分工作进行讨论,着重讨论了其中的有特色的结构化设计技术,原型技术,集成化软件工具和知识库技术.     

p-cluster:基于聚类的平面p-中心定位算法

客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小，是典型的NP难题.采用聚类分析来解决离散p-中心问题，主要工作包括：（1）分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题；(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-cluster；(3)提出了用混沌搜索机制来求解带权值的一中心问题的算法CSOC(Chaos Search One Center).在合成数据和真实数据上的实验表明，使用p-cluster算法可以有效地解决p-中心问题，从对比实验可以看出p-cluster算法明显优于分支限     

基于最优投影和动态阈值的最近邻搜索算法

作者在前人工作成果的基础上,提出并实现了一种基于最优投影和动态阈值调整的最近邻搜索算法DTA(Dynamic Threshold Algorithm);证明了最优投影线定理和投影邻域定理;并分析了DTA算法与SNN算法相比在算法性能上的优势.实验结果表明,当数据规模增大时,DTA算法的运行时间增加相对缓慢,在大规模数据集上DTA算法的运行时间可达传统算法的10%以下;DTA算法对阈值的变化不敏感,能适应不同分布的数据集合.     

中缀查询半群唯一分解定理

形式语言理论中的前缀算子和后缀算子已得充分研究,而对更广泛的中缀算子讨论还不多。下面的例1从数据库查询的角度给出中缀算子的直观概念,例2说明中缀查询可以通过LISP语言的基本函数来实现,从而表明了中缀算子的背景和实用意义。