汽车驾驶人可靠性量化方法

基于可靠性工程理论，提出了一种用“可靠度”表征驾驶人可靠性量化结果的方法．该方法由驾驶人反应时间推算差错率．并从驾驶人行为致因理论出发，为处于不同行车阶段的驾驶人筛选不同的可靠性影响因子．仿真结果表明，该量化方法不仅能统计分析驾驶人可靠度，还能描述可靠度与时间的变化关系．分析各影响因子和可靠度的关系．为安全行车提供可行建议．     

内燃机性能提高的研究方法——《内燃机性能提高》教材的编写思路

内燃机是集机、热、电于一体的精密热能动力机械,是全面应用固体、液体、气体与能量转换知识的技术综合体.它是各种机动车辆、农、林、牧、渔业机械和船舶、军工、石油、建筑、地质等工程机械的主要配套动力,在国民经济建设与提高人民生活质量中有着重要作用.     

蚁群算法在车辆路径诱导系统中的应用

提出一种基于全球定位系统（GPS）和电子地图（GIS）的车辆路径诱导系统蚁群算法,该方法通过提取相关路段的实时交通状况信息,并融合GPS定位系统的位置信息,以车辆到达目的地的时间最短为优化目标,通过蚂蚁算法动态寻求出发点和目的地之间最优路径.本文以长沙市城区的一个区域为例,对正常交通和拥挤交通状况分别进行了实例仿真,计算结果表明,该算法可行,有效.     

废气排放成分的汽油机失火故障RBF神经网络诊断

提出了一种利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断车用汽油机失火故障的诊断方法及描述汽油机失火故障的模糊评价指标,利用实验数据和RBF神经网络建立了该指标与排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于汽油机失火故障的诊断,结果表明,此模型能正确诊断汽油机失火故障.图2,表2,参8.     

车辆横向稳定性的模糊控制仿真

车辆横向稳定性一般是由车辆的结构来保证的,但车辆在较大侧向力作用下将丧失横向稳定性.通过建立车辆转向运动的简化模型,利用前馈补偿和模糊控制策略,将前轮转向角视为前馈输入变量来补偿转向角引起的车辆侧偏角变化;通过左右车轮制动力差产生附加力矩来控制车辆的横摆运动,同时以车辆横摆角速度为反馈输入变量来校正消除系统误差,设计了车辆模糊控制器,并对控制系统在不同车速下进行了仿真分析.仿真结果表明,施加控制的车辆与无控制的相比,横摆角速度与侧偏角的输出稳态值减小,超调量降低,改善了车辆的横向稳定性.特别在高速情况下,车辆横向稳定性改善更加明显.     

基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法

本文提出一种结合小波分析和SOM（自组织特征映射）神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性．然后将小波系数作为SOM网络的输入．对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态，并运用Matlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测，具有潜在的应用价值。     

车用汽油机污染物排放特性的灰色关联分析

以车用汽油机CO排放浓度为例，用灰色理论计算出各影响因素与CO排放间的灰色关联度，并对计算结果作了相应的分析，对汽油机在不同工况下影响排气污染物生成的各种因素提出了新的分析方法。     

考虑驾驶风格的车辆换道行为及预测模型

车辆换道过程对交通安全和交通拥堵有重要影响,为了获得不同驾驶人的换道行为特性,考虑了车辆换道过程中驾驶人的因素,利用SPSS对问卷调查的结果进行主成分分析,采用K-均值聚类方法对驾驶风格进行量化,将驾驶人分为激进型和保守型两种类型,再利用时间对数模型提出了驾驶风格值变量。对两组类型驾驶人进行换道试验,获得了不同风格驾驶人换道时间和换道纵向距离等换道特性的试验数据,并建立了考虑驾驶风格的车辆换道时间预测模型;基于预测的换道时间以及换道车辆转向角与驾驶风格值变量、速度之间的关系,结合车辆运动学模型,建立了车辆换道纵向距离预测模型,并将预测结果与实际换道数据进行了对比分析,结果表明,本研究提出的预测模型准确率较高。研究结果表明,激进型驾驶人在换道过程中其行为较为激进,换道时间较短,换道距离较短;所建立的预测模型可以较准确地预测和解释驾驶人的换道行为。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据,提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式,并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

车用汽油机过渡工况进气管内油膜动态特性建模及仿真

分析了汽油机过渡工况时Aquino油膜模型的动态特性。提出了一种考虑进气状态参数的进气管内油膜特性动态模型．以汽油机两种过渡工况为例,利用Simulink分别对基于Aquino模型和动态模型的汽油机空燃比变化进行了仿真,并与汽油机试验数据进行对比．研究结果表明,提出的动态油膜模型能较准确地描述过渡工况进气管内燃油动态特性,其精度优于Aquino模型．