基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型

针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。     

WSNs中基于移动Agent的数据查询路由算法研究

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）主要应用在恶劣的环境或人员无法到达的区域。为了满足及时获得目标区域内数据信息的要求,并针对蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）的特点,提出了一种基于极角差的改进蚁群算法（Polar Angle Difference on ACO,PAD-ACO）。仿真表明,与ACO算法相比,PAD-ACO算法使移动Agent到达目标区域的跳数明显减少,有效的保证了系统查询数据的及时性。     

基于位置加权粒子群算法的WSNs能量优化

针对无线传感器网络经典分簇协议Leach存在能量消耗过大的问题,提出了一种基于LEACH的改进协议。该协议采用位置加权粒子群算法结合对惯性权值、学习因子的调整,优化LEACH协议的簇头选择机制,将节点剩余能量、簇间距离及簇头到基站的距离作为适应度函数因素,调节簇及选举簇头。仿真结果表明,改进的协议使整个网络能量消耗达到相对均衡,大大减少了节点能量消耗,从而延长了网络寿命。     

基于OMNeT++的无线传感器网络数据压缩仿真设计

利用Haar小波变换进行模拟实验,实现了基于OMNeT++的无线传感器网络数据压缩算法的仿真架构,并对Haar小波数据压缩算法下的无线传感器网络诸参数,如能耗、压缩比和均方差等进行了仿真.仿真结果数据证明了该仿真器对算法仿真的有效性和可靠性.     

基于DHCPv6的大规模无线传感器网络地址管理协议的设计

针对无线传感器网络(WSNs)节点数量众多、动态拓扑的组网特点,借鉴DHCPv6的基本原理,设计了一种适用于大规模WSNs的地址管理协议.提出了基于客户机/服务器的地址分配方案,给出了客户机和服务器的报文处理流程和定时处理流程,为解决WSNs地址动态分配问题提供了一种新的思路.     

基于椭圆曲线密码体制的无线传感器网络对偶密钥管理的研究

提出了一种适用于无线传感器网络的基于椭圆曲线密码体制的对偶密钥管理方案,引入了证书服务,可以实现密钥的分配、更新、撤销以及新加入节点时的密钥生成．分析结果表明,与现有的密钥更新方案比较,基于椭圆曲线密码体制的无线传感器密钥更新方案有效地减少了密钥的存储空间;在密钥更新阶段中加入保密和认证功能,增加了网络攻击的难度．     

A distributed dynamic clustering algorithm for wireless sensor networks

This paper proposes a distributed dynamic k-medoid clustering algorithm for wireless sensor networks (WSNs), DDKCAWSN. Different from node-clustering algorithms and protocols for WSNs, the algorithm focuses on clustering data in the network. By sending the sink clustered data instead of practical ones, the algorithm can greatly reduce the size and the time of data communication, and further save the energy of the nodes in the network and prolong the system lifetime. Moreover, the algorithm improves the accuracy of the clustered data dynamically by updating the clusters periodically such as each day. Simulation results demonstrate the effectiveness of our approach for different metrics. Biography: WANG Leichun (1974–), male, Ph.D. candidate, research direction: wireless communication.     

一种基于风险评价的无线传感器网络信任模型

针对现有无线传感器网络的信任模型未考虑风险因素,导致不能有效处理恶意节点攻击的问题,采用一种基于风险评价的信任模型(Risk evaluation basedtrust model,RBTM)。RBTM的框架由检测模块、信任计算模块和决策模块组成,并考虑上下文因素的影响。计算信任度时同时考虑推荐信誉值和风险值的影响;风险值的计算借用风险评估函数和风险信誉调节函数实现。研究结果表明：RBTM能够有效抵抗恶意节点的攻击,与已有的信任模型相比具有更大的灵敏性,较大程度地提高了对恶意行为的检测成功率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

Research on stateful public key based secure data aggregation model for wireless sensor networks

Data aggregation technology reduces traffic overhead of wireless sensor network and extends effective working time of the network,yet continued operation of wireless sensor networks increases the probability of aggregation nodes being captured and probability of aggregated data being tampered.Thus it will seriously affect the security performance of the network.For network security issues,a stateful public key based SDAM (secure data aggregation model) is proposed for wireless sensor networks (WSNs),which employs a new stateful public key encryption to provide efficient end-to-end security.Moreover,the security aggregation model will not impose any bound on the aggregation function property,so as to realize the low cost and high security level at the same time.