一种定量敏感性问题的调查方法及其估计

讨论了定量敏感性问题的一种调查方法，在Eichhorn·Hayre的随机化调查模型的基础上，提出了一种更为可行的模型设计，并通过效率比较证明该模型比Hayre的随机化调查模型精度更高；最后利用比例估计，得出定量敏感变量高于（或低于）某一值α的调查者在总体中所占的比例．     

桩基工程单桩抽检的概率分析

该文用概率论的方法研究桩基工程质量控制的几个问题．首先定义度量单桩质量随机抽样检测．效果的验中概率Ｐｎ及其计算方法．对Ｐｎ计算分析的结果得到：Ｐｎ只与单桩不合格率Ｐ及抽样根数ｎ有关．与单桩总根数Ｎ无关．同时，据计算给出了达到检测目的所必须的最少抽样单桩根数．     

混凝土强度检测抽样系统

具体介绍了砼强度检测抽样的几种方法:现行规程抽样法;简单随机抽样法;分层抽样法．分层抽样 法又分一般方式分层抽样,比例分配分层抽样,及最优分配和奈曼分配分层抽样．在理论上得到各方法的 抽样数量值的基础上,发展了一个混凝土强度检测抽样系统．软件采用Microsoft Visual Basic 6．0编制,软件 应用简单、方便快捷,并通过实例介绍软件的使用方法．     

基于NSST和FAST的图像配准方法

为了进一步提高图像的配准速度,提出一种基于非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST)和加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)的图像配准方法.首先将参考图像和待配准图像分别通过非下采样Shearlet变换分解成高频和低频子带,对低频子带构建高斯金字塔并采用FAST算子检测图像特征点,利用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)向量描述子描述所检测的特征点并依据夹角余弦准则实现特征点的匹配.然后利用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法剔除误匹配点对,实现图像配准.大量实验结果表明,与尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法、SURF算法、结合Shearlet和SURF的算法、改进的SURF算法相比,所提出的方法在保证一定配准精度的前提下,配准的速度大大加快.     

旅行商问题（TSP）的模拟退火求解

提出了循环排序中６种不同的随机抽样方式，对旅行商问题（ＴＳＰ）的模拟退火求解进行了进一步深入研究．理论分析证明，６种抽样方式均满足模拟退火算法的全局收敛性条件．实例计算表明，子排列反序并移位抽样方式的求解寻优效率最高，且明显优于目前公认最好的著名的Ｓ．Ｌｉｎ“２－交换”抽样方法．本研究和结论对循环排序类优化问题及其求解具有普遍意义．     

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法。本文在规模指标与关心指标呈负相关的情形下比较了这两种估计的优劣。     

同时算出结构可靠指标和验算点值的快速收敛蒙特卡罗法

基于结构可靠指标的几何涵义，本文提出一种用蒙特卡罗法计算结构可靠指标及验算点的方法．该法通过数学处理，使随机抽样只限于在失效边界上进行，并在此基础上寻找出坐标原点到失效面的最短距离以及相应点的坐标值，从而获得可靠指标和验算点值．算例表明，该法收敛快、精度高、模拟次数与失效概率大小无关，完全可用于各种工程结构的可靠度计算．本文对某重力坝段进行了可靠度计算，获得满意的结果．     

数学分析课程学习状况的模糊评价

根据随机抽样调查表和模糊统计方法，定量地给出了学生学习数学分析课程全过程的综合评价初步方案，为课程的教学改革提供依据．     

闭区间套定理的随机模拟及其实现

本文通过随机抽样的方式利用matlab软件对闭区间套定理进行了模拟,丰富了数学实验的内容,提高了数学教学的可视化.     

大型储罐的三维点云精简方法研究

针对大型储罐三维点云数据散乱、冗余点多等影响计算机显示及容积计算的问题,改进了一种储罐三维点云精简算法。该方法先利用均匀网格法,将待处理的三维点云数据分割成若干小栅格;然后根据随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对每个栅格中的点云数据建立球模型,以保留特征点并滤除冗余数据点,达到精简点云的目的。将该方法与传统的均匀网格法和非均匀网格法进行对比,实验结果表明该方法在保证较高精简率的情况下可以更好地保留储罐点云数据特征。