一个门限RSA密码体制

传统的门限RSA密码体制由于都是在环Zψ（n )上进行的，而会遇到固有的困难；Zψ（n ）不是域且ψ（n）必须保密，提出了一个新的门限RSA密码体制，通过数学变换克服了以上的困难，并且对它的安全性进行了简要分析。     

无可信中心的(t,k)门限RSA数字签名体制

提出了一种新的不需要可信中心的门限数字签名方案.在k个成员组成的群组中,只有t个或t个以上成员才能够代表群组签名,而少于t个成员则不能代表群组签名.方案基于Boneh等学者的分布式RSA密钥产生协议和Shamir秘密共享方案而构建.签名过程分为四个阶段:系统初始化、生成个体签名、生成群签名以及签名验证.在系统的初始化阶段不需要可信中心的参与,并且个体签名的生成、群签名的生成和验证都可以方便地实现.通过对方案的安全性分析显示,个体签名和群签名都是不可伪造的,并且在整个签名过程中都没有系统秘密信息的泄漏.     

极值VaR度量的一个新方法研究

在险价值是度量市场风险的一种普遍使用的工具，是市场风险度量的基石。本文应用统计学中的极值理论与泊松过程于VaR的计算。这种新方法是VaR度量方法中最稳健的方法之一。     

多维门限GARCH模型的平稳遍历性

给出了多维双门限自回归GARCH模型；该模型是一维双门限自回归GARCH模型在多维情况的一种推广，并且讨论了多维双门限自回归GARCH模型存在严平稳遍历性的充分必要条件。     

Atomic Electronic Contract Protocol Based on Convertible Signature

A new class of atomicity, namely contract atomicity is presented. A new technical strategy based on convertible signature and two-phase commitment is proposed for implementing atomicity of electronic contract protocol. A new atomic contract signing protocol is given out by using EIGamal like convertible undeniable signature and commitment ofconversion key, and another new atomic contract signing protocol is brought forward by using RSA based convertible undeniable signature scheme and commitment of conversion key. These two new protocols are proved to be of atomicity, fairness, privacy, non repudiation.     

用于瞳孔序列图像分析的实时轮廓检测和参数提取

本文介绍一种医用图像分析系统．该系统连续获取瞳孔图像,根据对图像序列的某些先验知识自动确定门限．在此基础上进行快速边缘检测,并自动修补缺损的目标轮廓．在判定所得轮廓有效后计算目标面积．若数据无效则自动重新采样．序列图像观测结束后对间隔不均匀的数据进行内插校正．系统所提供的分析结果可用于临床和医学研究     

基于盲签名的电子选举方案的改进

在分析Sensus电子投票系统的基础上,针对该系统的不足之处提出了相关的改进意见,并改进设计一个可用于互联网大规模投票的电子选举方案,该方案采用了阈值、盲签名、验证序列号等思想,使得本协议方案在保持了原有方案的各种优点的同时,增强了电子投票系统的安全性和公正性,并具有较高的效率,是一个实用的电子投票方案。     

关于序列密码相关攻击的注记

分析了序列密码的快速相关攻击算法A和算法B,计算出算法A和B中门限,并对两种门限的计算方法进行了比较.门限的计算降低了快速相关攻击算法的计算复杂度,扩大了算法的应用范围.     

一种基于因式分解问题的代理签名体制

在基于因式分解难题的Fiat-Shamir数字签名体制基础上,实现了一种代理签名体制,在该体制下,原始签名人可以指定代理签名人生成代理签名,以代替原始签名人行使消息签名的权利,在实际中有较好的应用价值.     

门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测.选取北半球500 hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型.并初步探讨了气候背景场对预报量的影响.结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想.粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500 hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500 hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500 hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低.