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1.
2.
摆开广东省专业镇的分布图,我们会看到两个专业镇分布的聚集区,一个是围绕广佛、广深两个发展轴扩展开来的珠三角专业镇群,而另一个较小规模的就是潮汕聚集群,而潮州就是这个专业镇集群的核心城市之一。 相似文献
3.
LIU JianCai XU JiaKai NING XinBao TIAN Run 《科学通报(英文版)》2007,52(17):2438-2442
The characterization of non-stationary signal requires joint time and frequency information. However, time and frequency are a pair of non-commuting variables that cannot constitute a joint probability density in the time-frequency plane. The time-frequency distributions have difficult interpretation problems arising from negative and complex values or spurious components. In this paper, we get time-frequency information from the marginal distributions in rotated directions in the time-frequency plane. The rigorous probability interpretation of the marginal distributions is without any ambiguities. This time-frequency transformation is similar to the computerized axial tomography (CT or CAT) and is applied to signal analysis and signal detection and reveals a lot of advantages especially in the signal detection of the low signal/noise (S/N). 相似文献
4.
短波信道是一种变参信道,存在严重的衰落和干扰。本文讨论了信道对数据信号传输的影响,并详细叙述了用于中短距离数据通信的微型短波数据终端的设计思想,最后还提供了该终端的硬件系统框图及信道实验结果。 相似文献
5.
Hilbert-Huang 变换在爆破震动信号分析中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性, 并用仿真信号进行实例分析, 以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性、自适应性, 以及其时频图能定量地描述时间与瞬时频率的关系. 用HHT法对爆破震动信号进行分析与处理. 研究结果表明: EMD能很好地按不同的时间尺度对信号进行分解, 分解后的固有模态函数能反映信号本身所固有的特性;能将Hilbert能量谱中的信号能量清晰地表示在时间-频率-能量的分布图上;HHT法能有效地提取爆破震动信号的时频特征;HHT法比小波分析更具适应性, 为爆破震动信号的分析与处理提供了新的研究思路与方向. 相似文献
6.
7.
从信号的时频局部化分析着手,分析了傅里叶变换在信号分析中的重要作用,指出傅里叶交换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾所在.比较了加窗傅里叶分析的优缺点,由于其分析所加的时频窗口有确定的时宽和频宽,所以不能敏感地反映信号的激烈变化程度.对前沿领域小波变换作了理论探讨,小波变换理论灵活的“变焦”特性,为信号的时频局部化分析提供了一条切实可行的方法. 相似文献
8.
在分析了局域波方法特征的基础上,深入探讨了采样频率对局域波分解的影响.对单频正弦信号的分析结果表明,应用局域波分解对信号进行分析时,要对信号进行过采样.研究结果揭示了分解误差和采样频率的关系,验证了提高采样频率可以有效地降低分解误差. 相似文献
9.
商用多普勒分析仪应用短时傅立叶变换(STFT)对多普勒信号进行分析,其所得出的信号时频分布图上存在较多的多普勒斑点;为了减少或抑制这些多普勒斑点,得出较精确的医用参数或指标,讨论了一种基于维纳辛钦定理加窗函数对多普勒信号进行分析的新方法,并将分析结果与STFT法做了对比;最终,我们发现应用这种新方法能有效地减少多普勒斑点,得到更光滑精确的信号时频分布图. 相似文献
10.
基于Hilbert-Huang变换的第一心音信号时频分析 总被引:4,自引:0,他引:4
根据瓣膜原理,第一心音(S1)是在心脏收缩期由二尖瓣和三尖瓣关闭时引起的振动产生的,含有多个频率分量.对第一心音信号的分析研究,在临床上对心脏疾病的诊断有重要意义.本文用一种全新的时频分析方法:Hilbert-Huang变换(HHT),对30例心音数据进行心音分析实验.实验结果表明:HHT方法可以有效的分析心音信号;S1含有二尖瓣M1及三尖瓣T1两个主要成份;异常S1的M1和T1的频率比正常S1有升高. 相似文献