基于SSD卷积网络的视频目标检测研究

针对传统卷积神经网络对远距离视频目标识别效果差的原因,本文提出一种改进的基于SSD卷积网络的视频目标检测模型.首先,对数据集进行剪裁,旋转等预处理,提高网络检测泛化能力,其次,采用coco数据集Mobilenet_SSD预训练模型,由于其具有轻量级网络模型特点,减少计算开销,减少内存占用量.然后,再结合voc2012数据集进行二次训练微调处理,加快训练收敛速度,使用自定义数据集能有效检测特定场景目标,能够有效识别远距离场景下视频目标物体.实验结果表明,改进的网络检测模型适用于远距离目标检测,减少计算量,降低硬件内存资源消耗,提高网络模型性能和检测精确度,具有较好的鲁棒性.     

放射学检查中受检者辐射防护的探讨

电离辐射作用于人体,会产生有害的生物效应,放射学检查中辐射防护问题日益受到大众关注,其影响因素很多,辐射防护的基本原则有三即正当化原则、最优化原则和个人剂量限值原则。辐射防护的基本原则有三种,即时间防护、距离防护及屏蔽防护。在临床放射工作中,要采取确实有效的方法,严格掌握X射线检查的适应症,杜绝不必要的、不应该的或可减少的X线检查,努力降低检查部位的受照剂量,防止非检查部位受到不必要的照射,要限制照射野,用好各种防护用品,配置辅助防护设施,尽量完善体位防护,将危害降到最低程度。     

数字摄影测量中直接线性变换法的应用探索

数码相机属于非测量相机,它没有框标及定向设备,不能得到摄影瞬间的内、外方位元素的初始值。因此用数码相机获取的测量数据传统解法无法计算处理。为提高测量精度,我们采用直接线性变换法(DLT)进行数码相机的检校,将检校的相机在钢结构变形监测实验中使用,实际测量数据利用直接线性变换法(DLT)处理。该方法有效地减弱数码相机内、外方位元素不稳定以及外界环境条件的影响,取得了成果分析精度达2‰的效果。     

基于修正ID3的虚拟环境上下文规则生成算法

针对目前上下文规则生成方法通常是依靠人工定义的,提出一种修正的ID3算法用于虚拟环境上下文规则的自动生成.该算法先构建上下文决策树,然后再将此树自动转换成规则集.实验结果验证该算法在生成规则的有效性与计算效率上具有良好性能.     

三维信息处理方法在空间变形监测中的应用

提出了利用三维时间基线视差法处理钢结构变形测量数据的解算方法,并给出了实验结果。该方法考虑了分辨率、焦距以及外界环境条件的影响,采用有效的方法进行消除,观测误差小于2‰。     

利用近景数字摄影技术监测砌体结构震动变形过程及数据分析

以近景摄影测量为基础,探讨了测量在简单的砌体结构变形观测试验中的应用.试验中用数码相机进行数据的获取,并结合工业施工的实际现场条件对时间基线视差法进行讨论;同时编制相应的软件进行算法的实现,包括像点坐标的屏幕量测、变形值的计算以及绘制相应的符合建筑行业人员要求的砌体结构变形图等多项功能.     

CCD与计算机技术在结构形变测量中的应用

介绍了利用时间基线视差法处理钢结构变形测量数据的解算方法,并给出了实验结果。该方法考虑了分辨率、焦距以及外界环境条件的影响,采用有效的“直线内插法”进行消除,取得了观测误差小于2‰的结果。     

一种基于PSO-FCM的网络虚拟环境信息推荐算法

提出一种新的基于PSO - FCM用户聚类的信息推荐算法.PSO - FCM算法结合了PSO与FCM的优点,避免了FCM算法对初始值、噪声数据敏感与PSO容易陷入局部最优等缺点.为增强聚类效果,在PSO中设计了一个基于双目标的粒子适应度评价函数,最后用标准数据集与模拟数据集对推荐算法进行实验测试.结果表明,所提的基于P...     

船舶电气自动化系统的发展初探

主要以船舶电气设备领域中与船舶设备安全和性能关系较大的设备和系统的发展趋势进行探讨,以期待关注这些问题的船电界人士予以更多的重视。