电能质量扰动分类的贝叶斯方法

随着非线性负荷的大量使用,电能质量问题已日益受到关注．对各种电能质量扰动进行分类,是采取适当措施降低扰动带来影响的前提．小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息．为此,对电能质量扰动信号进行小波包分解,分别以小波包分解终结点的能量和熵作为特征向量。用贝叶斯分类器进行分类识别,对扰动分类做出了仿真分析,仿真结果验证了该方法的有效性．通过与Fisher分段线性分类器进行比较,表明以熵为特征向量的贝叶斯分类方法有较高的识别正确率．     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

不同种类电视节目的声音特点及其录制方法

就电视节目而言,录音技术的发展使得在电视节目的音频方面的制作质量不断提高。本文分别对不同种类的电视节目,如新闻类、体育类、纪录片类、综艺类,特别是有特殊要求的大型演播室的晚会类节目的录音特点和录制方法进行了详细的分析。     

基于ANCT的谐波和基波无功电流检测方法的研究

针对传统的检测方法存在计算量大、瞬时性差等缺点,采用自适应噪声抵消技术(ANCT)进行谐波和基波无功电流检测,并根据检测原理设计出检测电路.由于该方法具有计算量小、实现容易的特点,从而避免了采用其他方法进行大量计算带来的延时问题.仿真结果表明,采用ANCT技术响应速度快、检测精度高、自适应能力强.     

基于Excel和VBA的试卷生成及评分系统

课程考核可以检验学习者的学习水平,检测其对知识或技能的掌握程度,是教学中的一项重要工作。纸质试卷考核需要教师出制试卷、批改试卷、统计分析成绩,对教师来说工作量较大。利用Microsoft Office软件中的Excel组件结合VBA程序设计创建试卷生成及评分系统,具有自动组卷、考试时间设置、评分、分析成绩等功能,可极大提高教师的工作效率。     

变频调速冗余控制技术在塔机中的应用

塔机是现代工程建设不可缺少的重要设备,近年来,变频调速器在塔机的电气控制中得到了普及应用.但由于塔机的工作环境比较恶劣,变频调速器常会出现故障.而变频调速器是高度集成的电力电子产品,普通电工难以解决故障,等待专业技术人员赴工地进行处理,势必造成工程工期的延误,给施工企业造成巨大经济损失,甚至带来安全隐患.本文介绍了一种...     

基于Microsoft Agent的智能打字软件设计与实现

设计并实现了一款基于Microsoft Agent技术的打字软件。设计了打字软件的系统结构和功能模块，使智能动画人物融入到软件操作过程中；进行了Microsoft Agent服务的安装和配置，并使用Visual Basic语言开发了该打字软件。应用效果表明，该软件不但具有完善的打字练习功能，而且能够通过动画人物智能地与用户进行实时互动，增强了打字乐趣和体验。     

干扰信号对建筑塔机PLC电控系统的危害及防治对策

随着PLC等微电子产品在建筑塔机中的普及应用，塔机的运行性能得到了很大提高。但是，由于作业环境中存在着纷杂多样的干扰信号，时时刻刻对PLC等微电子设备产生干扰和危害，经常导致塔机PLC电控系统发生故障，影响塔机正常运行。详细探讨了塔机工作现场的各种干扰源对PLC等微电子设备的危害，结合长期的实践经验，给出了防止各种干扰信号侵害PLC电控系统的综合措施。     

基于模糊神经网络的地图匹配算法

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.     

基于颜色模型的欧普艺术图形自动生成算法

以欧普艺术理论为基础,提出了自动生成欧普艺术图形的算法,实现了将普通彩色图片转变成具有欧普艺术效果的图形。首先,分析颜色模型,将原图片进行二值化处理转换成黑白图片;然后,分别将黑色和白色区域用几何线条进行填充,生成基本欧普艺术图形;最后,对整幅图形的线条进行旋转,并更改线条的颜色,获得更具视觉冲击力的图形。