多维门限GARCH模型的平稳遍历性

给出了多维双门限自回归GARCH模型；该模型是一维双门限自回归GARCH模型在多维情况的一种推广，并且讨论了多维双门限自回归GARCH模型存在严平稳遍历性的充分必要条件。     

计算机辅助设计与分析多模圆锥喇叭天线

多模圆锥喇叭天线是一种应用较广的新型高效率喇叭天线,合理设计的多模圆锥喇叭天线,它的方向图可以得到很好的等化性能,所以被广泛应用于反射镜初级馈源和实验室标准天线等。但是,设计的多模圆锥喇叭波束宽度(-3dB)较窄,喇叭口径在5个波长左右。本文在传统设计方法的基础上,对多模圆锥喇叭天线采用计算机辅助设计,避免了人工计算带来的误差,而且设计范围更加灵活。文章较详细地介绍了设计方法和计算框图,最后给出了分析实例,并具体设计了一种较宽波束的多模圆锥喇叭天线,理论计算和实测结果非常一致,证明了这种方法是行之有效的。     

一种新的TDCS基函数生成方法及性能分析

针对变换域通信系统基函数生成过程中硬判决门限难以精确设置且判决复杂度高的问题,提出了一种功率谱翻转的基函数生成方法。该方法在对电磁环境采样估计的基础上,利用环境谱翻转来构造基函数幅度谱,省去了传统门限值设置和判决的步骤,从而大大降低了通信系统的运算复杂度;另外,由于没有完全舍弃被干扰的频段,与传统的"0"、"1"硬判决相比,该方法生成的基函数频率组成更加丰富而具有更好的相关特性。仿真结果表明:功率反转的基函数生成方法可以降低系统的运算复杂度,同时提高基函数的相关性能,为TDCS的深入研究提供了新的思路。     

基于单参数加权的多比特相位量化器技术

章讨论相位量化DRFM的关键器件——模数变换器(亦称相位量化器PQ)的单参数加权方法下的优化设计方法．以4bit相位量化为例，提出相位量化器的拓扑结构和编码方法．该拓扑结构具有对称性，消除负载不平衡对量化精度的影响；中编码的目的在于减少贮频信道数，简化DRFM的结构．上述优化设计方法可推广应用于任意比特数的相位量化器设计．     

邛崃波尔山羊场牧业生态系统能流物流的研究

运用生态学的系统分析方法，以邓崃波尔山羊场牧业生态系统为研究对象，对其能流、物流以及能量和物质的转化效率和经济效益进行了研究．结果表明，该牧业生态系统以畜产品及畜体输出的能量和粗蛋白质分别占相应总输出的31．07％和31．77％，家畜能量和粗蛋白质的转化效率分别为16．560／o和17．81％，产值盈利率为36．42％，其中羊高达52．26％．该系统是一个值得推广的牧业生态系统．     

近60年来洞庭湖出湖泥沙动态变化与影响机制

洞庭湖是长江中游重要的调蓄湖泊,其出湖泥沙变化过程影响着湖泊演变和江湖关系调整.基于洞庭湖代表性水文站长时间序列的水文数据,利用百分位数、变差系数和小波分析等方法,分析洞庭湖出湖输沙量的动态变化特征及其控制因素.结果表明:洞庭湖出湖泥沙在1951—2015年可分为1951—1970年、1971—2002年和2003—2015年三个阶段,其中前两个阶段表现为下降趋势,2003—2015年年均输沙量则呈上升趋势;出湖输沙量年内分配不均,1951—1970年主要集中于3—12月,1971—2015年主要集中于3—8月,但2003—2015年输沙量峰值由1951—2002年的4月推迟至5月;出湖输沙量周期表现为44年和24年的全尺度周期震荡.从径流、水利工程建设和湖盆冲淤的角度分析洞庭湖出湖输沙量的变化原因,发现:出湖径流是造成输沙量年内分配不均的季节性变化特征和主周期模式的重要原因;荆江裁弯工程是导致1971—2002年洞庭湖出湖输沙量大幅减少的根本原因;随三峡工程运行,洞庭湖2003—2015年多年平均出湖输沙量相比于1971—2002年减少了30.1%;此外,洞庭湖湖盆由淤积转为冲刷,导致洞庭湖出湖输沙量在2007年之后有所增加.     

基于人工神经网络的火控系统故障诊断

阐述了人工神经网络的基本原理,研究分析了BP神经网络的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,将BP神经网络应用于火控系统故障诊断之中,提出了基于此网络的火控系统故障诊断模型、实现方法和优点。     

草地藏系绵羊和成都麻羊产乳量及乳的生化组成特性比较研究

对草地藏系绵羊和成都麻羊产乳量及乳的生化组成特性进行了比较研究.结果表明:草地藏系绵羊和成都麻羊经产母羊哺乳期的产乳量分别为38.28±1.54kg和46.15±1.78kg,草地藏系绵羊的产乳量极显著低于成都麻羊(P<0.01);乳中总固形物、乳蛋白、乳糖、乳脂分别为169.45±7.52和157.88±2.16g/L、48.45±13.21和44.18±2.65g/L、41.93±5.06和46.44±3.06g/L、69.43±11.41和58.69±2.71g/L,乳中总固形物和乳脂含量草地藏系绵羊均极显著高于成都麻羊(P﹤0.01);乳中4种酶γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、碱性磷酸酶(AKP)、过氧化物酶(LP)和淀粉酶(AMY)的活力分别为268.25±89.18和194.27±94.33U/100ml、231.85±107.38和305.54±125.12U/100ml、3.97±3.68和5.45±2.81U/ml、80.65±73.91和82.73±69.67U/100ml,草地藏系绵羊乳中γ-GT活力极显著高于成都麻羊(P﹤0.01),而AKP活力极显著低于成都麻羊(P﹤0.01),乳中4种酶的活力个体间差异较大;乳中蛋白主要包括α-乳清蛋白(α-La)、β-乳球蛋白(β-Lg)、酪蛋白(CN)、免疫球蛋白(IgG)等组分,其中酪蛋白为优势蛋白,α-La含量较低,草地藏系绵羊乳中β-Lg含量显著高于成都麻羊(P﹤0.05),SA含量极显著高于成都麻羊(P﹤0.01),而CN含量则极显著低于成都麻羊(P﹤0.01).     

乳腺癌血清多肽图研究

乳腺癌一直是全世界范围内威胁妇女健康的恶性疾病, 尽管人们已经进行了大量的研究以减少乳腺癌对人类的危害, 但是乳腺癌仍然是目前导致死亡的恶性肿瘤之一. 乳腺癌的早期发现对于患者的愈后与生存意义重大, 可以明显提高病人生存时间、降低病人的死亡率. 据统计, 在过去的5年里, 早期诊断每年可减少3.2%因乳腺癌死亡的患者. 然而研究表明, 目前常用的乳腺癌诊断技术, 如乳腺X射线摄影和乳房检查均无法诊断出40%的早期乳癌患者和大多数年轻女性的乳腺肿瘤. 因此在乳腺癌临床治疗中, 急需发展新型的高效诊断技术.     

基于最小最大准则的虚拟声重放鲁棒算法

虚拟声在扬声器重放时需先通过串声消除系统（cross-talk cancellation system,CCS）来预校正,但该系统对倾听者头部位置的变化非常敏感。本文提出了一个基于最小最大准则的优化算法,通过在频域中自适应地调整相关参数,来达到全局的串声消除性能的最优。仿真结果表明相较常规的针对固定听音位置的CCS算法,本文提出的算法在头部移动时对重放声场控制具有更好的鲁棒性,尤其是在语音信号能量主要集中的低频和中频段,具有更好的应用性。