一种基于GIS的公交线路规划方法

城市化快速推进导致的城市扩张,使新增公交线路成为城市公共交通服务中的重要工作。基于公交线路规划中常考虑的约束条件及GIS网络分析功能,提出了一种考虑交通状况、服务人口及现有公交线网布局等约束件的公交线路规划约束模型。以其计算结果作为目标函数,基于Dijkstra算法进行最短路径分析,实现单条公交路线规划的方法。实例验证结果表明:该方法可根据公交线路服务特点,同时兼顾交通状况、服务人口和已通行公交线路等多个约束条件,在考虑现有公交网络并保障服务人口尽可能多的前提下,合理避让交通拥堵路段,有效提高乘客出行效率。与经验判断法相比,该方法可基于GIS实现公交线路规划相关空间数据的定量分析,能够显著提高工作效率,增强公交线路规划的科学性,可为城市新增公交线路规划提供参考。     

多维门限GARCH模型的平稳遍历性

给出了多维双门限自回归GARCH模型；该模型是一维双门限自回归GARCH模型在多维情况的一种推广，并且讨论了多维双门限自回归GARCH模型存在严平稳遍历性的充分必要条件。     

计算机辅助设计与分析多模圆锥喇叭天线

多模圆锥喇叭天线是一种应用较广的新型高效率喇叭天线,合理设计的多模圆锥喇叭天线,它的方向图可以得到很好的等化性能,所以被广泛应用于反射镜初级馈源和实验室标准天线等。但是,设计的多模圆锥喇叭波束宽度(-3dB)较窄,喇叭口径在5个波长左右。本文在传统设计方法的基础上,对多模圆锥喇叭天线采用计算机辅助设计,避免了人工计算带来的误差,而且设计范围更加灵活。文章较详细地介绍了设计方法和计算框图,最后给出了分析实例,并具体设计了一种较宽波束的多模圆锥喇叭天线,理论计算和实测结果非常一致,证明了这种方法是行之有效的。     

一种新的TDCS基函数生成方法及性能分析

针对变换域通信系统基函数生成过程中硬判决门限难以精确设置且判决复杂度高的问题,提出了一种功率谱翻转的基函数生成方法。该方法在对电磁环境采样估计的基础上,利用环境谱翻转来构造基函数幅度谱,省去了传统门限值设置和判决的步骤,从而大大降低了通信系统的运算复杂度;另外,由于没有完全舍弃被干扰的频段,与传统的"0"、"1"硬判决相比,该方法生成的基函数频率组成更加丰富而具有更好的相关特性。仿真结果表明:功率反转的基函数生成方法可以降低系统的运算复杂度,同时提高基函数的相关性能,为TDCS的深入研究提供了新的思路。     

多协议标签交换技术的应用

介绍了MPLS(多协议标签交换)技术的概念、基本原理和应用现状,讨论了基于MPLS的实现过程,指出了基于MPLS技术的优势和存在问题,分析了基于MPLS在VPN、流量工程和服务等级方面的应用情况.     

基于单参数加权的多比特相位量化器技术

章讨论相位量化DRFM的关键器件——模数变换器(亦称相位量化器PQ)的单参数加权方法下的优化设计方法．以4bit相位量化为例，提出相位量化器的拓扑结构和编码方法．该拓扑结构具有对称性，消除负载不平衡对量化精度的影响；中编码的目的在于减少贮频信道数，简化DRFM的结构．上述优化设计方法可推广应用于任意比特数的相位量化器设计．     

邛崃波尔山羊场牧业生态系统能流物流的研究

运用生态学的系统分析方法，以邓崃波尔山羊场牧业生态系统为研究对象，对其能流、物流以及能量和物质的转化效率和经济效益进行了研究．结果表明，该牧业生态系统以畜产品及畜体输出的能量和粗蛋白质分别占相应总输出的31．07％和31．77％，家畜能量和粗蛋白质的转化效率分别为16．560／o和17．81％，产值盈利率为36．42％，其中羊高达52．26％．该系统是一个值得推广的牧业生态系统．     

基于人工神经网络的火控系统故障诊断

阐述了人工神经网络的基本原理,研究分析了BP神经网络的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,将BP神经网络应用于火控系统故障诊断之中,提出了基于此网络的火控系统故障诊断模型、实现方法和优点。     

港口公路桥梁疲劳荷载谱研究与应用

为了对港口公路桥梁疲劳荷载谱进行研究,以浙江沿海一座港口公路桥梁为背景,连续跟踪其1年内的通行车辆荷载信息,研究港口公路桥梁的疲劳荷载谱。首先根据车轴数量和轴距将桥上通行车辆划分为7类,从车流量、轴载质量和轴距3个方面分析港口公路桥梁车辆荷载的分布特征;然后根据等效疲劳损伤原理,计算各车型的等效轴载质量和等效轴距,得到港口公路桥梁疲劳荷载谱;最后应用得到的疲劳荷载谱,采用热点应力法对该港口公路桥梁正交异性钢桥板的3个关键疲劳细节进行寿命评估。结果表明:两侧慢车道车流量占主要地位,占比高达总量的79.5%;四轴以上货车(V4~V7)在总车流量中占比高达81.5%,以V4、V5和V7为主;其中四轴车轴载质量均服从混合高斯分布,轴距均服从典型高斯分布;在港口公路桥梁疲劳荷载谱中,所有等效疲劳车辆的质量均大于10t,并且四轴以上货车占比高达85.9%;四轴以上货车对钢桥面板的疲劳损伤贡献率超过90%,其中五轴车和六轴2类车占比最高,约为70%,三轴2类车的疲劳损伤贡献率最低,占比不到1%;评估得到该桥钢桥面板的3个关键疲劳细节的疲劳寿命均小于设计使用寿命,并且疲劳细节P2和P3的疲劳寿命仅为4.4年和6.1年,后续应对其加强监测,以确保桥梁结构安全;得到的疲劳荷载谱对今后港口公路桥梁的抗疲劳设计和疲劳损伤评估具有较强的参考价值,疲劳寿命评估结果对该桥的后期维护具有指导意义。     

一种基于粒子群算法优化的加权随机森林模型

随机森林是一种高效的分类算法,其模型中的投票选取机制会导致一些训练精度较低的决策树也拥有相同的投票能力,从而降低准确度,而且模型中的决策树棵数及其他参数通常难以选取.为解决此问题,在投票时将每棵决策树乘以一个与其训练精度成正比的权重,并采用粒子群算法优化随机森林模型,通过迭代优化选取模型中包含的参数.通过UCI数据库进行验证,结果显示提出的加权随机森林模型分类正确率高于一般的随机森林算法及传统的分类算法.