多重边融合复杂网络的间歇式量化同步分析

基于量化控制和网络拆分的思想,讨论间歇耦合多重边融合复杂动态网络的量化同步问题。通过对数量化器对同步误差的反馈控制瞬态信号进行量化,并利用稳定性理论和比较定理,给出多重边融合的间歇式复杂动态网络量化同步化准则。所得理论结果进一步应用于由Chua混沌系统为动力节点所构成的多重边复杂动态网络,数值模拟表明了所获结论的有效性。     

一类非自治时滞差分方程的全局吸引性

考虑非自治时滞差分方程xn+1-xn＝rnxn(1-(xn-kn)/(λ))α,n=0,1,2…的全局吸引性;获得了保证方程每一个正解趋于正平衡点的一族充分条件,所得结论改进了相关文献中的结论.     

基于开关周期性耦合的混沌系统量化同步

应用比较定理和Lyapunov稳定性理论,通过设计开关周期性静态对数量化控制器以及平均时间耦合强度,实现混沌系统的完全同步。给出的充分条件推广和补充已有文献的结果,同时揭示量化效应及平均时间耦合强度与系统同步的内在规律。最后,仿真实例验证了分析结果的可行性。     

时标上局部耦合线性系统的聚类同步

在牵制控制策略下,研究了时标上局部耦合线性系统有向网络的聚类同步问题。通过构造Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式性质和时标微积分理论,分别得到了固定拓扑和切换拓扑下达到聚类同步的充分条件。给出了数值模拟来验证所得结论的正确性。     

一类差分方程正解的渐近性

考虑差分方程Xn 1-Xn=rnXn1-Xn-k/1-λXn-k,n=0,1,2,...，其中{rn}为非负实数列，λ∈（0,1),k是非负整数，本文获得了保证方程每一正确趋于正平衡点的充分条件。     

带时滞反馈的非线性离散模型的性质

综合考虑描绘神经元动力性的非线性离散模型,得到了模型的2k m周期解及解的渐近性的充分条件.     

神经网络模型解的渐近性与周期性

我们考虑了一类MoCulloch-Pitts差分方程模型，得到了其解的渐近性和周期性，其结果在信息处理方面有一定的应用。     

一类时滞人口模型的全局吸引性

给出了保证时滞人口模型N＇(t)=r(t)N(t)1-N(t-τ)/1-λN (t-τ),t≥0的每一正解N(t)趋于正平衡点N*=1(t→∞)的一族充分条件,改进了相关文献中的一些结论.     

l步信息脉冲牵引控制的多智能体一致性分析

应用矩阵论和代数图论,分析l步信息脉冲牵引控制的多智能体一致性问题.把具有单个脉冲控制器的多智能体的一致性系统推广到只对一个智能体实施l步信息脉冲牵引控制的系统.在通讯拓扑是无向连通图的情况下,给出使多智能体达到一致性的一个充分条件.选择恰当的l有助于减少使多智能体系统达到一致性所需的脉冲次数.最后,仿真实例验证了理论...     

一类差分方程正解的渐近性

研究描述微生物代谢过程中虫口变化规律垢一类差分方程,获得了保证其每一正解趋于正平衡点的一族充分条件,所得结果改进了文献（Math Anal Appl,1998,225(2):486-500.）中相关的结论。