基于边界元和分散式模糊推理的圆筒内壁形状识别算法

利用边界元法(BEM)和分散式模糊推理(DFI)算法求解二维稳态传热学几何反问题。首先,给定边界形状的初始猜测值,利用BEM求解传热学正问题,得到边界温度计算值;然后,根据DFI反演算法,利用温度测量值与其计算值的差值推理得到一组模糊推理分量;最后,对模糊推理分量进行综合加权,得到边界形状的补偿量。本文通过数值实验验证了DFI方法的有效性,讨论了初始猜测值、测量点数目以及测量误差等因素对反演结果的影响,并与共轭梯度法(CGM)的反演结果进行了对比。数值实验结果表明,与CGM相比,DFI降低了反演结果对温度测量点数目的依赖程度,增强了对温度测量误差的抗干扰能力,具有更好的抗不适定性。     

利用共轭梯度法反演钢包内钢液温度分布

为提高钢铁生产中浇铸的命中率，需对钢包内钢液温度进行测量，传统方法是用热电偶直接测量，但热电偶易损坏、成本高，且测点数目有限，不能完全反应钢液温度分布情况。针对上述问题，提出使用共轭梯度法（CGM）反演钢液温度分布。建立钢包的二维稳态传热模型，采用有限元法对钢包传热模型进行离散，获得钢包传热系统温度场；通过构建误差信息最小化函数，建立反演模型，利用CGM对刚包内钢液温度分布情况进行反演。并对某80t钢包模型仿真试验。试验证明，利用上述传热学反问题能够有效的对钢包内钢液的温度分布情况进行辨识，证实了通过传热学反问题方法辨识钢包内钢液温度分布的有效性，为钢包内钢液温度的准确识别提供新的技术手段。     

GPS掩星资料的一维变分同化与观测算子

在应用掩星观测资料反演温度和水汽的过程中，存在一个模糊度问题。合理利用背景场和观测量的误差特性，变分同化反演技术可以克服这个困难，并改进反演剖面的质量。采用一维变分同化反演技术，可以从弯曲角或折射率剖面直接反演大气层的压强、温度、和水汽的剖面，并使结果更加合理。变分同化反演是地基和天基GPS技术服务大气科学的主要途径，如何选择合适的观测算子直接进入气象预报的3-维或4-维同化模式成为GPS气象学最重要的环节之一。本文介绍一维变分同化反演技术、各类观测算子，这些基本方法也可以应用到3-维或4-维同化模式中。     

四级倒立摆的变论域自适应模糊控制

采用变论域自适应模糊控制理论研究四级倒立摆控制问题. 首先，给出四级倒立摆运动的数学模型并验证了它的可控性；然后根据变论域自适应模糊控制理论设计了关于四级倒立摆的控制器. 最后展示了仿真结果. 此外，还给出一级、二级和三级倒立摆的硬件（即实物系统）实验结果.     

非线性系统的变论域稳定自适应模糊控制

采用变论域自适应模糊控制实现一类非线性系统的稳定自适应控制. 首先用积分调节原理设计了作用于推理后件的伸缩因子, 对于一阶非线性系统进行了仿真实验. 然后用Lyapunov方法证明了变论域自适应模糊控制是稳定的自适应控制, 对于二阶非线性系统进行了仿真实验. 此外提出符号因子方法, 它大幅度扩展了系统的稳定域并提高了鲁棒性.     

不确定概率分布下的重要性测度及其稀疏网格解

针对基本输入变量概率分布信息不可准确预知的情况，对基本变量基于方差的重要性测度进行分析，建立了随机不确定性分布参数，区间不确定性分布参数以及随机和区间混合不确定性参数条件下的3种重要性测度指标．该指标体系能够反映3种不确定性分布参数条件下，输入变量对结构系统输出性能的影响．由于基于方差的重要性测度计算量大，文中采用稀疏网格方法在每一分布参数实现值处进行计算．针对3种不确定性分布参数情况，分别利用稀疏网格方法和稀疏网格方法结合遗传算法对所提的重要性测度指标进行计算．通过数值算例和工程算例说明所提指标的合理性和所采用方法的高效性．     

基于伴随方法的网格自适应DG方法

发展了一套基于伴随方法的Euler方程自适应网格DG求解方法,采用当地网格上的输出变量的误差估计作为离散误差指示器驱动网格自适应.在离散误差指示器的构造中,采用GMRES方法求解伴随方程获得伴随变量,将p阶流场变量和伴随变量映射到p+1阶函数空间,并进行有限次块对角Jacobi迭代得到近似p+1阶细网格解.壁面边界通量及输出变量计算仅依赖边界外侧值以保证伴随相容性.首先采用NACA0012翼型不同精度的阻力系数结果验证了误差估计的可靠性,然后对NACA0012翼型亚声速、跨声速流场和圆柱6马赫高超声速绕流进行了自适应加密计算研究.研究结果表明,基于伴随方法的网格自适应可有效提高阻力系数等输出变量的模拟准确性,在亚声速NACA0012翼型计算中使用约17%的全局加密自由度获得了与全局加密精度相当的阻力系数.     

环境一号B星热红外波段单通道算法温度反演

文中在考虑环境一号B星(HJ-1B)热红外波段(infrared scanner,IRS4)光谱响应函数和有效波长的基础上,通过MODTRAN4模型模拟,对Jimenez-Munoz和Sobrino(JM&S)单通道算法中的大气函数进行改进,重新计算得到了适合HJ-1B星IRS4地表温度(land surface temperature,LST)反演的3个大气函数公式,并反演了福州地区的地表温度.采用基于星上辐亮度法对反演的地表温度进行精度评价,并将反演的地表温度与JM&S算法、段四波等修正的JM&S算法反演的地表温度进行对比分析.结果表明:使用文中改进后的大气参数对HJ-1B星IRS4进行地表温度反演,可取得较好结果.     

粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

将粒子群优化（PSO）算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据，以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明：①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据，确定水质参数的函数优化问题；②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响，在粒子数目较大的情况下，可以保证运算过程收敛；③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响，选取范围越大，需要的迭代次数越多。最后，指出了需要进一步研究的问题。     

BP神经网络样本数据预处理应用研究

提出一种新的线性预处理输入数据的方法，即通过线性运算将样本数据的各个字段值统一到同一个数量级，然后结合数值归一化的方法将数据运用到神经网络。在基于信令的漫游用户实时信用度测评及欠费风险超前控制系统中，使用统一字段值的数量级的方法预处理样本数据取得了很好的预测效果。由此，在模式识别和预测领域，统一样本数据的各个字段值的数量级后再进行网络训练可以取得更好的训练效果。     

基于真值的SBL_～公理化扩张系统的计量化

本文首先在带有对合否定的△模糊逻辑系统SBL～中,运用△演绎定理和真值分布,论证了SBL～系统中有效推理的真值关系定理.其次以SBL～系统的公理化扩张Godel～为例,提出了△相似度、△距离,运用真值关系定理论证了△度量空间逻辑算子→,～的连续性,给出了公式与理论间距离的计算方法,从而实现了△模糊逻辑系统的计量化.最后在Godel～系统中提出了3种近似推理模式,并讨论了3种模式之间的关系.     

基于模糊PID的数字控制在DC／DC变换器中的应用

针对DC／DC变换器这种非线性系统，提出了一种基于模糊PID的数字控制方法。该方法通过对输出电压的偏差及偏差变化率的识别，进行模糊推理，实现对PID控制器参数的在线调节。电流连续模式和断续模式下的Buck变换器仿真结果表明，该方法能有效减小系统的超调量，提高系统的响应速度，缩短系统的调节时间，增强控制系统的动态性能。     

Volatility forecasting with double Markov switching GARCH models

This paper investigates inference and volatility forecasting using a Markov switching heteroscedastic model with a fat‐tailed error distribution to analyze asymmetric effects on both the conditional mean and conditional volatility of financial time series. The motivation for extending the Markov switching GARCH model, previously developed to capture mean asymmetry, is that the switching variable, assumed to be a first‐order Markov process, is unobserved. The proposed model extends this work to incorporate Markov switching in the mean and variance simultaneously. Parameter estimation and inference are performed in a Bayesian framework via a Markov chain Monte Carlo scheme. We compare competing models using Bayesian forecasting in a comparative value‐at‐risk study. The proposed methods are illustrated using both simulations and eight international stock market return series. The results generally favor the proposed double Markov switching GARCH model with an exogenous variable. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于特征的矢量场自适应纹理绘制

针对3D流场纹理可视化方法面临的遮挡问题,提出了一种基于流场特征模糊提取的自适应稀疏纹理绘制方法.该方法建立在一种可扩展的模糊流场特征区域描述与提取算法基础上,首先通过采用模糊理论对流场特征区域进行描述,建立了流场特征的测度规则并得到相应特征向量,然后基于特征向量偏差给出了最小平方和误差准则下的模糊测度隶属度的确定方法.根据得到的流场特征模糊隶属度场,生成可突出流场特征信息的自适应高斯噪声以进行纹理LIC卷积.同时针对纹理方法难以明确表示3D流场具体方向的缺陷,提出了两种冷暖光照方法,通过在LIC卷积过程中采用冷暖光照方法突出流场具体方向显示,有效解决了该问题.实验表明,本文方法相对于传统特征提取方法更具有可扩展性.同时自适应技术的采用,有效缓解了3D流场可视化存在的遮挡和混淆现象.而冷暖光照处理的加入,则解决了纹理方法对流场具体方向表现上的缺陷.     

基于Fisher模型的煤层注水可行性分析及应用

针对文献[1]和[2]分别采用模糊聚类和神经网络方法进行煤层注水可行性分析过程中共同存在的煤层适应性单一和计算机运算过程复杂问题,提出建立Fihser判别模型进行煤层注水可行性分析的新方法.选取裂隙发育程度、孔隙率、煤层湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数、埋藏深度6个因素,以11组煤层注水实测标准数据作为样本,通过模糊...     

Identification of the multi-input box-Jenkins transfer function model

In this paper different ways to identify the order of the Box–Jenkins transfer function model are discussed. The discussion concerns estimation of the impulse response weight function in the case of more than one input variable. It is found that most of the existing methods are either unsuitable when there is more than one input variable, or expensive or difficult to use. To overcome these deficiencies an extended regression method is proposed. The new method is based on the solution of some problems in connection with the use of the regression method. The impulse response weights are estimated by a biased regression estimator on variables transformed with respect to the noise model. To test the new approach a small simulation experiment has been performed. The results from the simulations indicate that the proposed method may be of value to the practitioner.     

基于数字锁相环的扩频接收机载波同步技术研究

为了解决扩频接收机中所引入的多普勒频移为载波跟踪带来的困难,本文提出了一种基于FLL/PLL相结合的载波跟踪方法,充分发挥了载波频率跟踪环(FLL)动态性能好和载波相位跟踪环(PLL)跟踪精度高的优点,并且利用了基于CORDIC算法的反正切鉴相方法。与反正切近似算法相比,CORDIC算法具有更高的精度。仿真图给出了输入信噪比为0到10dB时环路频偏跟踪和相位跟踪的均方根误差值。从图中可以看出,输入信噪比越高,跟踪的精度越高。仿真结果表明,该方法能快速、精确地实现载波跟踪。     

Multiple Hypothesis Testing of Market Risk Forecasting Models

Extending previous risk model backtesting literature, we construct multiple hypothesis testing (MHT) with the stationary bootstrap. We conduct multiple tests which control for the generalized confidence level and employ the bootstrap MHT to design multiple comparison testing. We consider absolute and relative predictive ability to test a range of competing risk models, focusing on value‐at‐risk and expected shortfall (ExS). In devising the test for the absolute predictive ability, we take the route of recent literature and construct balanced simultaneous confidence sets that control for the generalized family‐wise error rate, which is the joint probability of rejecting true hypotheses. We implement a step‐down method which increases the power of the MHT in isolating false discoveries. In testing for the ExS model predictive ability, we design a new simple test to draw inference about recursive model forecasting capability. In the second suite of statistical testing, we develop a novel device for measuring the relative predictive ability in the bootstrap MHT framework. The device, which we coin multiple comparison mapping, provides a statistically robust instrument designed to answer the question: ‘Which model is the best model?’ Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

应用 ANP的 Shapely值法服务供应链系统利益分配研究

基于 Shapley值的利益分配是研究服务供应链系统利益分配的有效方法之一,但其没有考虑系统成员在投入、努力、风险和客户等因素的差异性.因此在服务供应链系统利益分配过程中,应用网络分析法(ANP)确定影响系统利益分配的投入因素、努力因素、风险因素和客户因素的权重,对 Shapley值法利益分配进行修正,建立服务供应链系统的利益分配模型.案例分析表明,这种利益分配的结果更加科学合理     

The quest for the size of the universe in early relativistic cosmology (1917–1930)

Before the discovery of the expanding universe, one of the challenges faced in early relativistic cosmology was the determination of the finite and constant curvature radius of space-time by using astronomical observations. Great interest in this specific question was shown by de Sitter, Silberstein, and Lundmark. Their ideas and methods for measuring the cosmic curvature radius, at that time interpreted as equivalent to the size of the universe, contributed to the development of the empirical approach to relativistic cosmology. Their works are a noteworthy example of the efforts made by modern cosmologists toward the understanding of the universe as a whole, its properties, and its content.