绿色能源的现状及展望

本文综述了燃料电池、太阳能、风能、生物质能、自然冷能、水能等绿色能源的现状，并对其发展前景作了展望。     

染料敏化电池-温差热电混合发电系统的性能研究

建立染料敏化电池一温差热电混合发电系统的理论模型，利用非平衡态热力学理论导出该混合发电系统输出功率和效率的一般表达式，分析系统的一般性能特性，确定混合发电系统在最大输出功率和效率时的优化条件，讨论了一些主要性能参数对混合发电系统性能特性的影响．结果表明使用半导体温差热电器可有效地利用染料敏化电池所产生的低品位的废热，从而提高混合发电系统整体的输出功率和效率．本文所得结果可为实际混合发电器的设计和优化运行提供理论依据．     

美欧研究用象草作为替代能源防止全球变暖

今后10年内，北美和欧洲国家可能会开始大量种植一种名为象草的植物，作为燃料发电，并有望替代煤炭和石油。象草因大象爱吃而得名，是热带和亚热带地区多年生草本植物，生长较快，植株可高达4米以上，可燃性强。试验表明，这种植物能在大部分耕地上生长，不需施加肥料，也不受病虫害困扰，收获后的干草能利用现有技术轻易制成燃料用于电厂发电。据统计，种植1公顷的象草，将它加工后所产生的能量可替代36桶石油，收入高达2160美元，农民种草将有利可图。     

中国的燃料电池技术

近几年我国燃料电池的研究开发取得长足的进展，特别在质子交换膜燃料电池方面，达到或接近了世界水平；在熔融碳酸盐燃料电池、固体氧化物燃料电池技术等方面也取得一些进展。但在总体上，我国燃料电池仍处于科研阶段，与国外相比，水平较低。发达国家都已将大型燃料电池的开发作为重点研究项目，并取得了许多重要成果，各等级的燃料电池发电厂相继建成，即将取代传统发电机及内燃机而广泛应用于发电及汽车动力。我国应集中研究力量，加大投入，大力推动燃料电池发电技术的研究开发和应用工作。     

论能源过渡和新能源的开发前景

随着石油、煤炭、天然气等化石燃料将被逐渐消耗殆尽，全世界面临着一次重大的能源过渡，即以太阳能、风能、海洋能、地热能等能源逐步替代传统能源，并建立能源新的中介能源的能源体系的过程。本文论述支持能源过渡的历史条件、社会环境和技术背景；概述了可再生能源的主要特点和技术应用剪影。     

复杂能源系统结构演化和评价的新模型

能源系统作为开放的有机整体，是一个无确定边界的、与环境耦合的实体。定义了描述该实体的新物理量，由此建立了能源系统演化和评价的新模型，对“参考情景”、“可选择情景”以及“高经济增长情景”三种模式下的中国能源系统结构演化进行了案例分析，得到了合理的结果。该模型也为一般的社会经济系统发展提供了比笛卡尔一牛顿式的机械模型和熵增的热寂模型更合理的图景。     

太阳能热气流发电及其对我国能源与环境的深远影响

为从根本上扭转我国能源面临的资源短缺、需求增势高、结构不合理、环境压力大等困境，本文从国情出发，提出充分利用我国广大荒漠化、沙化土地及其太阳能资源，大规模开发太阳能热气流发电，大幅度提高电力在终端能源结构中的比重，处理好与其它类型发电的兼容性与互补性，从根本上改善现行不合理的能源结构，将是在聚变能实现前即本世纪上半叶乃至中叶，解决我国能源困境的有效途径。太阳能热气流发电与风能的大规模互补联合开发，将有利于提高供电稳定性和电能质量，实现大面积荒漠绿化、沙尘暴治理和局域气候改善；发展基于太阳能热气流发电的电解制氢和海水淡化，将缓解我国油、气、水资源之不足；利用节余燃煤发展煤的液化、气化可进一步弥补我国油、气不足。     

能源科学发展战略研究

能源科学内涵丰富,是一门综合性强、涉及面广、与国民经济密切相关的学科。每一次能源科学技术的突破,都带来了社会发展和生产力的飞跃。当今世界能源结构正在从以石油、天然气为主的能源系统转向化石燃料、核能、可再生能源等多元化结构。关系全局的主要能源问题有：能源结构,比较低的能源效率,污染日益严重的能源环境,能源安全。解决上述能源问题的根本途径是依靠科学技术进步。因此与其相关的科学问题是我国国民经济发展的重     

能源互联网重要基础支撑:分布式储能技术的探索与实践

可再生能源分布式发电的能量波动性以及用户驱动的能量需求的时空随机性,导致能源互联网中能量流本身具有先天的不确定性与无秩序性,因此,分布式储能技术由于可以有效消除能量流的不确定性,并使能量的时空转移和能量流的有序流动成为可能,成为能源互联网重要基础支撑.分布式电池储能作为一种重要的储能方式,电池单体本身非线性特性与电池成组或成网后单体间的差异性,使得电池储能系统"管理好"成为真正"使用好"的基础.但是,电池成组或成网后将构成复杂巨系统,这对"管理好"带来巨大的挑战.因此,本文基于作者多年理论与技术的成果积累,总结了一套适用于分布式储能的大规模电池网络优化管理的理论与方法,包括:单体和电池组或电池网络的建模与状态参数精确估算;基于模糊测度的电池网络特征提取及快速计算;基于自适应动态规划的电池网络优化管理.随后,本文将基于能源互联网思想的分布式储能架构及其管理优化方法与技术引入数据中心,并给出了其在数据中心中实际应用原型系统介绍.本文工作可以为能源互联网的重要基础支撑—分布式储能技术—的研究与应用提供方法指导与技术支撑.     

STPV系统中辐射吸收器热分析及优化

对太阳能热光伏系统中的能量吸收装置进行了数值模拟，研究了太阳光不平行度对其聚光性能的影响，对不同入口条件下辐射器空腔内的流场分布及壁面温度进行了对比，发现在开口系统中，空气自然对流对辐射器壁温有很大影响，从开口处泄漏的空气会带走壁面及辐射器空腔中的热量，使得壁面温度降低，从而减小了电池的输出功率．最后提出在辐射器开口处布置一种优化设计的选择性薄膜，可减少辐射损失，有效提高辐射器温度及系统输出电功率．     

Area and degree of occupation of the surface of precipitates of barium sulphate

Zusammenfassung Die spezifische Oberfläche von BaSO₄-Niederschlägen wurde bestimmt durch Messung des Austausches von Oberflächen-Ba-Ionen mit-radioaktiven Ba¹³¹-Ionen (spezifische Aktivität etwa 1 mc/g) einer gesättigten BaSO₄-Lösung. Die spezifische Oberfläche war 5150 cm²/g.Dann wurden die Adsorptionsisothermen von Farbstoffen (Kristallviolett, Methylenblau und Pikrinsäure) an der Oberfläche von BaSO₄-Teilchen bestimmt. Unter der Annahme, dass jedes Farbstoffmolekül im adsorbierten Zustand eine Oberfläche von 100 A² einnimmt, ergab sich ein maximaler Besetzungsgrad von 22–30%.