由mdr_1基因引起的MDR表型的逆转

多药耐药(M DR)是肿瘤治疗失败的主要原因,而肿瘤细胞多药耐药基因(m dr1)编码的细胞膜糖蛋白P170的过度表达是最常见的发生机制.论述了M DR表型在蛋白质和基因水平逆转的研究进展情况,蛋白质水平的逆转过程通过寻找合适的P-gp抑制剂来实现.目前正在进行以traiq-u idar为代表的第3代抑制剂的研究,基因水平的逆转根据机理不同,可分为反义RNA、反义寡核苷酸、核酸和RNA i等4种技术,其中RNA干扰技术是目前逆转肿瘤M DR现象的最新技术,它具有高效性、高特异性和快速性等特点,该技术正在为肿瘤的化疗开创新的前景.     

肿瘤细胞抗药性的分子机理及其应用

关于肿瘤细胞多药抗性机制的研究是肿瘤研究的焦点之一，而糖蛋白P的发现使细胞多药抗性研究取得了重大进展。糖蛋白P是耐药基因mdr的产物，起到药物外排泵的作用，把药物主动排出产生抗药性的肿瘤细胞外，而且糖蛋白P的表面具有组织特异性。在正常组织中，作为一个广谱特异性转运分子参与机体代谢。这些研究无疑会推进癌肿基础研究的进展。     

中药在癌症治疗中的作用

从中医药治疗恶性肿瘤的研究进展入手,主要探讨中药在肿瘤治疗中对放化疗的减毒增效、治疗癌症并发症、逆转肿瘤的多药耐药等重要作用.中药相对于放化疗抗癌具有毒副作用小,整体观念强,不影响劳动力,弥补放化疗不足等优点.     

长链非编码RNA SLC7A11-AS1对顺铂耐药人肺癌细胞耐药性的影响

在人肺癌H460及H460/DDP细胞中,通过干扰长链非编码RNA SLC7A11-AS1来探究其对细胞耐药的影响.通过大数据库分析SLC7A11-AS1与肺癌患者生存期的关系,利用实时定量PCR检测SLC7A11-AS1在人肺癌细胞H460和顺铂耐药细胞株H460/DDP中的表达.在H460/DDP细胞中瞬时转染SLC7A11-AS1的干扰片段,MTT法检测H460/DDP对顺铂药物敏感性的变化.结果表明,SLC7A11-AS1表达量高的肺癌患者生存期明显短于SLC7A11-AS1表达量低的肺癌患者(P＜0.05);SLC7A11-AS1的表达在H460/DDP细胞中明显上调(P＜0.05);干扰SLC7A11-AS1表达后,H460/DDP细胞对顺铂的化疗敏感性明显提高.因此,SLC7A11-AS1与肺癌的不良预后相关并影响肺癌的化疗耐药.     

功能化石墨烯载hTERTsiRNA的制备及其对宫颈癌Hela细胞的影响

以氧化石墨烯(GrapheneOxide,GO)为基质,制备了氧化石墨烯-聚乙二醇-叶酸(GO-PEG-FA)纳米载体,借助于通过π-π相互作用负载在GO表面的胺甲基芘盐酸盐(PyNH2),介导人端粒酶反转录酶siRNA(hTERTsiRNA)转染入宫颈癌Hela细胞.GO-PEG-FA-PyNH2-hTERTsiRNA纳米基因复合物被成功制备,并通过红外光谱和紫外光谱进行表征.荧光显微镜观察该纳米载体的转染效率明显优于裸siRNA组,Western blot实验检测Hela细胞hTERT蛋白表达显著降低,MTT实验观察该载体对细胞无毒,其共载hTERTsiRNA和抗肿瘤药阿霉素后对Hela细胞生长的抑制具有协同作用.因而该功能化氧化石墨烯可以作为靶向基因载体,有效传递siRNA及化疗药物进入肿瘤细胞发挥作用.     

不动杆菌的耐药性分析

调查2010～2011年临床分离不动杆菌分布及耐药情况.按常规方法培养分离细菌,用VITEK32进行细菌鉴定和药敏,用纸片扩散法做补充药敏实验.结果显示临床不动杆菌分离率高,分离率〉11%.分离标本主要为痰和咽拭子,构成比〉80%.以鲍曼不动杆菌为主,构成比〉75%.不动杆菌耐药广泛,对临床常见药物大多表现较高的耐药率,耐药率〉50%.头孢哌酮/舒巴坦耐药率较低,耐药率〈5%.治疗的推荐方案多用替加环素、碳青酶烯类联合舒巴坦、多粘菌素联合利福平或阿米卡星等.     

蟾毒它灵逆转急性髓系白血病HL60/ADR耐药细胞的作用及机制

为探讨蟾毒它灵逆转急性髓系白血病HL60/ADR细胞耐药的作用及机制,采用低浓度药物梯度诱导法建立HL60/ADR耐药细胞,采用CCK8法和Western blot检测耐药情况,采用0.01μg/mL蟾毒它灵对HL60/ADR细胞进行预处理24 h,通过CCK8法检测HL60/ADR对阿霉素的敏感性,通过Western...     

某中医院消化科323株病原菌的分布及耐药分析

调查中医院消化科临床常见病原菌的分布及耐药性。回顾分析消化科分离病原菌,病原菌鉴定和药敏实验采用VITEK2分析仪。结果表明:消化科共分离323株病原菌,构成比69.35%为革兰氏阴性菌、26.32%为革兰氏阳性菌、4.33%为真菌。标本以痰液及血液为主,位于前5位的病原菌依次为大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、表皮葡萄球菌。耐甲氧西林表皮葡萄球菌分离率为76.0%,未检测出耐万古霉素和耐利奈唑胺的葡萄球菌及肠球菌株。肠杆菌科细菌除青霉素、一代头孢耐药率较高外,对其他常用药物耐药率较低。铜绿假单胞菌对氨基糖苷类、碳青酶烯类、喹诺酮类抗菌药及哌拉西林/他唑巴坦的耐药率低于15%。鲍曼不动杆菌表现多重耐药,耐药率高于80%,只有替甲环素、多粘菌素不耐药。消化科细菌耐药情况尚不严重,但需高度重视鲍曼不动杆菌、嗜麦芽窄食单胞菌、耐甲氧西林葡萄球菌的情况,减少耐药菌株的传播。     

姜黄素诱导肿瘤细胞凋亡机制的研究进展

姜黄素能够诱导多种肿瘤细胞系凋亡,其机制主要是调控癌基因和抑癌基因,下调多个转录因子活性,通过多种信号转导途径,诱发细胞周期停滞而诱导细胞凋亡.对近年来姜黄素诱导细胞凋亡的机制进行综述,以便更好地探求和开辟治疗恶性肿瘤的新途径。     

我国科学家证实饲料禁抗政策显著降低黏菌素耐药水平

<正>动物源细菌耐药是国际广泛关注的一个重大问题,在质粒介导的黏菌素耐药基因mcr-1被发现后,我国政府从2017年4月30日起禁止将黏菌素作为动物促生长剂使用。为了评估黏菌素禁用政策的效果,在"十三五"国家重点研发计划"畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发"专项支持下,中国农业大学沈建忠院士和汪洋教授团队对近几年动物源和人源大肠杆菌的黏菌素耐药水平进行了监测,并与导致耐药产生的mcr-1基因丰度进行了关联分析。研究结果证实,养殖业禁抗政策的实施显著降低了黏菌素耐药水平。日前,该研究发表在《柳叶刀·传染病》上。     

基于计算机视觉的水位检测算法

鉴于传统的水位读数方法误差大,成本高,需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位,为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置,并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置,即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。     

用于低阻半导体器件结电容测量的混频-锁相检测技术

本文提出一种利用低频锁相放大器测量高频信号的混频-锁相检测技术.将这一技术用于低阻半导体器件的结电容测量,获得了满意的结果.测量装置的工作频率在400千赫~4兆赫间连续可调,可以测出结电阻低到50欧姆的器件的结电容.文中列出了碲镉汞光电二极管结电容的测量结果.     

聚类分析算法研究

聚类分析是数据挖掘的重要的组成部分,已经广泛应用于模式识别、电子商务、图像处理等领域。本文对几种主要的聚类及孤立点检测方法进行了分析研究,介绍了各种聚类方法的优缺点,并对聚类研究进行了总结。     

国内叶螨类抗药性及治理对策研究概况

查阅整理了国内３０年来有关叶螨类抗药性的研究文献,从抗药性测定方法,抗药性水平,抗药性遗传方式和抗药性治理对策四个方面,阐述了叶螨类抗药性及治理对策的研究概况。     

注意力引导的三维卷积网络用于遥感场景变化检测

场景级变化检测策略可以容忍高分遥感影像的大量噪声，进而从语义层级更准确地描述遥感图像在前后时相的变化，为高分辨率影像变化检测提供了可能。本文提出了一种注意力引导的三维卷积神经网络用于高分遥感影像场景变化检测的方法。首先构建一个在AlexNet基础上进行简化的三维卷积网络，然后加入一个语义注意力模块来进一步提取地表覆盖变化显著的候选判别区域；最后输入分类层得到分类结果，整个框架以端对端、可训练的方式进行组织，直接由双时相场景切片通过卷积网络得到变化检测结果。为评估场景级变化检测方法性能，本文制作了一个语义级高分遥感影像场景变化检测数据集，在该数据集上的实验结果显示本文方法变化检测的准确率高于相关方法，验证了方法的有效性，初步展示了基于深度学习的场景级遥感变化检测的发展前景。     

盐碱条件下磷素营养对星星草幼苗呼吸代谢的影响

盐碱条件下磷素营养对星星草幼苗呼吸代谢的影响的研究结果表明，在２．０％Ｎａ２ＣＯ３胁迫下，星星草幼苗在不同磷素营养条件下其呼吸代谢途径强弱亦不同，不同磷素营养水平对各条呼吸代谢途径在不同程度上均有一定的促进作用，从而对星星幼苗的呼吸强度起到促进作用，以提高其对盐碱的抗性。     

基于概念选择和重要性度量的多模态语义融合

根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.     

多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法

为了提高视频异常检测的准确率，提出了一种基于多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法。首先利用目标检测提取时空立方体，并将其输入自编码器中得到预测帧；其次将预测帧的表观特征和对应真实帧的光流特征进行融合，形成融合特征；最后利用多层记忆增强生成对抗网络二次预测未来帧，以便学习不同层次特征的正常模式并捕获上下文的语义信息。在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上进行的实验结果表明：所提出的方法与其他视频异常检测方法相比，可有效提高视频异常检测的性能，使帧级别AUC分别达到99.57%和91.59%。     

移动同步复制的冲突预处理与检测消解策略

针对移动计算资源有限性、移动通信的频繁断接性和通信带宽的有限性、不同移动数据库产品之间的异构性,鉴于目前移动同步复制技术存在的缺陷,提出一种新的事务级同步复制模型,重点分析了该模型的冲突处理策略,并给出了具体的实现算法.该模型在冲突检测和消解之前加入冲突预处理机制,通过引入用户关心数据、事务相关集等概念,有效节省了移动客户端的存贮资源和移动通信带宽,减少了服务器的工作负荷和出错概率,降低了冲突检测和消解算法的复杂度.采用基于规则的冲突检测和消解策略,简化了冲突处理过程,提高了同步效率.此外,基于SyncML同步协议的实现算法具有对多种异构主流数据库产品良好的通用性和适应性.