基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法

分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理，结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法，在本算法中对传统晨大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进，提高了传统算法的速度，改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系，最后从速度及性能上进行了分析比较，并对实际图像分割做了反复实验，结果表明，本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快，效果好的特点。     

利用基于分区搜索的自适应遗传算法求解TSP问题

为了提高用遗传算法求解旅行商问题（TSP）的收敛速度，结合自适应算子和父子竞争策略等优化思想．提出了基于分区搜索的自适应遗传算法．该算法将整个搜索区域分成若干个较小的搜索区域，先进行局部搜索．在得到局部较优的基因组合后，再进行全区域搜索，不但提高了遗传算法的收敛速度，而且改进了变异算子的操作性能．通过TSP问题的求解表明，基于分区搜索的自适应遗传算法是一种稳定、高效的优化算法。     

改进遗传算法及其在平面度误差评定中的应用

针对平面度误差评定的特点,提出了一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法.该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化效率高.同时给出遗传算法评定平面度误差时目标函数数学模型的建立方法.最后,通过不同评价方法对同一平面的平面度误差进行评定,结果证明该方法不仅能收敛到全局最优解,而且具有较快的收敛速度.     

遗传算法与微粒群算法的比较

通过几个测试函数对遗传算法和微粒群算法进行了比较.结果表明在寻找最优解的最优值和速度方面,微粒群算法优于遗传算法.     

ZOIP混合回归模型的参数估计

针对计数数据中0和1偏多且具有"非同质性"的问题,建立了零一膨胀混合回归模型。提出一种新的算法对传统EM算法进行修正,克服了EM算法通常会使估计收敛到局部最优解上的缺陷,估计出模型参数的全局最优解。模拟试验结果说明该算法无论在计算的可行性方面,还是在收敛速度方面都表现良好。     

基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究

本研究提出了一种基于改进遗传算法辨识Volterra级数模型的方法.该方法根据Volterra核与系统输出的相关程度来调整模型结构,利用重启策略与自适应搜索范围解决进化停滞与算法早熟收敛等问题.通过仿真试验将改进遗传算法与标准遗传算法、量子粒子群算法进行比较.结果表明,该方法在辨识精度、收敛速度及抗噪性能等方面明显优于...     

一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用

针对基本蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺陷,将量子算法中的态矢量和量子旋转门引入到蚁群算法中,并分别表示和更新信息素,提出一种改进的蚁群算法--量子蚁群算法(QACA),使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.结合垃圾运输问题,从数值计算上探索了改进的蚁群算法的优化能力,并与遗传算法和基本蚁群算法进行了对比,测试结果表明,改进算法获得的结果比遗传算法和基本蚁群算法更优,表明该算法是求解垃圾运输问题的一种有效算法.     

改进人工蜂群算法在路径优化上的应用

基本的人工蜂群算法通过不同角色蜜蜂在对蜜源进行采食过程中进行角色的转变,能够快速地求解问题的最优值,其具有全局寻优能力强、鲁棒性、收敛快等优点.但在接近全局最优解的时候,蜜蜂搜索的速度会明显变慢,易陷入局部最优.针对这些问题,在基本算法的位置更新阶段加入了高斯变异算子和柯西变异算子,提高了算法的收敛速度,增加邻域蜜源的访问概率,使得算法能够有效地跳出局部最优.应用TSP问题对改进后的算法进行仿真验证,结果证实了改进后的算法具有一定有优越性.     

电网PMU优化配置中IGASA算法的研究

在函数的全局优化算法中,模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能．基于这个思想将适合全局搜索的遗传算法（GA）和适合局部搜索的模拟退火算法（SA）相结合,提出改进的遗传模拟退火混合算法（IGASA）来解决电力系统PMU优化配置问题．该算法用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性,在交叉和变异概率的选取上也进行了改进,以进一步改善算法的稳定性和收敛性,并提高了收敛速度和防止种群早熟现象．5个仿真试验验证了该算法的可行性和有效性．     

一种新的基于免疫算法的多用户检测

提出了一种新的免疫算法，将匹配滤波器的输出判决信号作为一条染色体放入初始种群，使得初始种群中包含最优解的概率大大增加；选择疫苗时，将接种了疫苗的个体的适应值小于父代适应值的个体，按一定的概率接受该个体，克服了GA欺骗问题．仿真结果表明该算法在收敛速度和误码率方面都优于基于遗传算法的多用户检测．     

基于RSA的门限密码体制研究

本文通过ECC算法产生秘钥,然后通过矩阵运算,生成秘钥碎片,分发给不同的合法结点用户,由这些结点用户共同管理并维护秘钥的一种门限密码体制。在该方案中,只有达到或超过某一阈值的秘钥结点共同合作下才能完成秘钥运算,从而防止权力的过分集中,又能完成秘密共享。     

水质稳定性判断综合性实验的开设与探索

将水分析化学和给水处理原理结舍起来.开发了水质稳定性判断综合性实验.综合实验涉及水的碳酸平衡原理、水质稳定概念及多种水质分析方法.应用于水质检测实验教学,取得了良好的实验效果.     

基于HMM的主题爬虫问题研究

对HMM爬虫中K-means算法的K值选取方法作出相应改进,然后针对爬取网页的内容与主题相关度不高的问题,对隐马尔科夫模型的假设条件进行修改,完成改进后的隐马尔科夫爬虫设计。     

基于风险函数评价自变量选择对预测的影响

在线性模型中,考虑自变量选择对预测值产生的影响,运用风险函数讨论了因变量预测的优良性.     

基于CSMR法的高速公路边坡稳定性研究

在论述CSMR法理论背景的基础上,针对西峡地区公路岩石边坡的稳定性问题,分别采用两种方法对岩石边坡进行分析评价,结果表明两种方法均可应用于岩石边坡的稳定性分析。同时,根据评价结果对边坡稳定性做预测评价及综合评价,并提出相应的治理措施。     

二十四势太极拳教学法初探

二十四势太极拳是普通高校公共体育课必修课目．要搞好该课程的教学工作，首先要对太极拳技术动作进行分析，其二，要采取切实可行的教学方法。     

基于MATLAB的数学教学的设想

MATLAB是一种影响较大、流行较广的科学计算语言.具有功能强、效率高、简单易学等特点,在许多领域得到广泛应用.本文提出将MATLAB语言引入数学教学,介绍了MATLAB语言的特点及实例分析,并给出开设MATLAB语言在数学教育教学中的建议。     

基于职务胜任特征的培训需求评价

为进一步提高培训需求评价的准确性,以及培训需求评价内容与培训绩效的关联度,在回顾现有培训需求评价理论的基础上,结合新出现的胜任特征理论,详细论述了基于职务胜任特征的培训需求评价理论,并就其应用进行了探讨.     

基于流分析的交通事故对通行能力的模型研究

针对目前交通事故对道路通行影响较大的情况,假设在3车道通行道路上,在因交通事故发生而占据了不同的2条车道的情况下,基于交通流数学模型针对道路通行能力影响进行定量分析。引入交通流模型,结合事故合理假设,分析事故横断面实际通行能力,借助交通事故影响下的车流波模型,最终建立起车辆排队长度与车辆密度、车辆通行能力和速度三个因素的关系模型,通过分析相应数据,对所建模型的正确性进行验证,为开发城市紧急救援系统提供了理论依据。