浅谈物理学中“1+1”

物理是一门博大精深的科学,数学中看似简单的加法运算却蕴含着丰富的物理意义,这体现于物理学的诸多学科中.比如,在力学中象征矢量,电磁学中代表正负点电荷和电场强度的叠加,同时,光学中也反应了光强度的叠加,在原子物理中又有原子裂变反应的含义.     

复杂网络图中心节点分布的研究

复杂网络图中不同的节点的作用和重要程度不同.节点的中心性度量,可以反映节点在图中的作用以及对其他节点的影响.复杂网络的全局中心节点有时分布较为集中,不能很好地反映网络图各处的重要节点.局部中心点是中心性度量值大于等于它的所有邻居节点的中心性度量值的节点,分散分布在网络图中,分散分布在社区中,是复杂网络中具有大的局部影响力的重要节点.     

膜电极法与压差法测定废水BOD的对比研究

废水中含有大量的有机物,有机物在水体中被微生物降解时需要消耗溶解氧,在水环境临测分析中,通常利用有机物在一定条件下所消耗氧的量,来间接表示水体中有机物的含量.     

辣椒花药发育过程中淀粉粒的分布特征

用PAS反应对辣椒花药发育过程中淀粉粒分布的特征进行研究.在造孢细胞时期,仅药隔薄壁细胞开始积累少量的淀粉粒.在小孢子母细胞时期,药隔薄壁细胞、表皮和药室内壁细胞中积累了少量淀粉粒,小孢子母细胞、绒毡层细胞和中层细胞中没有淀粉粒.在减数分裂时期,药隔薄壁细胞中积累的淀粉粒明显增多,绒毡层细胞中仍然没有淀粉粒.减数分裂后,药隔薄壁细胞中积累了许多细小的淀粉粒,绒毡层细胞液泡化、体积明显增大和细胞中没有淀粉粒;在小孢子时期,药隔薄壁细胞中淀粉粒体积增大,绒毡层细胞明显退化;在二胞花粉时期,随着花粉大液泡的消失花粉中出现淀粉粒;花粉成熟时,其细胞质中积累了丰富的淀粉粒.     

泰州儒学的合中诉求及其思辩方式

泰州儒学视"中"为天下大本,强调畅行中道。泰州儒学的"中",既继承了传统儒学的中庸思想,又发展了传统儒学的中庸思想。泰州儒学所讲的"中"是一种辩证的"中"、适宜的"中"、动态的"中",也是一种综合之"中"。泰州儒学主张辩证思维而求中正之道,动态思维而求适时之道,综合思维而求和谐之道。泰州儒学的这种"中"体现了多方面的要求,也体现了泰州儒学的思维方式。     

膜电极法与压差法测定废水BOD的对比研究

<正>废水中含有大量的有机物,有机物在水体中被微生物降解时需要消耗溶解氧,在水环境监测分析中,通常利用有机物在一定条件下所消耗氧的量,来间接表示水体中有机物的含量。生     

油菜素内酯合成途径相关基因的研究进展

油菜素内酯是一种甾类化合物,广泛存在于各类植物中,对植物生长发育起积极作用,有助于植物有机物的积累,并且能够显著提高植物抗旱性、抗盐性.植物中油菜素内酯合成途径的研究在一定程度上已较为完善,其途径中相关基因的功能也在逐步研究中,发现这些基因也能够起到一些重要的生物学作用.将近年发现的油菜素内酯合成途径中各基因的生化功能进行介绍,并对这些基因在不同生物学过程中各自的功能进行综述,旨在为后续的研究中在更多植物中对这些基因进行更好地分析和利用提供可行性帮助和理论参考.     

乘积空间的中紧性

§1 引言 中紧空间(Mesocompact)首先由Boone〔3〕研究,Mancuso〔4〕和KUO—Shinkao、Li—shengwu也研究过,并得到若干结果。熟知,中紧空间介于仿紧和弱仿紧之间,它们应当有许多类似的性质。据作者所知,目前对中紧空间研究得还很少。本文主要探讨乘积空间的中紧性,在§2中研究中紧空间的若干性质,§3中把积空间仿紧性的若干定理推广到中紧空间。 本文假定所有空间是Hausdorff空间。     

三种禾本科植物花粉中激素,维生素含量比较研究

花粉寿命短的水稻,玉米花粉中生长素,赤霉素,细胞分裂素含量较花粉寿命长的狼尾草的花粉中的含量高,其中水稻花粉中赤霉素含量最高,脱落酸的含量以狼尾草花粉中最高。狼尾草花粉中维生素Ｂ２,维生素Ｃ,维生素Ｅ和类胡萝卜素含量比水稻,玉米花粉含量低。     

电解质混合物中钙镁含量测定方法的研究

<正>镁电解技术是海绵钛生产过程中实现物料循环利用必不可少的重要环节,而电解质成分是影响电解效率的关键因素。因此,准确测定电解质混合物中各组分的含量对于合理调配电解质混合物的组成、提高电解效率有着重要的意义。本文中,笔者提出了测定镁电解过程中电解质混合物中钙镁含量的方法,实验表明应用该方法进行电解质混合物中钙镁含量的测定有着较     

面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法

医疗区块链系统的用户向全节点请求数据时可能被欺骗,而简单支付验证等轻节点数据查询方法面临着存储困难。为解决这些问题,提出了一种面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法。引入具有动态追加能力的Merkle山脉（Merkle mountain range,MMR）,设计基于推荐的可信节点选择和基于采样的可信节点验证的最新有效块获取算法,采取MMR和Merkle树的承诺机制,使得持有一个最新有效块的轻节点用户能够验证全节点发送的医疗数据。此外,还将该方法扩展应用于联盟链。分析和实验表明,所提方法的时间开销和空间开销均在较低的范围内。     

放大转发协作通信中继位置对SER性能的影响

针对放大转发协作网络多跳中继节点位置对系统性能的影响,分析了端到端链路的误码率. 根据误码率并通过设定不同节点间距离来确定最优中继位置. 针对多跳中继网络,提出了基于信道状态信息的节点选择算法,在不同的选取准则下以最小值最大化为目标. 为了考虑中继位置,进而提出基于节点位置信息的中继节点选择算法,确保选择一个最低误码率的节点为协作节点. 仿真结果表明,多跳中继最优位置处于源节点和目的节点的中点处. 与已有放大转发模式下的单跳中继相比,多跳中继在系统具有较低的总传输功率时具有更好的性能.     

基于节点权重的DPoS共识算法

针对委托权益证明（delegated proof of stake,DPoS）共识机制中节点作恶以及如何降低恶意节点成为代表节点可能性的问题,结合埃欧塔（IOTA）共识机制在安全性和稳定性方面的优势建立了节点之间的信任关系,提出了一种基于节点权重的DPoS（delegated proofof stake based on node weight,NW-DPoS）共识算法。将节点历史行为信息、自身权重值和在线状态作为计算认可度的因素,选取累积认可度高的节点作为区块生产者;根据节点行为表现并以降低节点累积认可度的方式惩罚有恶意行为的节点。仿真实验和分析表明： NW-DPoS共识算法能够明显降低恶意节点成为代表节点的概率,并且在抵御双花攻击和贿赂攻击方面比DPoS共识机制更可靠,从而提高了系统的安全性。     

协作通信下联合IRA码和网络编码的译码算法

针对协作中继网络中目的端接收来自不同源节点发送的多个信息副本的合并方式,提出了联合非规则重复累积码与网络编码的改进译码算法. 首先对各链路的调制信息进行软解调处理,并根据中继处网络编码的异或信息和直达链路中原信息的函数对应关系,提取出协作节点发送到目的端的信息副本;然后更新非规则重复累积码在译码过程中直达链路与协作链路下的两个信息副本的软解调信息,构造出新的译码判决方法,进而推导了16QAM 软解调对数似然比值的简化方法;最后分析了系统的中断概率及频谱效率. 仿真结果表明,该译码算法在QPSK、16QAM两种调制方式下均能获得较低的误比特率,且采用对数似然比值的简化方法,能在0.3 dB 性能损失代价下降低系统的译码难度.     

低资源消耗多边类型LDPC码译码器的FPGA实现

以低资源消耗和低功耗应用为基础设计了多边类型低密度奇偶校验码译码器. 该译码器采用缓存有效连通校验点计算单元与变量点计算单元. 分析和实验表明,与传统的部分并行译码器结构相比,若校验矩阵不具有特殊结构,该译码器可以减少近50% 的用于存储迭代信息的存储器;节约近90% 的用于传输迭代信息的多路选择器;节省80% 的变量点计算单元.     

基于信誉投票的PBFT改进方案

区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方案。根据节点划分机制评估节点的可靠性,动态地选取高信誉值节点来参与共识,降低恶意节点成为共识节点的概率,增加系统的安全性;根据节点状态转移机制转换节点的角色,维持系统的正确运行,提高系统的稳定性。将所提方案与PBFT方案进行对比实验的结果表明：在系统长期运行中,所提方案能减少共识过程中的拜占庭节点和通信开销,提高容错率和吞吐量。     

基于传输半径倍数的无线传感器网络交替路由

针对无线传感器网络能量有效性问题,提出一种基于传输半径倍数的交替路由算法(TSMAR). 算法计算出节点与信宿之间的距离,确定距离与传输半径的下整数倍数,然后根据倍数的奇偶性交替转发数据,同时抑制远离信宿或与发送节点距离较近的节点转发数据. NS仿真验证表明,与BPS算法相比,TSMAR算法减少了转发节点数,提高了网络能量有效性,延长了网络寿命.     

基于生成对抗网络的异质信息网络表征学习

鉴于传统的异质信息网络通常存在的高维稀疏性缺点,首先提出将异质信息网络的高维顶点嵌入低维向量空间的无监督学习模型——基于生成对抗网络的异质网络表征学习（heterogeneous network representation learning based on generative adversarialnetwork,HNRL-GAN）模型;然后分析HNRL-GAN模型中的不足之处,进一步提出改进后的基于生成对抗网络的增强版异质网络表征学习（heterogeneous network representationlearning based on generative adversarial network plus plus,HNRL-GAN++）模型;最后分别在DBLP、Yelp、Aminer等数据集中使用HNRL-GAN模型和HNRL-GAN++模型进行节点分类和节点聚类等实验以测试模型的有效性。实验结果表明：1）HNRL-GAN模型和HNRL-GAN++模型都实现了将异质信息网络中的高维稀疏节点表示为低维稠密向量这一目标;2）相较于HNRL-GAN模型,HNRL-GAN++模型在保留高维空间中网络结构信息和语义信息等方面拥有更好的性能。     

AWGN信道高阶调制物理层网络编码的SER性能

扩展了最近邻近似方法使之能描述物理层网络编码的误符号率,并用该方法分析了双向中继网络中物理层网络编码在高阶调制下的误符号率. 以8PSK为例,推导了高阶调制下PNC在AWGN信道中误符号率的闭式表达. 研究发现,固定一个源节点的发射功率时,系统的SER并不会随着另一端源节点功率的提高而单调递减. 蒙
特卡罗仿真结果表明,所得表达式能正确刻画8PSK调制下物理层网络编码的误符号率.     

攻击检测安全LEACH路由协议

提出一种基于攻击检测的安全LEACH协议S-LEACH.该协议根据LEACH协议的特点,采用在簇头选举和数据传输阶段在数据包尾部捎带检测参数信息的方法,通过节点能量和接收信号强度值,综合判断传感器网络中的HELLO flood攻击和Sybil攻击;同时针对簇头节点和簇内节点的攻击,分别设计了2种检测方法,提高了检测精度.最后在NS-2软件中建立了WSN真实网络空间的Jakes信道模型,利用该模型验证了S-LEACH协议的安全性.