基层档案室档案数字化建设研究

<正>档案数字化是指将不同载体形式、不同记录方式的档案信息通过计算机录入、电子扫描、数据库格式转化、电子数据整理等形式转化成计算机可以识别的数字形式,形成可供保管与利用的数字信息资源库。它可以     

基于特征模板提取及SVM的观点句识别

为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性.     

基于车载图像的里程桩牌检测及桩牌号识别

【目的】为解决当前道路定位误差大、里程桩定位困难等问题,对道路里程实现高效定位。【方法】采用CLAHE来增强路牌与背景对比度,用MSER和HOG来提取里程桩牌,并用SVM对百米桩和公里桩进行分类。用改进的CRAFT算法来识别公里桩,用Hough圆检测来定位百米桩,再用字符聚类网络来识别牌号。对识别失败而未录入的百米桩牌号的GPS信息,可用贝塞尔曲线和等距离插值法进行补缺。【结果】通过现场测试,里程桩分类的准确度达到93.29%,定位精度为0.938 m。【结论】该方法符合交通行业里程桩测量定位标准,且定位速度快、定位精度高。     

鲁棒的快速车道偏移警告

针对FPGA等片上资源较为缺乏的处理器,提出一种应用于辅助驾驶的快速车道线偏移警告方法. 方法
面向单目视觉识别应用;首先采用基于区域统计方式的二值化处理进行图像增强,并利用515车道线模板匹配方
法代替传统的边沿检测去除原图像中的大量干扰信息,最后采用压缩型霍夫变换对匹配结果进行车道线提取. 与
传统霍夫变换相比,大大降低了运算量,减小了内存使用量. 实验证明,该算法对车道线的识别非常有效,满足实
时性需求,并已成功移植到FPGA上.     

一种基于星体特征值的全天星图识别法

为了解决全天三角形星图识别法运行时间较长的问题,提高星敏感器测量飞行器姿态的实时性,提出了一种基于星体特征值的全天星图识别法。该算法根据星敏感器捕获星体的原理,分析了星体附近区域的特征信息,采用星体特征值作为星体的匹配因素,并建立了基于星体特征值的全天星图识别法模型。仿真过程选择标准天文星表来提供星体数据,并从中抽取13332颗星体构成候选星表,来对算法进行仿真。仿真结果显示:与传统的全天三角形星图识别法相比,该算法具有更短的运行时间和更高的星图识别率。     

融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究

由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。     

基于星座图和相似性度量的调制方式识别

讨论了存在相位误差情况下的调制识别问题,改进了以星座图形状为特征的识别算法.首先利用基于样本与核的相似性度量,对接收信号观测点动态聚类,得到重构星座图.然后,将重构星座图和预期星座图进行匹配,利用所提出的最大似然准则,完成星座图分类.该准则等效于最小距离分类准则,匹配方法简单,避免了以往基于星座图形状识别算法中,为得到重构星座图顶点统计特性所需的训练阶段.考虑到噪声对相位估计的影响,仿真表明,在已知和未知信号调制状态数情况下,SNR分别为10 dB和15 dB时,对所涉及的调制集可获得90%以上的识别率.     

车牌字符识别的一种快速算法

提出了一种基于改进的神经网络和改进的模板匹配方法来进行字符识别,其优点是克服了模板匹配对数字、字母和汉字分别寻找形状子图像的困难,并利用了神经网络来识别中文字符,最后通过实验,字符识别率得到了提高,取得较好的效果.     

基于协方差矩阵表示的图像集匹配

提出了一种图像集合匹配方法,该方法通过协方差矩阵对图像集合建模,利用对称正定的非奇异协方差矩阵构成黎曼流形上的子空间,将图像集的匹配转化为黎曼流形上的点的匹配问题.在ETH80和Honda UCSD数据库分别进行了基于图像集合的对象识别和人脸识别实验,分别达到96%和95.9%的识别率.     

基于模板匹配的脱机手写数字识别研究

以特定人手写体数字(包括10个阿拉伯数字)作为研究对象,提出一种针对特定人手写数字的模板匹配算法,将识别对象限定为特定人所写的数字,找出较好的模板特征维数,再进行识别.     

兼容结构分析与加权特征字匹配的手写文字识别法

本文是[1]的续篇。讨论建立在[1]基础上的兼容结构分析与加权特征字匹配的手写文字识别方法。构造模式子集是该方法的基础。识别过程中,以结构分析识别为主,加权特征字匹配决策为辅。结构分析包括宏观、微观结构分析两种形式。试验表明,本方法不仅具有较强的识别能力,且给人们以较大的书写自由度。     

基于特征提取的调制识别方法研究

基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.     

指纹识别系统的设计方法研究

<正>生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术,人的指纹就是生物特征之一。随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪制造也达到了很高的水平,以确保可以生成高质量的指纹图像。指纹识别技术利用嵌入式软核实现系统以及硬件识别算法,保证了系统功能的完整性与识别的准确性。识别算法采用美国FBI推荐的特征点匹配算法来实现指纹的识别,保证了系统功能的实现。     

复杂场景下车牌识别新方法

针对复杂场景下车牌识别问题,提出了一种新的车牌识别方法.该方法通过颜色空间划分预分割车牌目标,然后采用矩形特征匹配定位符合车牌形状的候选块,并对候选块进行几何校正和自适应分割,再将分割出来的每个字符进行归一化特征提取,最后通过字符的积分特征逐一对每个候选块进行识别,识别成功者即为真实的车牌.实验表明,该方法能适应大多数复杂的场景,不局限于图像的分辨率,以及拍摄的角度,保证了车牌识别的准确率.     

湖南省1981、1982年录入高校新生视力减退的调查与分析

本文对湖南省1981年录入159所高等院校本科学生9279人(占该年度录入高校新生总数62.61%)及1982年录入229所大专院校学生15643人(占该年度录入高校新生总数97%)的视力进行了调查,并作了初步分析。     

铁路货车车号自动识别标签安装中的网络化管理

论述了铁路货车标签安装网络对标签安装中的应用,货车标签安装网络的结构与工作原理以及实施过程中的安全考虑。利用Oracle的回滚技术与网络数据传输中的断点续传技术,保证了数据存储的完整性和申请的每一个车号的有效性与完整性。     

模拟GPS与DR航位推算组合系统的地图匹配算法

事实证明利用GPS与DR航位推算组合的地图匹配技术能够提高GPS定位的精度,于是提出一种模拟DR航位推算的基于模糊逻辑的地图匹配算法,结合高精度的地图系统对GPS定位信息进行修正,提高定位精度．并利用软件模拟了GPS的定位数据,对算法进行了仿真,仿真实验结果验证了算法的有效性。     

基于边缘和纹理结构实现叶片识别的应用研究

植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的定位分割与识别.实验结果表明,该方法能有效地识别出叶片并归类.     

基于构造纹理图像的数字隐写

提出一种通过构造纹理图像来隐藏信息的新型隐写方法。隐写者首先构建一个包含多种不同特征的单元库,用来表征二进制数据与图形单元之间的映射关系;根据秘密信息从单元库中选取图形,并确定图形在白纸上的摆放位置,绘制一幅含有隐写单元的图像;随后在其中添加背景元素,并通过可逆形变操作来生成一幅具有复杂纹理结构的含密图像。接收端在提取信息时,根据密钥对含密图像进行逆操作,去除背景图形后使用匹配滤波器识别源图像中的图形,通过分析其摆放位置和图形特征来提取秘密数据。实验结果表明,该方法生成的含密图像具有良好的视觉效果,使秘密数据得到了很好的隐蔽,而且通过调整参数还可以隐藏任意数量的秘密信息。     

基于Hausdorff距离的车牌字符识别方法研究

根据车牌区域的固有特征,提出了一种高效、快速、实用的车牌字符识别算法．该方法先对车牌中的单个字符进行归一化和细化,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别．实验表明,该方法有效可行．