|
|||||
|
|
| 基于特征模板提取及SVM的观点句识别 | |
| 引用本文： | 王乐,闭应洲.基于特征模板提取及SVM的观点句识别[J].广西师院学报,2014(3):85-89. |
| 作者姓名： | 王乐 闭应洲 |
| 作者单位： | 广西师范学院计算机与信息工程学院,广西南宁530023 |
| 基金项目： | 广西科技开发项目资助（桂科攻1348015G4） |
| 摘 要： | 为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性. |
| 关 键 词： | 观点句识别 微博 二元模板 特征提取 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |