年径流预测的小波系数加权和模型

利用连续小波变换和小波方差分析年径流的周期特征,已被众多学者认可并应用于年径流的分析中。但这种方法只是一种定性预测,并不能作出比较明确的定量预测.本文在原有定性分析方法的基础上,提出基于年径流时间序列主周期小波系数加权求和预测周期成分的年径流预测模型.该方法更为有效地利用了小波分析的多分辨率特征,并可减小趋势成分的预测误差.经对千河流域年径流建模并检验,结果表明,文中所提出的预测方法可得到较为理想的预测结果,并可用于年径流时间序列预测.     

R/S法的径流时序复杂特性研究

R/S（重标极差）分析法是一种描述分形结构的有效方法.针对径流序列所具有的复杂的随机性和波动性,应用R/S分析法,通过对时变指数Hurst的计算及其检验,以新的视角对河川径流时间序列的分布特征、统计循环长度等复杂特性进行了有益探索.实际径流时间序列的计算结果表明：黄河上游径流序列服从分形分布,具有较强的状态持续性,而且拥有一定的非周期循环,这为水资源的合理开发利用提供了一种新思路和新方法.     

基于小波分析的径向基神经网络年径流预测

对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间序列,从而可以对未来的径流变化情况进行描述.     

小波分析在水文序列趋势分析中的应用

根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究 ,研究结果表明多分辨分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的     

水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

年径流预测的遗传模拟退火门限自回归模型

根据年径流时间序列资料所隐含的时序分段相依性,用门限自回归模型(TAR)来预测年径流,并研制了TAR建模的一整套简便通用的方案.文中所提出的模拟退火遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,从而解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型的广泛应用提供了强有力的工具.实例计算的结果说明这套方案是可行和有效的.     

河川径流序列协整预测研究

针对河川径流序列的非平稳性,将协整理论引入河川径流分析中,以建立可靠的数学模型.以黄河为例,通过单位根检验,协整检验,建立了上下游之间的误差校正模型,用于描述流域上下游径流间的协整关系,并初步建立协整预测模型,结果表明,预测模型是可行的.     

SSA与BP神经网络在地铁沉降监测中的应用

邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化。对此,采用奇异谱分析(SSA)和BP神经网络对地铁结构进行分析与预测。通过SSA重建趋势序列和周期序列,分析地铁结构变化的趋势与周期波动;利用BP神经网络对重建趋势序列与时间序列分别进行预测。以上海9号线地铁沉降监测数据为例,提取趋势序列与周期序列进行分析及预测,实验证明了利用SSA对地铁监测序列进行分析以及利用BP神经网络对成分序列进行预测的可行性。     

Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计

基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.     

基于熵值法和线性加权模型的承德市新型城镇化路径研究

基于承德市2006—2015年的时间序列数据,采用熵值法和线性加权模型对其新型城镇化路径进行实证研究.结果表明,环保、经济、人类系统和社会建设水平在推进新型城镇化进程中所占地位和影响力度不同.其中人类系统发展水平是加速新型城镇化进程的主要因素和薄弱环节,特别是户籍人口城镇化率和常住人口城镇化率影响最为突出.     

黄河上游河川径流变化多时间尺度分析

应用小波变换理论,采用兰州站1919~1996年共78年间天然径流资料,研究黄河上游河川径流变化规律,分析不同时间尺度下的周期及突变点.小波方差检验表明,黄河上游径流变化的主要周期是22年,其次是15年、4年和37年,以22年的主要周期预测黄河上游1996年后直到2007年前后径流将处于偏枯期。     

共存分析法在兰州盆地渐新世哺乳动物化石研究中的应用

运用共存分析法对甘肃兰州盆地渐新统韩家井组的23种哺乳动物化石进行了分析,重建了该地区渐新世古气候各参数:年均温为-2.8～14.4℃(中值5.8℃),最热月均温为8.0～27.5℃(中值17.75℃),最冷月均温为-4.4～-14.6℃(中值-9.5℃),年较差为23.1～26.2℃(中值24.65℃),年均降水量为...     

兰州市BRT车站口客流流线交叉问题分析与对策

简要介绍了兰州市首条BRT系统的特点,分析了BRT车站口客流流线交叉的问题,根据客流组织的原则与方法,以兰州交通大学站、桃海市场站和安宁区政府站为例,提出解决兰州市BRT车站口客流流线交叉问题的对策.     

兰州市区降雨径流污染负荷估算

根据兰州市2003年降雨资料,利用径流曲线数值方程(CNE),以COD和SS为指标,对市区降雨径流污染负荷进行了估算.     

甘肃黄土高原干旱半干旱区4～10月降水的气候特征

对甘肃黄土高原干旱半干旱区12个站1971-2000年4～10月降水,用EOF和REOF方法进行了分解,分析其空间分布特征和时间变化规律．结果表明,甘肃黄土高原干旱半干旱区4～10月降水具有明显的空间差异,最少的是景泰站为175．2mm,最多的是广河站为449．4mm,并呈从北到南、从西到东依次递增的态势,景泰有一干舌,一直南压到兰州、永靖一带,广河有一湿舌,北抬到榆中附近,南部和北部具有相反的分布趋势．其年际间变化振幅十分明显,最大值出现在1978年为415．0mm,最小值出现在1982年为199．1mm,最大值是最小值的1倍多．20世纪70年代初、80年代末和90年代后期为少雨段,其余时期为相对多雨时段,特别是90年代以来,降水呈持续减少的趋势．70年代其西部和东部减少,其余增加,80年代西部减少,东部增加,90年代西北部增加,东南部减少,综合反映出甘肃黄土高原干旱半干旱区4～10月降水时空分布特征的复杂性．     

兰州市增雨潜力气候特征研究

利用兰州市历年的高空和地面资料,通过计算最大可能降水量、自然降水产出率等物理量,对兰州市的降水资源和增雨潜力气候状况进行分析研究.结果表明,兰州市自然降水产出率和增雨潜力具有明显的季节变化特征.