汉语动词深层语义多态性

本文提出了汉语动词深层语义多态性概念，并采用面向对象思想，给出了其形式化描述和实现方法，这对消除自然语言的歧义和简化自然语言理解编程有实用价值．     

汉语空间方位词的形式语义

给出了汉语中部分空间方位词的形式语义及其相应的语义规则,使汉语自然语言中空间方位词得以正确理解,从而最终实现语言向图形的转换     

多脉冲发放的Spiking神经网络

针对允许神经元发放多个脉冲的Spiking神经网络(SNN)的学习,提出采用更接近生物神经元的SRM模型,更全面地考虑了神经元在发放脉冲后的状态变化,并采用BP学习算法调整神经元的不应期. 通过对XOR问题、IRIS数据集以及泊松脉冲序列的测试,表明这种多脉冲发放的SNN比单脉冲发放的SNN能够更有效地传递信息,提高学习速度.     

一种基于图像内容的对应关系在语义检索中的应用

针对基于图像高层语义的检索方法问题,提出了一种基于自然场景图片语料库下的图片本体检索框架.该方法通过考虑图像内容之间的对应关系,引入人类正常图像检索过程.利用对图像内容的分块语义注释的描述,该框架解决了目前图像检索中的问题.构建好的领域本体可以用来完成定性语义描述和检索,实现了包含语义概念和空间关系的自然语言查询.最后,对该应用的有效性进行了评估,实验结果表明,该框架在检索的精确度和相关度上都表现得非常好.     

采用Ontology和树的语义冲突消除法

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.     

基于多融合模型的图像语义描述研究

图像语义描述可以自动生成图像的自然语言描述,对场景理解具有重要意义。本文主要针对图像语义描述的特征学习和语义学习等进行改进,提出一种新的多融合模型。实验结果表明,本文提出的模型有较好的描述效果,但模型在训练时时间过长,有待改进。     

通用汉语数据库管理系统

用汉语自然语言进行数据库管理是自然语言理解的一项重要应用，本文给出了汉语理解和汉语数据库管理的实施算法，尤其是语言定义模块的设计，既为用户提供了词汇和短语定义的便利，同时也保障了系统的通用性．     

基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

交互时态逻辑下的三种模糊信念算子

前期工作交互时态信念逻辑ATBL仅在二值语义下刻画了三种信念算子,没有探?讨它们的模糊语义问题.利用可信度函数给出模糊并发博弈结构,以模态算子的形式在ATL的语法层面给出了三种模糊信念算子,在模糊并发博弈结构下给出其语义,建立了模糊交互时态信念逻辑FATBL,使得ATBL成为FATBL的特殊情况.对Agent认知形式化作了进一步探索,为多Agent系统研究提供了一个较好的形式化工具.     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.