非奇异M-矩阵最小特征值的估计序列

研究非奇异M-矩阵A的最小特征值τ(A)的估计问题。利用Gerschgorin圆盘定理和逆矩阵元素的上界,给出非负矩阵B与A的逆矩阵A-1的Hadamard积的谱半径ρ(B°A-1)的新的上界估计式,利用该估计式给出τ(A)的单调递增的收敛的下界序列。数值算例表明,所得结果比现有估计精确,且在某些情况下能达到真值。     

严格α_2-对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞的上界估计

针对严格α_2-对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞的上界估计问题,利用矩阵A的元素和矩阵分裂方法,将矩阵A分裂为严格对角占优M-矩阵B和非负对角矩阵G的差,进而利用已有的严格对角占优M-矩阵逆的无穷范数的估计式,给出矩阵B的‖B~(-1)‖_∞的上界估计Γ(B),此时若Γ(B)与G的最大对角线元的乘积小于1,则可得到‖A~(-1)‖_∞的上界。通过数值算例对所获结果进行验证,表明本方法是可行的。     

两个矩阵谱改变量的上界估计

关于两个矩阵A、B的谱改变量SA(B),R.Bhatia,S.Friedland和L.Elsner[1~3]得到SA(B)≤n1n(2M)1-n1‖B-A‖1n,这里M=max{‖A‖,‖B‖}其中‖A‖为A的谱范数.本文用矩阵A、B的奇异值给出SA(B)的上界估计,这个结果改进了上面给出的关于SA(B)的上界.     

AOR迭代法的误差估计

在双严格占优矩阵条件下,给出了相容矩阵范数的一个上界,并以此为基础,得到了线性方程组求解时的AOR迭代法的误差估计式.作为特殊情形,当σ=ω=1时,得到了Gauss-Seidel迭代法的更简捷形式的误差估计式.     

矩阵Hadamard积的上下界序列

利用严格对角占优M矩阵A的逆矩阵元素单调递减的上界序列,以及矩阵特征值包含域定理,得到了q(AA-1),q(BA-1)新的上下界序列.     

复广义规范矩阵的一些性质

定义复广义规范矩阵,拓广了复规范矩阵和复正定矩阵(未必对称)的概念.研究复广义规范矩阵的一些等价条件,解决了‖A‖与‖A‖2/n的上界、下界问题,其中A=H(A)+K(A),H(A)=frac12(A+A*),K(A)=frac12(A-A*).由于引入广义规范矩阵的概念,得到了复规范矩阵与复正定矩阵的统一的研究方法.     

最终Nekrasov矩阵A的■的上界

定义了一类新的非奇异矩阵:最终Nekrasov矩阵。利用Nekrasov矩阵逆的无穷大范数的已有上界,给出最终Nekrasov矩阵A的■的上界,推广并改进了某些已有结果。并通过数值算例显示所得估计可用于不是非奇异H-矩阵的矩阵类,且在某些情况下能达到真值。     

弱DB-矩阵‖A~(-1)‖_∞及奇异值估计

介绍了弱DB-矩阵的概念,利用不等式技巧给出了弱DB-矩阵‖A-1‖∞的上界和最小奇异值估计,通过数值例子与前人的结果进行比较,说明新结果的有效性.     

伴随矩阵的一个性质

文献[1]给出了结论:如果阶方阵的每一行(列)所有元素之和均相等,则A的伴随矩阵A*的每一行(列)所有元素之和也相等.给出了新的证明方法,并在此证明方法的基础上讨论了它的逆命题.     

关于行列式估计的一个注记

基于对严格对角占优矩阵类逆元素的估计,对有着广泛应用前景的H-矩阵类的行列式的估计问题,作了进一步的研究,所得结果推广和改进了一些经典结论.     

一个非线性矩阵方程的迭代解法

构造了一个求解非线性矩阵方程X A*X-nA=I的正定解的迭代公式,这里A为非奇异正规阵.在给定条件下,证明了该迭代法的收敛性,并给出了误差估计式.     

Fuzzy可实现方阵容度上界的新证法

通过逐步移动矩阵元素划去一列来构造实现矩阵的过程，给出了求解Fuzzy可实现方阵容度上界的新方法，得到了此文献[3]定理2．6更为准确的结果．     

亚正定矩阵行列式的几个不等式

本文给出了几个矩阵行列式的不等式,其中有正定矩阵行列式的上界,两个正定（实对称）阵Kronecker积的行列式的上界,正定矩阵和亚半正定矩阵和的行列式的下界,两个亚正定矩阵和的行列式的下界等．     

拟复广义正定矩阵上的Oppenheim不等式的推广

首先改进了关于Hermitian正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的下界估计的经典的Oppenheim不等式的加强形式,然后应用这个结论和拟复广义正定矩阵的性质,得到了Hermitian正定矩阵和拟复广义正定阵的Hadamard乘积的行列式的模的新下界估计.这些结果不仅推广和改进了有关拟复广义正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的模的下界估计的文献,而且概括了关于实正定矩阵和亚正定矩阵Hadamard乘积的行列式的下界估计的Oppenheim型不等式.     

广义正定Hermite矩阵的行列式上界

该文研究广义正定Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵的行列式上界,推广了文［１］的结果。     

H矩阵的充分条件

从矩阵元素出发,给出了H矩阵新的简捷而实用的充分条件,同时用数值例子验证了该判别条件的优越性.     

伴随阵A~*的性质与应用

主要介绍了矩阵A的伴随阵A 的性质 ,对于其中的几个性质给出新的证明方法 ,同时给出了用A 计算A-1及｜A-1｜的公式 .     

α-对角占优矩阵的行列式估计

通过将α-对角占优矩阵与亚正定矩阵和M矩阵有关性质结合,给出α对角占优矩阵行列式的一个下界估计.     

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.     

由二阶矩阵推导组合恒等式

设二阶矩阵A=(abcd),得到矩阵A的n次幂中的元素a11,a12,a 21,a22与a,b,c,d之间关系式.给出a,b,c,d一些特殊值,根据恒等式(An)2=A 2n和(An)3=A3n,得到一些有趣的组合恒等式。