平面设计作品输出应注意的问题

本文针对平面设计输出中的常见问题，从图像分辨率设置、显示器颜色、文字处理、图像模式、图像颜色、打印输出等几个方面提出修改完善的解决途径．     

色彩模式的概念与应用

在图象处理软件的应用中，经常会涉及到色彩模式的一些概念。在本文中，我们就常用的几种色彩模式进行诠释。首先谈谈RGB模式。RGB是色光的彩色模式，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色。三种色彩相叠加形成了其它的色彩。三种颜色每一种都有256个亮度水平级。三种色彩叠加可形成1670万种颜色（俗称“真彩”）。这足以将图象显示得淋漓尽致，使我们这个世界更加绚丽多彩。RGB模式是由红、绿、蓝相叠加形成其它颜色，因此该模式也叫加色模式。广泛应用于显示器、投影设备，以及电视等许多设备中。RGB色彩模式也是编辑图像的最佳色彩模式…     

基于学习的光学区域图像超分辨率重建算法的改进

针对基于学习的图像超分辨率重建存在着结果边缘模糊和速度比较低的问题,提出了通过将马尔科夫随机场运用到图像超分辨率重建,进行字典训练,随机选取训练图像块,并采用双三次插值方法放大图像颜色信息和图像的结构部分,将学习重建的图像和双三次插值得到的图像合并,得到最终结果。实验结果表明,运用峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(Stractural similarity,SSIM)来客观评价图像重建效果,本文的算法重建图像效果较好,重建时间也有了一定的提高。     

基于有约束CNMF的遥感高光谱多光谱图像融合

针对高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种基于光谱解混的高光谱、多光谱图像融合算法（VSC-CNMF）. 结合遥感图像的实际物理特性,在混合像元分解时加入端元单形体最小体积约束和丰度稀疏约束,通过光谱退化、空间退化和迭代解混,实现不同图像间端元和丰度的匹配,获得了具有高空间分辨率的融合图像. 仿真实验表明,VSC-CNMF可得到具有更高空间质量和光谱质量的融合图像.     

面向地面运动目标检测的SAR图像分辨率选取

在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能. 为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案. 结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下运动目标的检测性能进行分析,以一种具有典型反射截面积的运动目标为例,给出不同目标尺寸条件下的最佳SAR图像分辨率. 该方案可广泛应用于工程实践.     

一种基于视频的超分辨率图像生成方法研究

随着手持视频设备的普及,如何为这类低分辨率应用环境提供一种生成高质量图像的方法是一个值得研究的问题.讨论了如何从低分辨率、低质量的视频中创建清晰的、高分辨率图像的方法.针对当前多图像超分辨率技术没有考虑运动估计和重要帧的权值等问题,提出了一个基于时间显著性、局部图像统计特征来计算图像像素权值的方法,以实现更好的图像融合.提出的基于重要性的计算框架,降低了低质量帧的影响,显著提高了有效成分的作用.     

1,4—二丙氧基—2,3二氰基苯的晶体结构

用ＳｉｅｍｅｎｓＰ４四圆衍射仪，测得了１，４－二丙氧基－２，３－二氰基萘的晶体结构。晶体属单斜晶系，空间群为Ｃ２／Ｃ晶格参数ａ＝１４．９８７（３）Ａ，ｂ＝１０．５２７（２）Ａ，ｃ＝１１．７５５（２）Ａ，β＝１１８．９８°（３），晶胞体积Ｖ＝１６２２．４（６）Ａ＾３，Ｚ＝４，Ｄｅ＝１．２０５Ｋｇ／ｍ＾３，μ（ＭｏＫａ）＝０．０７９ｍｍ＾－１，Ｆ（０００）＝６２４，Ｔ＝２９３（２）Ｋ。晶体结核直接法，     

基于多维损失函数优化FSRNet的气象观测图像超分辨率重构算法

【目的】传统FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影、模糊等情况，作为志愿气象观测的试点省份，河南省气象局招募了大批志愿观测站，以期解决部分气象观测图像存在较低的分辨率的问题。【方法】首先引入热图损失、目标注意力损失和对抗性损失构成多维损失函数，对FSRNet进行模块优化，使用转置卷积放大低分辨率的图像。其次对模型进行分步训练，先对低分辨率观测图像进行粗略SR网络训练，再使剩余网络融入训练。【结果】多维损失训练的引入，降低了算法复杂度，提升了粗略SR网络的性能，解决了SR网络训练时调参困难等相关问题，提高了超分辨率气象观测图像的质量。【结论】试验结果证明，本方法在气象领域观测图像的优化相比于其他算法效果更佳，可以生成质量更高、细节更加清晰的目标观测图像。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多的原图像信息的一个过程.利用原始图像在经小波分解后,能量大部分聚集到低频子图,所以使不同分辨率级能量分布不均匀,从而提高了图像压缩的效率和重建图像的质量.实验证明,小波变换是一种有效的图像压缩方法.     

基于小波多分辨率分析的掌纹分割算法研究

由于复杂掌纹纹线存在难以分割和有效性较低的问题,该文采用小波多分辨率分析方法构建掌纹分割算法,算法首先利用小波多分辨率对高频子图的候选子区域进行分析,将获得的相似掌纹纹线集合加以合并,并对合并相似区域的集合和二值化集合求交集得到融合图像,最后利用区域生长法和形态学去噪获得掌纹主要纹理特征.     

基于稀疏表示的遥感图像超分辨重建

为了获取高质量的超分辨遥感图像,提出了一种改进特征提取算子的稀疏表示遥感图像超分辨率重建方法。该算法通过设置模板,对一阶和二阶梯度滤波算子进行改进,在有效提取低分辨率图像边缘特征的同时,减少噪声干扰。利用遥感图像库训练得到高、低分辨率图像块字典,再应用低分辨率图像块及其字典求出稀疏表示系数。高、低分辨率图像块具有相同的稀疏表示系数,可根据已求的稀疏表示系数得出超分辨重建图像。实验结果表明,改进算法的超分辨重建效果的客观评价指标,比以往稀疏表示超分辨方法有很大提高,峰值信噪比提高近0.24 dB,均方根误差降低近0.15。     

对称曲线方程的求法

众所周知，函y＝f(x)的图象和它的反函y＝f(x)的图象关于直y＝X对称。由此我们可以想到，如果一个函数f（x，y）＝0存在反函数f（y，x）＝0的话，那么f（xy）＝0的图象关于直线l：y＝x的对称图象的方程为f（y，x）＝0。于是我们可以进一步推想，对任意曲线C：f（x，y）＝0关于直郭：y＝x的对称曲线是什么阶定理1任意曲线C：f（x，y）＝0关于直线l：y＝x的对称曲线c的方程为f（y，x）＝0证设点户为曲线C上的任意一点，则点户／X．外关于直线z的对称点。（土，人在cAl。“．“点户和点／关于直线J对称，。二；z。。。。。＋s。，，一一。＋…     

声光技术微波辐射计口径合成机理

在微波辐射计信号处理过程中引入声光技术，将线阵天线接收的延时（相干）信号经声光晶体调制激光信号，采用光学傅立叶变换方法，可以实时、同步地获得遥感图像，并使微波辐射计的空间分辨率得到明显提高。     

基于一种二维ESPRIT算法的ISAR超分辨成像

应用ESPRIT算法能很好地提高逆合成孔径雷达(ISAR)的成像分辨率,但是传统的ESPRIT算法是一种一维估计方法,因此本文通过构造一个特殊阵元阵列,引入一种二维ESPRIT算法,并且使用了空间平滑技术,试验证明这种方法计算量低、分辨率高、估计方差小等优点。     

基于稀疏表示和块匹配的图像超分辨率重建方法

针对图像的超分辨率重建问题,提出一种基于稀疏表示和块匹配的重建方法.首先,根据图像退化模型将HR图像退化成LR图像.然后,通过训练获得过完备字典,对图像重建问题进行稀疏表示,并对此进行求解.最后,利用重叠块技术缓解块效应,利用反向投影技术保证全局一致性,最终获得重建的HR图像.另外,将该方法扩展到多帧图像重建中,利用块匹配技术从多帧图像中选择出一个目标图像,以此实现重建.实验结果表明,该方法的重建图像具有较低的峰值信噪比.     

关于模糊线性方程组的一种近似解法

在本文中，我们给出了一种解模糊线性方程组ＡＺ＝Ｐ的近似方法，其中Ａ和Ｐ分别是由模糊数组成的ｎ×ｎ维矩阵和ｎ维向量。首先我们将Ａｉｊ和Ｐｊ（ｉ，ｊ＝１，２，…，ｎ）转换成区间数使求解线性方程组转化为求解某些二次规划问题。求得这些二次规化问题的解后，由表示定理，我们得到了方程组的一个近似解。给出的实际例子表明这种近似解法是实用的。     

一种基于嵌入式的颜色识别转换音阶方法的研究及实现

设计选用STM32作主控芯片,由自带FIFO的OV7725摄像头对颜色进行采集与存储,并由TFTLCD显示屏显示采集到的图像.STM32根据显示屏图像的像素点做颜色统计及分析,将不同颜色转换为相应的指令控制语音芯片输出与该颜色相对应的音阶指令,并通过扬声器播放对应的声乐谱中的Do、Re、Mi、Fa、Sol、La、Xi这几个音阶,同时可通过功放及数字电位器控制扬声器音量大小.设计可应用于幼儿音乐教具制作等相关领域.     

湍线性微分系统的性质

本文给出了关于湍线性微分系统指数型二分性的几个结果，证明了：若Ａ（ｔ）是ｎ阶湍方阵，则存在ｗ０＞０，当ｗ≥ｗ０时，湍微分系统ｘ（ｔ）＝Ａ（ｗｔ）ｘ（ｔ）的相关系统是几乎可约的，在适当的条件下得到，存在ｗ０＞０，使系统ｘ（ｔ）＝Ａ（ｗｔ）ｘ（ｔ）是几乎可约的（ｗ≥ｗ０）。     

基于代表色特征的图像检索

基于内容的图像检索（CBIR，Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视，本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法，在经过变形的HSL颜色模型空间，通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集，并引入代表色的分布特征和纹理特征，作为图像的特征矢量进行匹配检索，在试验中本方法取得了较好的试验结果。     

关于推广的积分中值定理“中间点”渐近性

本文推广了文「１」－「４」的结果，对于推广的积分中值定理中的“中间点”ξ，得到了下列的结果。定理：设ｆ（ｘ）于「ａ，ｘ」上连续，ｆ（ａ）＝ｆ（ａ）＝…＝ｆ＾（ｎ－１）（ａ）＝０，ｆ（ａ）≠０，ｇ（ｘ）可积不变号，且于ａ点右连续，ｇ（ｘ）≠０，对于推广的积分中值定理的“中间点ξ。