微弱气体浓度检测的弛豫平滑处理算法

研究了气体分子碰撞能量转移模型和弛豫声衰减理论。分析了混合气体中某些成分的浓度低于0.01%时,分子复合弛豫声衰减系数与气体浓度的模型变为崎岖不平的原因。利用信号处理中的滤波方法,使用平滑窗处理弛豫声衰减结果,改善了弛豫声衰减理论。得到了检测三元混合气体中微弱气体浓度的算法,检测浓度达到0.001%。设计了3种不同权重的平滑窗,均可降低由微弱浓度引起的检测误差扩大,其仿真结果一致证明弛豫平滑处理算法的合理性。     

延伸PVA膜法中电子吸收光谱向分子坐标成分的三维分割

本文提出将取向子坐标成分变换为分子坐标成分的具体方法。并报告了按此法对几个分子的电子吸收光谱向分子坐标成分的三维分割结果。     

近断层地震作用下串联隔震体系下部结构层间位移角响应分析

建立了串联隔震体系模型,并编制MATLAB程序对一实际工程的下部子结构进行近断层地震响应分析.结果表明,地震动时上部子结构产生与下部子结构方向相反的作用力,使下部子结构振动明显减弱,对下部子结构运用时程分析得到最大层间位移角为1/555;随地震烈度的增大,地下室层间位移角增大,一、三类场地土上,近场地震动所得地下室层间位移角大于远场相应值,二类场地土其结果相反,且均满足框架剪力墙结构罕遇地震下层间位移角的要求.     

基于PCA点云配准算法的文创产品设计研究

为提升中国传统文化的影响力,研究针对文创产品的造型设计,提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和特征匹配的点云配准算法.在算法的性能分析中发现,改进PCA点云配准算法误差值能够长期保持在0.5以下.之后利用PCA点云配准算法实现文创产品造型设计,结果显示,经过PCA点云配准算法的干预,文创产品的经济效益得到显著提升.以上结果表明,研究提出PCA点云配准算法能够有效实现文创产品的造型设计,并提升其经济效益,对文创产品的设计制造及文化传承具有重要作用.     

分子印迹微球在中药提取分离中的应用进展

分子印记聚合物微球不仅具有选择性高、性能稳定、使用寿命长等优点,而且颗粒形状均匀、规则且容易分散,使其在中药复杂组分提取分离应用方面得到了广泛的关注。本文综述了近几年的分子印记聚合物微球在中药提取分离中的应用,包括氨基型交联壳聚糖印迹微球、磁性印迹微球等。     

三维化学结构在Internet上的表达

在开发基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的中药信息检索系统时,为了解决三维（３Ｄ）化学结构在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的传输和显示问题,利用分子模型的描述３Ｄ世界的虚拟实现语言等技术开发了一个可以把ＭＯＬ２或ＭＬ２格式文件转换为球棍型,空间充满型,线型,棍型等４种虚拟现实模型语言格式文件的软件,介绍了制作此软件的方法,并给出了一个具体的应用实例,结果表明,用此软件产生的分子模型适合３Ｄ化学结构在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的表达     

改进的杂化轨道理论——Ⅰ.直线型分子中的杂化态及其应用

用线性变分法处理了直线型分子中中心原子的微扰,认为中心原子的杂化轨道能级产生分裂,不同原子的杂化轨道的组成成分不相同,用改进的杂化轨道理论对直线型分子进行了分析,结果更为合理。     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法，计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分，其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价，为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

全局最优化的积分水平集算法的一种随机实现

研究一维全局最优化问题的算法及其实现算法,建立了一维多峰连续函数极大化问题的积分水平集算法以及它的一种基于Markov链的Monte-Carlo实现算法,获得了实现算法的一个新的收敛准则.     

实现中药现代化的措施与重点

中医药学是我国医学科学的特色,是中华人民在几千年同疾病不断作斗争中逐步形成并发展而成的独特的中医药理论体系。随着社会发展和现代医学的不断进步,中医、中药的发展具有了良好机遇和优越条件,但也面临着前所未有的竞争压力。中药要发展,离不开创新,要实现中药现代化,更离不开创新。实现中药现代化是所有从中药种植到产品研发人员的历史使命。我国是于1997年提出“实现中医药现代化”战略目标的。之后,“创新药物和中药现代化”被列为国家重大科技专项,国家八部委制定并颁布了“中药现代化发展纲要”,使中药现代化进入快速实施阶段。但…     

基于高光谱成像的水果损伤分析研究

高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息。本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤,主要采用主成分分析、波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据。实验结果表明,波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%,与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测。     

微生物发酵中药的应用研究

<正>一、中药发酵制药中药发酵研究开始于20世纪80年代,但当时仅是对真菌类自身发酵的研究,如灵芝菌丝体、冬虫夏草菌丝体、槐耳发酵等,大都是单一发酵。20世纪90年代初,日本小桥恭一发现中草药成分,如番泻叶甙,可借助肠道细菌转化为致泻有效成分而起到治疗作用。又有报道,在中药有效成分与细菌的生物转化过程,许多甙类、黄     

一种改进的基于PCA的ICP点云配准算法研究

三维点云配准是三维重建过程中的重要环节,ICP配准算法无法处理初始位姿相差较大的点云,结果可能陷入局部最优的问题。本文提出了一种改进的基于PCA的快速ICP匹配算法,通过对两组点云进行主成分求解,形成各自的PCA坐标系。对两组点云分别进行坐标系转换,通过主轴校正矩阵解决了PCA主轴反向问题;利用K-D tree快速搜索最近点改进传统ICP方法,完成点云的快速精确配准。实验表明,该配准算法可以有效处理点云初始位置较差的情况,实现任意位姿关系下的两组点云的快速精确配准。     

基于(2D)~2PCA的受限玻尔兹曼机图像分类算法及其并行化实现

为解决受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM)理论对高分辨率图像分类的时间复杂度高的问题,提出了一种基于双向二维主成分分析(two-way 2-dimension principal component analysis,(2D)~2PCA)的RBM图像分类算法.该算法首先应用(2D)~2PCA对待处理图像在X和Z两个方向上进行降维处理,从而提取出图像的主成分,将主成分作为RBM网络可见层的输入数据,应用对比散度算法训练构建玻尔兹曼机网络,达到对图像进行分类的目的.该算法有效解决了RBM处理高分辨率图像时网络训练速度慢,甚至整个网络训练状态无法收敛的问题.通过在Hadoop并行数据处理平台的实验表明:该算法不仅能有效提高处理高分辨率图像的速度,而且具备良好的并行性,在具有4台处理机的并行集群下,其加速比达到了3.13.     

上下文感知手写数学公式结构分析

不同教学层次数学公式子结构的使用概率存在明显差异.该文结合符号类别及数学公式子结构在不同教学层次的教学概率,提出基于上下文感知联机手写数学公式符号区位跟踪结构分析方法.将数学公式书写结构分为一般和非一般两大类,依据教学概率分别构建区位上下文感知模型,利用模型进行后继感知区位监测、区位推荐、符号的区位确定.实验表明,区位确定的正确率达到98.2%;区位确定的平均时间为3ms左右,与已有成果比较明显提高,有效加快了手写数学公式识别速度.     

基于模糊控制的电梯群控系统算法的设计

提出了一种多目标的模糊控制算法,介绍了算法的设计思想和实现,并给出了算法的验证.通过验证表明,该算法能实现有效的派梯.     

酿酒葡萄的分级模型

以2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题为背景,利用主成分-聚类分析算法,给出了酿酒葡萄的分级模型.     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

生化反应系统的加速τ-Leap模拟算法

该文重新定义了临界反应,以更合理地界定可能出现负分子组分的反应.在此基础上提出了加速τ-leap算法,使系统中某些反应物数目较少时也可以采用τ-leap方法进行模拟,同时提高了模拟速度.以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的随机模拟算法、修正τ-leap算法和加速τ-leap算法进行模拟运算,结果表明加速τ-leap算法在保证精度的同时能有效提高模拟速度.     

基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测

为解决特大城市突发公共事件客流聚集预警准确度不高的问题,采用主成分回归算法对固定区域内运营商提供的手机用户数据和真实客流数据进行回归拟合,并根据多种统计检验方法对模型进行检验与评估.通过主成分分析,有效克服了运营商提供的手机用户数据的多重共线性问题,充分利用了手机用户数据的各个维度信息,并且降低了算法的复杂度,有效提高了城市客流聚集风险预测的精准度.