结合FAHP与模糊COPRAS的机床设备优选方法

针对机床设备的最优选择问题,提出一种结合模糊层次分析(FAHP)法与模糊复杂比例评价(COPRAS)法的优选方法.首先,基于生产需求和专家知识确定机床性能的主要属性和候选机床方案.然后,根据以三角模糊数表示的专家判定,构建各属性间的模糊比较矩阵,并利用FAHP方法获得各属性的重要性权重.接着,构建各属性与备选方案之间模糊决策矩阵,并将其与属性权重相乘获得加权归一化决策矩阵.最后,利用模糊COPRAS方法对决策矩阵进行分析,获得各备选方案的效用度,从而选择出最优备选方案.以铣削机床优选为案例进行分析,结果表明该方法具有可行性和有效性.     

基于改进型离散粒子群优化的云计算资源分配方案

针对云计算中资源有效分配的问题,提出一种基于改进型离散粒子群优化(IDPSO)算法的云资源分配方案.首先,将传统PSO算法中的运算进行离散化,使其能够应用于资源分配问题.然后,对传统PSO粒子位置更新公式中的惯性权重进行改进,根据当前粒子位置、局部最佳和全局最佳位置的适应度来确定这些权重系数,以此加快粒子的收敛速度.最后,将资源分配方案编码为一个二维粒子,利用IDPSO算法求解最优解.实验结果表明,该方案能够有效降低资源浪费率,具有可行性和有效性.     

基于模糊评价的绿色供应链管理可行性评估方案

针对企业实施绿色供应链管理(GSCM)的可行性评估问题,提出一种基于模糊评价的评估方法 .首先,根据大量文献和实地调查确定GSCM的影响因素,并组建一个专家委员会,对各因素之间的关系作出三角模糊评价.然后,利用决策与试验评价实验室方法分析各因素之间的相关性,获得各因素的重要性权重.接着,基于一个企业的实际情况,专家对该企业成功实施GSCM中各因素的贡献作出模糊评价,并利用多准则决策(MCDM)方法获得贡献评级.最后,根据重要性权重与贡献评级获得最终的成功实施GSCM的可行性概率值.     

基于改进K均值聚类的银行客户分类算法

为了提高银行客户分类的正确率,使银行的收益最大化,提出一种基于改进K均值聚类的银行客户分类算法.算法定义了类间最大相似度均值(AMS),并根据该定义确定最佳聚类数.当计算出的当下AMS值比前一次的AMS值小时,根据距离原则选择初始聚类中心;当计算出的当下AMS值比前一次的AMS值大时,把该最小AMS值相匹配的聚类中心看作初始聚类中心.利用最佳聚类数和初始聚类中心实现银行客户的细分.仿真结果表明,提出的算法能够跳出局部最优,并提高客户分类的正确率.     

区域经济发展水平评价中的权重挖掘及实证分析

应用粗糙集(RoughSet)理论研究了评价和预测问题中各因素的合理赋权问题,给出一种无需专家赋权和调查统计,仅仅从原始的统计数据中挖掘出各评价因素的权重的方法;并依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,对中国区域经济发展水平评价问题进行了权重挖掘,发现了各评价因素对总体水平评价的不同贡献;按照所得权重给出了新的评价结果,并根据所得权重及海南省经济发展水平现状进行了实证分析.     

基于优势关系灰色粗糙集的能源消费评价分析

在综合评价问题中,属性权重的确定一直是该领域的热点,综合灰色系统理论和基于优势关系的粗糙集理论的特点建立灰色粗糙集模型,提出一种新的综合评价赋权方法,使确定的权重更合理、精确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了分析评价,希望为相关部门在能源分配方面提供一定的参考意见.     

基于Hadoop分布式平台的Web文本关键词提取方案

针对海量Web文本的关键词提取问题,提出一种基于Hadoop分布式计算平台的关键词提取方案.首先,配置Hadoop平台,使其能够支持自然语言处理过程;然后,使用GATE工具对Web文本进行词句分割、词性标注和注释规则操作,得到候选关键词集;最后,利用单词位置和跨度重要性因子对传统TF-IDF算法进行加权,从而计算候选关键词与文档之间的相关性,最终获得该文档的关键词以标注文档属性.实验结果表明,提出的分布式关键词提取方案能够快速准确地提取Web文档的关键词.     

软件测试方法及面向对象软件的测试

一、软件测试方法概述 1.软件测试的概念。软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能的测试,甚至根据需要编写不同的测试工具,设计和维护测试系统,对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。执行测试用例后,需要跟踪故障,以确保开发的产品适合需求。     

基于GIS成本路径的智能道路规划

为解决传统的道路选线过分依赖于设计专家的经验与知识,难以获得统一的科学决策方案且时效性较差的问题,基于地理信息系统,选取昆明市与曲靖市之间的区域作为研究区,提出了一种基于地理信息系统(GIS)成本路径的智能道路规划模型。首先综合考量土地利用、坡度、坡向、高程、起伏度5个单因素,并根据Dijkstra最短路径算法依次生成各单因素成本路径。其次利用层次分析法确定各单因素的权重,并通过叠置分析生成综合因素最优成本路径。最后,从经济、生态与人文等角度进行评定,得到最优成本路径道路规划方案。该智能道路规划模型提高了原有道路规划方法的科学性与时效性,具备一定的参考价值。     

规划设计方案比选的综合评价方法及其应用

针对规划设计方案比选中评价因素多、层次复杂的特点,建立综合评价方法,首先用层次分析法确定各功能指标的权重,再利用价值工程基本原理对方案进行综合评定.实例应用证明该综合评价方法的合理性和可操作性.     

网球视频中基于OPF聚类的球体检测方法

针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频帧中分离出候选目标.最后,利用OPF聚类从球体候选目标中分类出真实目标,获得球体实际位置,从而绘制出球体运动轨迹.实验结果表明,该方法能够从视频帧中准确检测出网球,具有较高的精度和鲁棒性.     

体育联赛中基于GSO算法的赛程优化方法

针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法的赛程优化方案.首先,将赛程安排以赛程序列矩阵来表示,而赛程序列矩阵则由各队的转场序列矩阵产生.然后,将GSO算法中的个体根据转场矩阵形式进行编码,在赛制约束条件下,以最小化所有队伍的总转场次数为目标对其进行寻优,获得最优的转场矩阵.最后,根据最优转场矩阵获得赛程调度方案.在不同队伍规模的比赛场景中进行实验,结果表明该方案能够获得最优的赛程安排,有效降低了转场次数.     

电子商务中基于聚类的顾客满意度影响因素分析

针对电子商务中顾客满意度影响因素的分析,提出一种基于RFM模型评分方法和聚类技术的影响因素分析方法 .首先,利用有序加权平均(OWA)方法来获得RMF模型中各变量的权重.然后,利用RFM模型对顾客的购买行为进行分析,给出各项评分,并使用模糊C均值(FCM)聚类技术对顾客进行聚类.接着,通过将每个聚类组的RFM值与平均RFM值进行比较,以此来发现流失的顾客类型.最后,对这些客户进行问卷调查来获得顾客不满意的主要因素.通过一个案例分析,提出方案能够准确找到顾客不满意因素,为电子商务公司提供有力依据.     

航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究

依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.     

融合分类器可信度的数据流集成分类

提出基于分类器可信度的权重计算策略,解决动态数据流集成分类中子分类器权重分配难题.该方法充分考虑了所处不同位置样本对权重计算的影响,利用信息熵描述分类器对预测结果的不确定性,建立分类器可信度与样本之间的关系,进而给出分类器可信度的定量计算方法.最后结合动态数据流分类需求和概念漂移特点,借助批量学习和时间遗忘策略构建基于分类器可信度的动态加权集成分类模型.理论分析和实验结果表明该分类方案可行,相比传统集中方法具有一定的优势.     

基于灰色加权关联度的市域通勤轨道线网方案优选研究

随着大城市、特大城市不断发展,市域通勤交通流量日增,使市域通勤轨道交通线网合理规划的重要性不容忽视.结合市域通勤轨道交通的特点,提出"灰色加权联度"的评价优选模型,建立市域通勤轨道交通线网评价方案的指标体系,采用"熵值法"确定各个指标的权重,对各个线网规划的预选模型进行综合评价,并结合案例对某大城市的3个市域通勤轨道交通线网预选方案进行分析,选出最佳方案.     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

覆盖粗糙集的隶属函数及其约简

在覆盖粗糙集的模型下,结合覆盖约简的理论,提出相对约简的概念并讨论其约简性质,指出该相对约简算法能够保持覆盖粗糙集的隶属度不变性,通过实例说明相对约简与William所提出的绝对约简之间的区别,丰富了覆盖粗糙集的约简理论.     

HOG结合傅立叶局部二值模式特征的行人检测

针对局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和梯度方向直方图(Histogram of Gradients,HOG)的联合特征,在行人检测中易受行人肢体偏转影响的问题,本文将傅立叶局部二值模式算子(Local binary patterns-HF,LBPHF)与HOG算子联合对行人进行特征描述。在每个滑动窗口中,分别计算HOG特征与LBPHF特征,将两者结合,构成联合特征。利用线性支持向量机训练分类器,通过自举法不断更新优化分类器,获得最优判别模型。将提取所得的联合特征输入分类器中进行判别,采用非极大值抑制的融合方法对重叠检测窗口进行融合。实验结果表明,LBPHF算子与HOG相结合的方法检出率高,计算复杂度低,抗行人肢体偏转干扰能力强。     

基于连接矩阵的移动Ad Hoc网络可靠性评估方案

移动Ad Hoc网络(MANET)的动态拓扑结构使网络可靠性评估较为困难,为此提出一种基于连接矩阵的MANET可靠性评估方案.首先,确定网络中的源-终节点对和中继节点.然后,根据节点间欧式距离和通信范围来检测中继链路状态,并构建连接矩阵.最后,根据连接矩阵判断网络连接性,以多轮连接性的均值作为网络的最终可靠性.仿真实验中,评估了节点移动模型、网络大小、节点数量和通信范围对网络可靠性的影响,能够为网络设计者提供有力的依据.