基于Matlab的电力系统输电线路仿真

简介电力系统的数学模型,并利用Mtlab／PSB强大的仿真和和计算功能,对电力传输线路进行可视化的仿真,通过参数的变化分析电力系统输电线路的状态,并获得了令人比较满意的仿真结果．     

耦合相图计算的凝固过程显微偏析形成数值模拟

建立了耦合热力学相图计算的显微偏析宏、微观模型并论述了其主要数值方法,以水冷铜型内冷却的Al-4.5%Cu合金铸锭为例仿真了其凝固过程中显微偏析的形成,并与试验结果进行了对照,获得了与试验结果吻合较好的模拟结果,验证了模型和算法的正确性.     

基于NCD模块的柴油机调速系统的参数优化

应用MatLab中的NCD(Nonlinear Control Design)outport模块,对柴油机调速系统中的PID参数进行优化设计.通过仿真获得了一组较好的PID参数,有效地改善了柴油机调速系统的性能,所得结果可作为实际调速系统参数整定的依据.     

Matlab/PSB在电路仿真分析中的应用

介绍了Matlab软件中电力系统模块集(Power System Blockset)和它的使用方法，以及在电路分析中的应用．对直流电路、交流电路和动态电路实例作了仿真分析并获得了满意的结果．     

动感雕塑中直线驱动电机的电磁模型及参数优化

提出了一种新型圆筒型直线感应电机.针对电机轴对称结构的特点,给出了其涡流电磁方程,基于变分方法,建立了该轴对称场的有限元模型,通过仿真计算,得出电机的电磁推力和启动电流等参数.以理论计算结果为样本数据,对电机结构进行优化,获得了电机的最优性能参数.为了验证理论计算和优化结果的正确性,按优化结果参数制作样机并测试其性能,实验结果和计算结果一致.     

具有双量化采样数据控制器的混沌系统同步

假设2个控制器仅能获得量化采样测量值,考虑了混沌系统的主从同步问题.通过构建新的Lyapunov泛函,得到主从同步误差系统全局指数稳定的充分条件以及反馈控制器的设计方法.仿真结果验证了所给方法的有效性.     

基于谐波合成与分解的曲柄摇杆机构运动学程序化研究

曲柄摇杆机构的从动件位置角须通过多元三角函数方程组获得,其准确程序化研究值得重视。为了求解上述方程组并实现程序化,综述了位置角的求解方法。根据几何关系提出了求取从动件位置角的铰接点坐标法;基于谐波合成与分解的原理与方法提出了直接求解三角函数方程而获得角度的方法;分析了反三角函数的取值条件,从而可实现运动学参数的程序化求解。然后以CYJ10-3-53HB游梁式抽油机的主机构为例,令曲柄作为主动体匀速转动,进行了程序化运动学仿真。仿真结果验证了所提出的2个方法正确可靠。     

一种基于Chirplet分解的时频分析快速算法

针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的chirplet分解快速算法．该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计．仿真结果验证了本文算法的有效性．     

一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性

研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下,利用线性矩阵不等式理论,获得该系统的全局渐近稳定性判据;该判据依赖于扩散系数和扩散空间,与以往结果相比,所得结果保守性较少。仿真实例说明了本方法的有效性。     

三相永磁同步电机正弦波供电直接起动研究

本文对三相永磁同步电机的正弦波供电直接启动进行了研究,运用Matlab/Simulink进行建模仿真,通过仿真模拟得出结论,为了获得更好的起动性能,必须在转子上加入阻尼绕组,形成异步起动同步电动机;或者采用变频起动.     

遗传算法求解组合优化问题研究

利用遗传算法（ＧＡ）的机理分析，提出了求解旅行商问题（ＴＳＰ）的一整套进化策略，并对算法对有效进行了分析，计算机模拟结果表明ＧＡ是求解组合优化问题的一种有效方法。     

关于遗传算法收敛性的分析

通过对遗传搜索过程的分析,认为在问题空间中某些个人体的存在是影响收敛的决定因素,因此定义了吸收串的概念,提出了证明了遗传算法收敛的充分分必要条件。文章最后介绍了一种衡量遗传算法困难程度的方法。     

遗传算法用于UWB天线设计

运用遗传算法研究一种超宽带微带对数周期天线,程序中采用了低电压驻波比和高增益多目标函数. 对比分析了遗传优化结果和传统方法设计结果,制作了实物天线并进行测试,获得了很好的结果. 所设计的天线能以较好的电特性和场特性工作在L和S两个波段,验证了遗传算法在此类型超宽带天线设计中的有效性.     

基于模式定理的遗传算法参数研究

为了解决遗传算法(GAs)的参数选择问题,分析了自然进化各阶段对物种的影响,探讨了影响模式生存的各种因素,引入了模式形成概率(PCS)的概念.通过分析模式的形成概率对算法性能的影响,从理论上建立了遗传算法参数与其性能之间的联系.提出了一种基于逻辑算子的遗传算法(GALO),并在实验中从多方面对GALO进行性能测试.实验结果验证了理论分析的正确性.     

近场条件下的MIMO雷达阵列优化

在近场条件下运用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化. 构造优化MIMO阵列近场方向图旁瓣的适应度函数,提出一种基于FFT的快速算法用以高效评估适应度,采用“成对交叉策略”保证遗传算法进化过程中阵列稀疏率恒定. 对有无对称约束两种情况下的阵列优化结果进行比较,分析表明,若在MIMO阵列优化中加入对称
约束,则优化针对的聚焦点所在距离上所有角度均小于该点的目标,用优化所得之阵列扫描它们时可保持性能.     

基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法

分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理，结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法，在本算法中对传统晨大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进，提高了传统算法的速度，改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系，最后从速度及性能上进行了分析比较，并对实际图像分割做了反复实验，结果表明，本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快，效果好的特点。     

基于遗传/自适应神经网络混合算法求解作业车间调度问题

本文针对一类加工时间可变的调度问题,用遗传算法和基于约束满足的自适应神经网络混合算法进行了研究.遗传算法迭代生成的染色体对应非可行解,由自适应神经网络运算后得到可行解,对应的染色体作为新一代染色体.本算例的目标函数是基于任务的提前/拖期惩罚、附加惩罚以及加工时间的偏离量惩罚,目标是确定最优加工时间和最优加工顺序极小化目标函数,并与一般的遗传算法相比较,最后结果证明了本文算法的有效性.     

基于生物遗传学的机器人位姿控制方法

根据遗传算法提出了一种机器人位姿控制的新算法,并结合机器人位姿控制问题探讨了改善遗传算法参数寻优速度的方法,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性.     

框架结构主动控制的综合设计研究

为减少框架结构振动主动控制所需控制能量,把结构设计与控制器设计相结合进行综合考虑,在保证框架结构基本性能和控制效果的前提下重新修改原结构以达到降低控制能量的目的.并把系统的稳定性、可控性等方面的因素作为约束条件,随机选择一组结构尺寸和材料常数通过系统降阶、控制率设计进而求得系统的控制能量,借助于改进的遗传算法进行随机寻优达到降低控制能量的目的.最后给出计算实例来表明此方法的有效性.     

广义预测自适应控制及改进算法研究

控制实践中许多复杂的工业系统数学模型很难精确建立,而且工业对象的结构和参数往往具有不确定性,要建立精确的数学模型非常困难.针对此问题提出了广义预测自适应控制算法,在此基础上介绍了隐式广义预测自校正控制,对其进行仿真研究,结果证明了该算法的有效性和优越性.