光纤工业网络中实时数据传输方法的研究

基于以太网的光纤工业网络有多种数据类型需要传输,为保证网络各站点间各类数据通信的实时性,提出在网络应用层建立混合工作模式的传输方案,依据非抢占式M/M/1排队模型,采用等待时间和任务数作为性能参数,确立了在优先级模式下多级别任务排队模型.提出并讨论了优先级协议(PTP)的工作机理和实现方法,最后分析了在各类条件下优先级工作模式的性能参数和运行结果.     

模糊(M)/(M)/1模型中的合作结构

2004年,Gonzalez和Herrem最早讨论了一种马尔可夫排队模型中的合作问题.在此基础上引入模糊数概念,建立了模糊M/M/1模型,并讨论研究了模糊M/M/1排队模型中的合作对策问题.     

基于排队模型的总线缓冲估计

根据嵌入式微处理器结构特征,提出了一种基于具有优先级排队模型的总线接口缓冲估计方法.通过对系统的抽象,建立了总线缓冲的排队模型,然后给出详细的估计步骤.最后对结果进行了理论分析,并针对实例应用该方法进行了缓冲容量估计,估计结果同高层仿真结果进行了比较,证明了该方法的有效性.     

改进的异构无线网络接入选择方法

针对全IP业务,该文针对LTE/WiMAX异构无线网络提出一种改进的基于可变传输单元的接入选择算法. 算法利用二维资源单元计算系统容量,通过引入负载转移和可变传输单元,合理分配系统资源,更有效地为全IP业务服务. 利用排队理论建立系统四维马尔柯夫排队模型,分析并评价了系统性能. 仿真结果表明,与原有接
入选择算法相比,该算法更符合网络实际情况,在保证异构无线网络实时业务性能基础上,有效提高了非实时业务性能及系统总资源利用率.     

IEEE 802.11 DCF协议性能分析模型

提出了一种改进的二维Markov链模型用于分析IEEE 802.11 DCF协议.该模型不仅考虑实际应用中饱和业务量和非饱和业务量的情况,而且考虑DCF协议的退避计时器的冻结状态和有限的重传次数.通过对该Markov链模型稳定状态的求解并结合M/M/1/K排队模型,导出了DCF系统性能的理论模型.仿真结果表明,该理论模型能够精确地预测广义IEEE 802.11 DCF协议的系统性能.     

批量到达的多服务台Mξ/M/n/m排队系统研究

基于进入系统的顾客数整数有限取值且概率分布已知,建立了M(ξ)/M/n/m排队模型,并证明了该模型的稳态存在性,给出了平均队长、平均等待队长、系统损失率、系统利用率等常见稳态运行指标的计算方法.     

流水线计算机的性能评价

首次为流水线计算机系统结构建立了排队模型－多重定长休假，循环服务的M／D／1／∞／FCFS。用建立向前方程的方法解析了多重休假式M／G／1／∞／FCFS，实现了流水线计算机在理想状态和非理想状态下的数学解析，同时用模拟方法对其性能进行了评价，这些工作对设计高性能的流水线计算机有一定的指导意义。     

实时操作系统μC／OS—Ⅱ子任务扩展的一种改进方法

随着嵌入式系统的日益发展,更复杂的任务支持是当前大多数嵌入式操作系统必须解决的问题.该文在μC/OS-II内核上,通过以任务优先级变量为基础,修改任务控制块结构,任务调度、通讯等函数的方法,使其在保持强实时的优势下,实现了同一优先级多个子任务并发调度,不仅扩展了原内核的任务数,同时形成了任务组,并完整实现了任务组内任务间的消息通信,采用该文的方法,对不需要任务组支持的原有系统,亦无需做任何改动.     

蜂窝网络中M2M通信上行接入资源分配

蜂窝网络将在未来机器与机器(machine-to-machine, M2M)通信网络中发挥基础性作用,而大量M2M终端的能量有限且补充成本较大,使传统的人与人(H2H)通信资源分配方案无法满足M2M通信需求. 为此,研究了蜂窝网络中M2M设备上行通信时的资源分配问题,针对时分多址和频分多址两种多址接入机制提出了基于休眠模式的动态资源分配算法. 首先,通过基站智能丢包,使负载增益最大化;其次,在网络无休眠时用最小-最大资源分配法来最优化网络寿命;最后,在容许休眠时将剩余能量与休眠模式相联系,分别提出了基站集中式和设备分布式动态资源配置策略,以实现能量均衡消耗.     

基于排队论的患者预约容量分配研究

为了改善医院运作效率,减少患者就诊等待时间,我国三甲医院推行患者预约就诊,因此,需要确定患者预约挂号数量.构建有两类患者到达的(M_1+M_2)/M/1非抢占优先权的患者预约排队模型,利用母函数法给出该排队系统的稳态指标、排队模型的患者就诊成本函数以及最优预约患者数量.进一步,对排队模型相关参数进行灵敏度分析,得到模型参数对于最优预约量以及患者总就诊成本的影响.     

基于CNN和Bi-LSTM的脑电波情感分析

针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的混合模型.首先将一维数据转换为二维数据,采用CNN提...     

区块链链下支付通道网络的可选择多路径支付方案

链下支付通道网络存在用户节点无法根据实际需求选择转账方式、单次路由中仅使用单一路径发起交易导致的容错率低等问题。为此，提出一种基于链下支付通道网络的可选择多路径支付方案，可以为用户节点提供基于实际需求的距离最短优先、手续费最低优先以及距离和手续费综合度量3种转发选择；同时基于链下支付通道网络改进了开放最短路径优先协议，并根据节点所选的不同优先级构建多条路径以并行转发支付，相对于已有的方案显著提升了单次路由下转账支付的成功率；最后还设计了接收方节点确认转账成功后可主动释放其他路径的功能，以适当提高支付性能。     

基于概率神经网络的桩-承台的损伤识别

通过有限元计算证明了桩厚承台的空间桁架传力机理,对其桁架传力中的拉、压杆进行损伤模拟,分别得到不同损伤程度和未损伤工况下的模态参数,并用概率神经网络进行了损伤位置的识别.结果表明,用概率神经网络对基于空间桁架传力机理的厚承台进行损伤识别是可行的.     

IP组播通信方式下的数字视频传输系统

对目前数字视频监控传输的特点和网络技术的特点进行了分析，提出了IP组播通信方式下的监控视频网络传输方案，方案充分利用Visual C 中的多线程设计思想和WinSock套接字，构建并实现了一个基于IP组播通信方式的视频传输系统。     

KNN-GWD推荐模型及其应用

为解决传统推荐存在精准性差的问题，构建了一个融合K-最近邻算法（K-nearest neighbor，KNN）、图神经网络（graph neural network，GNN）和深度宽度（Wide&Deep）网络的推荐模型。融入KNN分类方法对数据进行噪声过滤，以提高数据质量；利用GNN提取用户会话图的节点嵌入表示，基于注意力机制加权用户全局特征以捕获用户短期兴趣；调用Wide&Deep以解决稀疏数据时的模型过度泛化问题。为了验证模型的有效性，分别在MovieLens-1M、Bing-News、Book-Crossing数据集与6种传统推荐方法进行对比实验，结果表明所提模型的各项评价指标更佳。为了进一步验证该模型在实际应用领域中的可行性，面向农业领域搭建了农业一体管理App化肥推荐系统，得到推荐结果的准确率为0.721，曲线下面积为0.784，满足了预期的应用需求。     

基于混合神经网络的协同过滤推荐模型

数据稀疏性是推荐系统中严重影响推荐结果准确性的重要因素之一.针对数据稀疏性提出了融合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和降噪自编码（denoisingauto-encoder,DAE）神经网络混合的神经网络评分预测模型（convolutional-denosing autoencoder,CDAE）对用户未评分项目进行预测评分，从而解决数据稀疏性问题.首先将向量化后的用户评论数据通过卷积神经网络训练得到用户特征向量矩阵，其次将用户特征向量矩阵作为降噪自编码神经网络的初始权重，结合用户评分数据经过降噪自编码神经网络训练，得到用户-项目预测评分，然后在此基础上进行基于用户的协同过滤推荐.最后使用movielens-1M实验数据集对比验证了提出的混合神经网络协同过滤推荐（convolutional-denosing autoencoder collaborative filtering,CDAECF）模型.实验证明，所提出的CDAECF模型能够有效地结合隐性反馈和显性反馈数据，具有较高的推荐准确率.     

基于方案排队法的空调系统冷热源优化布局

冷热源是建筑用空调系统的核心部分,其布局性能直接影响整个空调系统的设计目标和运行效率．基于方案排队法,建立了某空调系统冷热源布局方案的优选模型,对布局模型的各量化指标,采用综合赋权法计算出相应目标参数的权重;对于定性指标,则采用专家调查法进行评价．综合定性和定量分析确定出优选的冷热源布局,结果为方案5最优,这种方法易于理解和实施,为空调系统冷热源布局的设计提供了新途径．     

一种基于文件路由表的移动P2P文件共享系统

设计了一种移动环境中的P2P文件共享系统(Mobile P2P File Sharing System,M-P2PFS),提出了基于节点文件路由表的文件搜索策略和传输协议,使得在有节点移动和动态退出情况下,文件传输过程能自适应调整,保证文件下载的完整性.通过实验表明M-P2PFS系统具有较好的性能,能保证较高的文件搜索准确率和文件传输成功率.     

带有止步和中途退出的两阶段服务的M/M/1/N多重休假排队系统

研究一个带有止步和中途退出且具有两阶段服务的M/M/1/N多重休假排队系统。利用马尔可夫过程理论建立了系统稳态概率方程组,并利用分块矩阵解法,得到了稳态概率的矩阵解。然后由此得出了系统的平均队长、平均等待队长和顾客的平均损失率等性能指标。