福清市商业基准地价评估

以福清市区为研究区,应用SOM网络建立城镇基准地价评估模型,输入层为店长、店宽、标准进深、层高修正系数、建筑物成新度和年租金等6个指标,选取有代表性的65个商业样点进行网络训练,并将训练结果与租金剥离法的分类结果进行对比.结果表明:65个商业样点可分为6类,SOM网络分类预期效果很好,其与租金剥离法的吻合率达98.5%,得出应用SOM网络模型划分城镇基准地价级别具有较高实用价值的结论.     

重庆市污染土壤磁化率特征研究

基于重庆市3个不同类型污染土壤剖面以及表土样品进行磁化率研究,发现研究区土壤样品磁化率值差异很大,剖面样品以及垃圾场表土样品除铁山坪剖面样品外,χfd10%,说明样品中SP颗粒很少,磁性颗粒以粗颗粒为主,样品中χlf的变化主要来源于人为污染物质的积累;剖面样品的χlf与χfd呈现负相关关系,同样表明样品中χlf的变化主要来源于人为的污染物质.     

湖南省某锑矿区土壤砷形态与剖面分布特征

该研究为了明晰锑冶炼场地土壤中砷在不同区域和土壤剖面各形态分布特征,选取了锑矿区5个区域采集剖面土壤进行室内分析,并按Wenzel改进连续提取法对各土层进行分级提取.结果表明,在锑矿区不同区域中土壤总砷含量和各形态砷存在明显差异,总砷含量从高到低为:选石坪(60.53 mg/kg)居民区(42.07 mg/kg)尾矿区(36.69 mg/kg)冶炼区(31.84 mg/kg)农田区(15.05 mg/kg).残渣态砷占总砷的51.82%～79.00%,且残渣态砷随土壤深度的增加分布相对稳定;与含水Fe/Al氧化物结合较好的砷(定型Fe/Al氧化物结合态),占总砷的11.31%～42.81%;与含水Fe/Al氧化物结合较差的砷(非定型Fe/Al氧化物结合态)占总砷的2.03%～18.40%;而可交换态和表面吸附态这两种形态占总砷的1.14%～5.91%;总砷和各形态砷在土壤剖面中表现为先上升(0～40 cm土层)后下降至稳定的趋势,土壤总砷和5种形态砷主要分布在0～40 cm土层,其中选石坪为修复重点区域.     

镜泊湖（湖区）土壤类型及分布规律

本文对镜泊湖(湖区)土壤形成因素与成土过程进行了相关的论述。在此基础上对湖区土壤进行了分类研究,尤其对火山灰土的分类提出了作者的论据与论点。选择两个典型区域论述了中域与微域分布规律。     

广西猫儿山之土壤

猫儿山地处亚热带季风气候，以常绿阔叶林为主的自然森林植被生长茂盛，土壤矿物分解较彻底，成土过程主要是脱硅富铝化过程和旺盛的生物富集过程。主要土壤类型为红、黄壤系列土壤。土壤的垂直分布规律明显。基带土壤为红壤，自山麓至山顶依次为山地红壤、山地黄红壤、山地黄壤和山地淮黄壤。土壤质地多为砂壤土至粘土，土壤剖面层次发育明显，盐基和粘粒的淋溶迁移和淀积作用强烈，全剖面呈酸性至强酸性反应，盐基高度不饱和，代换量低，但表土有机质含量丰富，肥力高，是广西重要的水源林区。     

高通量测序技术在土壤微食物网研究中的应用

土壤微食物网指由土壤微生物(细菌、真菌)、土壤线虫及部分原生动物等微小生物类群组成的捕食与被捕食关系网.土壤微食物网承担着养分矿化、能流周转等重要的生态功能,其变化是当前土壤生态研究的热点问题.通过查询国内外文献,综合分析了高通量测序技术在土壤微食物网研究中的应用趋势以及高通量测序技术目前存在的优势及不足,并对今后高通量测序技术在土壤微食物网研究的应用前景进行展望.该研究可以为土壤生态过程变化机理研究提供新思路.     

三江平原不同土壤类型中微生物种类多样性研究

通过对三江平原连年耕作大豆田的土壤（DD）、连年耕作水稻田的土壤（SD）、未开垦过原生态的土壤（XYZ）、耕作过又被退耕还草的土壤（C）4种土壤类型中的微生物进行分离鉴定及数量统计分析,结果表明三江平原土壤中微生物主要由8种优势细菌菌属组成,微生物在土壤剖面中的分布趋势是表层（0～20cm）〉亚表面（20～30 cm）...     

浙北嘉湖平原成土母质及其土壤发育

浙江省北部的嘉湖平原是我国著名的农业发达区，土壤以水稻土为主，但类型多样，变化复杂，本文根据野外调查及实验分析和第二次土壤普查资料，试对平原成土母质的成因类型、特征、及其与主要土属类型之间的关系作一初步的研究。     

九嶷山自然保护区土壤类型及成土过程分析

通过对湖南省九嶷山自然保护区的实地考察,在畚箕窝、三分石、婆婆石等地采集了7个典型自然土壤剖面样品和耕地土壤样品.在分析土壤主要理化性质的基础上,结合区域地质地貌、气象气候和植被类型的相关资料和考察结果,对自然保护区主要土壤类型的特征进行了描述,并对土壤的主要形成过程进行了分析.此研究可加深对九嶷山自然保护区土壤形成过程及其影响因素的理解.     

庐山人工针叶林土壤动物群落调查

对庐山人工针叶林土壤动物群落进行了初步调查，共获得土壤动物１３６８只，隶属于５门１１纲５８类．其中线虫类、线蚓类、蜱螨类和弹尾类为优势类群，分别占土壤动物全捕量的２２．３９％、２２．６１％、１９．５２％和１５．３５％，其他种类为常见类群和稀有类群．针叶林土壤动物种类分布随海拔的升高而增加，从Ⅰ区的３１类，到Ⅳ区的４１类；土壤动物密度亦呈同样的变化趋势，从Ⅰ区１．４６４×１０５个／ｍ３增加到Ⅳ区的２．６０８×１０５个／ｍ３     

基于BP神经网络的土地开发整理区 土壤有机质含量遥感定量反演

利用BP神经网络和主成分分析法,结合SPOT-5遥感数据对土地开发整理区土壤有机质含量进行定量反演.试验采集了29个土壤样品并进行野外光谱测量,29个土样分为20个预测集和9个验证集,通过主成分分析对光谱信息进行变量转换,建立土壤有机质的BP神经网络预测模型,预测精度高达0.95.与土地开发整理前相比,土地开发整理后土壤有机质含量明显增加,土壤肥力提高而且分布均匀,土地平整效果显著,该方法对土地开发整理土壤质量验收工作具有重要的理论意义和实用价值.     

基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法

文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力．     

脑电近似熵分析的思维分类识别

以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利用多导脑电的复杂性进行思维辨识是可行的.     

模糊聚类在地层分析中的应用研究

通常对原始资料进行地层的划分与合并依靠工程师个人的经验与习惯.提出了一种改进后的FCM法,并给出了迭代公式和相应算法.改进后的FCM法可用于对土层的分类,同时给出一种按照模糊贴近度大小进行土层归并分类的方法,使得土层的归并划分更有理论依据.     

模糊数学在土壤质量评价中的应用

利用FUZZY聚类分析方法,对黄土高原地区不同土属的土壤资源样品,按照其主要理化性状指标进行了分类;在此基础上,用二阶FUZZY综合评判方法对其质量优劣进行了评判排队(均通过微机进行计算处理),结果表明,模糊数学方法在土壤定量化研究中是一种较理想的新手段,基本切合土壤的实际,可为土壤资源的合理开发利用提供一定的科学依据.     

基于LSTM和特征生成的网络流量分类

本文提出了一种将特征生成和长短期记忆（long short term memory,LSTM）模型相结合的网络流量分类方法。该方法采用矩阵乘法特征生成方式,分析对比了不同特征生成方法的分类性能。通过实验比较了原数据和特征数据在分类问题上的准确性,并比较了卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和本文方法用于网络流分类的效果。在统计特征时采用核函数,使其可以适应LSTM输入维度,获得更佳的分类效果。对真实网络流数据的实验结果表明,本文方法在细分类中的准确度可达93.9%,而在粗分类任务中可达99.2%,其性能明显优于现有其他分类方法。     

面向对象的无人机影像地物分类

为了对农村用地进行有效分类,本文选取面向对象的分类方法,利用某农村的无人机航摄影像提取其土地类别信息。首先对无人机获取的原始影像进行预处理;然后对研究区反复进行分割实验,选取最优的分割尺度,在不同层次进行最优尺度地物分割;最后根据地物矢量、光谱、形状等特征差异,对最优分割尺度层上的地物进行最适宜的分类规则的建立,进而在每一层提取土地利用信息。利用单一尺度分割分类进行对比实验,选取734个样本进行精度验证,研究结果表明：多尺度多层次分割分类的总体分类精度可达84.20%,kappa系数为0.806 2;单一尺度分割分类总体精度仅为77.11%,kappa系数为0.721 4。由此可见,本文研究所采用的数据和区域内的类别的分类精度更高。     

基于物联网的企业网络营销智慧化策略研究

互联网把便利提供给人们的同时,大量的数据信息也存储在网络上．对于企业营销层来说,将这些信息归类、分析,按不同要求、不同年龄、不同领域的消费者实施营销战略,可以提高企业的经济效益,完善企业网络营销战略,进而满足消费者多样化和个性化的消费需求．     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

黑龙江省白浆土系统分类研究

根据黑龙江省白浆土的属性，确定系统分类的诊断层与诊断特征。据此将白浆土划归淋溶土纲，冷性淋溶亚纲，漂白冷性淋溶土土类。