三参数直觉模糊集上的距离测度

距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集,提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念,给出了三种含隶属度重心点的距离测度,并针对不同决策背景对三参数权重的距离测度进行分析,最后结合实例说明它的有效性。     

关于集值测度的收敛性的一个重要结果

本文主要讨论了集值测度的一些基本性质,讨论了集值测度列在某种收敛意义下的极限仍为集值测度.     

关于集合内测度的可加性问题

本文通过建立测度差的概念,将一个集合的Lebesgue的外测度与内测度统一起来,得到了关于内测度的与外测度平行的两个可加性定理。     

复模糊测度的扩张

定义一个新的复模糊测度概念,研究了复模糊测度扩张的必要条件和充分条件,得到一些重要性质,丰富了模糊复分析理论.     

(δ)集值测度及弱集值测度的收敛性

研究了(δ)集测测度与弱集值测度的收敛性,利用了极限理论的方法.在M(A)=s-liminfn→∞Mn(A);Mn为有界变差的集值测度;且|Mn|(A)C(C与n无关)M(∪∞i=1Ai)=cl∑∞i=1M(Ai)条件下获得了(δ)集值测度的极限仍然是(δ)集值测度及弱集值测度的极限仍然是弱集值测度,建立了(δ)集值测度与弱集值测度的极限理论.     

集值测度积分的收敛性

给出集值测度的一些基本性质和集值测度积分的定义,进而确定集值测度积分的收敛性.     

非齐次贝努利测度成为加倍测度的一个充分条件

本文给出了一个使得非齐次贝努利测度成为加倍测度的一个充分条件并给出了例子．     

关于集合测度的若干问题

本文在文（３）的基础上讨论了内外测度的可列可加性，并将文（２）中内外测度和问题推广到可测集，得到一个集合内外测度的可加性定理。     

迭代函数系统模型在生物序列分析中的应用

介绍了关于完全基因组及蛋白质序列的测度表示，迭代函数系统(IFS)模型在分形理论中已有较长时间的研究,在此我们提出用IFS模型及递归的IFS(RIFS)模型来拟合完全基因组与蛋白质序列的测度表示。我们发现在拟合完全基因组的测度表示时，RIFS模型比IFS模型好，但在拟合蛋白质序列的测度表示时IFS模型比RIFS模型好，从IFS模型或RIFS模型中估计的参数可以用来讨论与生物分类进化及蛋白质结构预测有关的问题。     

Lebesgue测度性质的一个注记

结合Lebesgue外测度的性质,以极限为工具,将教材中Lebesgue测度的一个性质从有限情形推广到可列无限情形.并举例说明,推广后的性质可以为简化Lebesgue测度其他性质的证明提供有效手段.     

单片机实现的锌—锰电池自动测试仪

本文介绍了用单片机MCS－51系列8031实现的对锌－锰电池开路电压、短路电流和容量测量等3项技术指标自动测量的硬件电路和程序结构．若对该仪器的部分参数进行调整，可用于对其它类电池的测量．     

嵌入式系统的远程控制研究

分析现场总线和Internet的各自特点及发展趋势,提出一种基于Internet和CAN总线的嵌入式系统组网模式及控制方案.对于远程用户可异地通过JavaApplet安全、快捷地浏览到现场设备的工作情况及具体数据,或调整控制器参数,达到远程测控的目的.     

渐开线圆柱齿轮参数的简易测量方法

在生产实践中会遇到没有原始技术资料的渐开线圆柱齿轮。本文介绍了一种在不具备专业齿轮检测仪器的场合下简易测量渐开线圆柱齿轮参数的方法。此方法通过一般量具测量,然后运用公式计算并验证后,可准确地确定出渐开线圆柱齿轮各项参数。     

植物组织微观结构变化的Mueller矩阵成像监测

Mueller矩阵偏振成像能够全面表征被测样品物的偏振信息，从而成为获取被测样品内部微观结构信息的重要测试方法.利用双旋转波片原理搭建了后向散射Mueller矩阵偏振显微成像系统，并结合新的数据处理算法实现对各向异性植物组织的Mueller矩阵显微成像.针对植物样品的Mueller矩阵的二维分布图像及极化参数图进行分析，并在不同时间进程下通过观察各极化参数图对植物样品的变化进行监测.实验结果表明：相较于普通强度成像，Mueller偏振参数成像可以更加灵敏地反映被测样品的微观结构变化.     

锅炉清洗过程中的腐蚀防护措施

针对锅炉清洗过程中的腐蚀机理 ,提出了通过清洗剂和缓蚀剂设计以及清洗工艺条件控制等预防腐蚀的有效措施 .     

基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法

采用二阶差分耳蜗模型对语音信号进行特征参数提取,获得了基于听觉谱的语音识别前端特征参数,同时根据听觉谱特征提出了一种"幅和频差积"距离测度,识别算法采用端点放松两帧,路径斜率限制在1/2到2之间的改进型DTW算法.在小词汇量非特定人(SI)的识别环境下,计算机模拟结果表明此法在对0~9十个数字以及小词汇量的SI识别时,其正识率可达98%以上,且具有较好的鲁棒性.     

结合图论Normalized Cut方法的彩色图像分割研究

归一化彩色图像分割中高斯核函数的参数选择直接影响到分割效果.为了寻找无参数的权值计算方法,提出将彩色图像中的像素点视为RGB空间的三维向量,使用向量的方向和幅值差异来衡量像素点的相似性,再使用Normalized Cut方法进行分割.实验结果表明,该方法能有效区分不同的颜色信息,计算复杂度不大,兼顾了算法的运算时间及分割效果,对不同的彩色图像均能得到准确的分割结果.     

基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准

摘要： 针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程. 实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果.