树木径向生长研究方法及进展

在全球气候变暖的背景下,树木年轮宽度与气候变化间的响应关系逐渐进入研究者的视野.大兴安岭地区位于欧亚大陆的气候敏感区和气候脆弱区,是中国纬度最高和增温最快的地区.同时地处寒温带明亮针叶林的南缘,地下存在多年冻土层.所以大兴安岭地区对气候具有独特的区域变化,在树木年轮宽度与气候变化的响应研究中以该地区作为研究区更具有研究意义.主要综述了树轮气候学的研究背景、树木径向生长的研究方法、气候变化对树木径向生长影响的研究进展,重点分析大兴安岭地区树木径向生长的研究情况.为未来树轮气候学的研究发展方向上提供依据,在气候变化对森林植被的影响和预测未来全球变化对陆地生态系统的影响等方面有重要的理论意义.     

激光雷达在地下矿井障碍物检测中的应用

【目的】地下矿井是自动驾驶技术实现落地应用的一个重要场景，障碍物检测是自动驾驶感知算法的重要组成部分，现有的检测算法多存在准确性不高、实时性不够等问题。【方法】针对检测算法中存在的问题，本研究提出一种适用于地下矿井障碍物检测的算法，使用该算法对激光雷达点云进行处理。首先，对地下矿井中的路面存在坡度的场景，提出多平面拟合的地面分割方法，准确地提取高程障碍物点云。其次，优化密度聚类算法，采用自适应阈值的组合参数，实现对障碍物的检测。【结果】本研究基于公开数据集和地下矿井实际采集数据集进行验证。【结论】本研究提出的算法具有良好的障碍物检测效果。     

浅析影响我国经济统计数据准确性的因素

经济数据统计是了解经济发展现状的过程,对我国经济的稳定发展具有促进作用。在经济发展过程中,数据统计存在一定的问题,影响了统计数据的真实性和准确性。文章就数据分析的特征和过程分析了影响其准确性的相关因素,从数据的准确性界定、分析方法进行了简单的阐述。     

高分辨率光学与SAR影像在建筑物信息提取中的应用

利用高分辨率航天遥感数据对建筑物实现三维重建,具有重要的理论与实用价值.光学与SAR图像是应用较为广泛的两种遥感数据,高分辨率是当代遥感发展的一个重要趋势. 归纳了建筑物检测与高程估算的研究现状,分析了建筑物在高分辨率SAR影像中的物理散射特性,并进行模拟仿真. 以采用的数据源为序,分别介绍了建筑物检测与高程估算的研究现状及存在的问题. 对基于高分辨率光学与SAR影像的建筑物三维重建进行了展望.     

ArcGIS与Excel在电子航道图数据检测中的应用

长江电子航道图为船舶安全航行提供服务,其图载水深的准确性和精确性直接影响到服务的可靠性,因此对水深数据进行检测是一项十分重要且必要的工作。检测点与水深点位置一般不重合,很难进行批量检查,传统的方法是人工逐点进行比对。本文利用ArcGIS中的IDW插值等空间分析工具提取出测量水深数据在检测点处的水深值,然后通过Excel进行批量计算,获得各个检测点处检测水深与测量水深之间的差值,一方面可以提高数据检测的效率,另一方面,可以对数据质量的检测结果进行一个直观的分析。     

带电检测技术在开关柜绝缘故障检测中的应用

开关柜是电力系统的重要工作设备,在工作过程中,一般带有高压电荷,其内部的稳定性直接影响电力设备的安全、高效运行,而开关柜内部的绝缘系统故障直接影响设备稳定运行。采用带电检测技术对设备的电气运行数据状态进行检测,能有效保证电气数据检测的准确性,从而提高带电设备检测故障的准确率。本文针对开关柜绝缘故障引起的局部放电现象进行分析,对开关柜带电检测技术进行探讨,阐述带电检测技术的具体应用。     

基于FPGA的Prewitt边缘检测算子的实现

主要探讨基于FPGA的prewitt边缘检测的实现,分析prewitt边缘检测算法处理图像的效果.据FPGA的并行流水线性以及FPGA处理简单方便,结合Prewitt边缘检测算法的基本原理,利用FPGA对其进行了设计、实现,通过quartus II软件进行编程,利用modelsim、matlab软件进行仿真和数据获取,最后利用以上获取的数据通过matlab进行图像处理.     

小型工程检测技术与管理

对一项工程检查验收优劣是通过科学的检测与试验手段,工程检测以科学数据作为依据对工程做出评价.根据检测数据,对工程施工过程中的每道工序及原材料的性能、各种混合料的配合比、半成品的强度等进行全面控制,以确保工程质量.如果一项工程没有科学的检测资料就无法对其工程质量做出评价和验收.因此,检测数据是工程能否通过验收的主要环节,也是工程检测对工程施工质量实施有效控制的重要手段之一.对待小型工程如何控制好质量争创优质工程,同样必须做好各种原材料和混合料配合比试验.也就是说"麻雀虽小五脏俱全".在检测工作中无大小工程之分.只有用严格的科学态度认真对特.才能确保工程质量.     

基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法研究

提出一种基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法,首先对疑似入侵数据进行预处理,将网络数据分割为若干区域,将数据分配至对应的区域中,以区域为单位实现分类;通过区域进化法,以模糊聚类的思想为约束,利用文档中类标签信息引导区域的进化过程,用得到的结果对网络中的未知数据进行迭代分类,以实现网络入侵检测.实验结果表明,与传统方法相比所提方法检测精度高,所需时间更短.     

资源三号卫星影像在土地违法发现中的应用--以广西北海市海城区为例

利用两期不同时相的资源三号卫星影像,结合广西国土“一张图”中的二调资料,土地审批等数据,运用人机交互判读方法,对两期影像进行解译,勾勒出土地可疑违法用地图斑.利用遥感技术和GIS技术,探讨了利用资源三号卫星影像数据进行土地违法行为发现的影像处理流程和变化信息提取方法.同时,利用GPS一RTK技术进行野外实测定位,并建立解译标志集,验证了资源三号卫星影像在土地违法发现中的适用性.     

基于视频的交通标志检测与识别

基于计算机视觉的交通标志检测与识别是智能交通中重要的一部分,准确检测将有利于安全驾驶。当前复杂的道路状况使得交通标志的检测和识别很困难,而且车辆在行驶过程中不稳定以及光照的变化等,给交通标志检测带来了很大的问题,给交通标志识别的准确性和快速性也带来了极大的挑战。本文通过结合颜色和形状特征来检测交通标志,针对识别问题,构建了一个VGG-8卷积模型,而且在交通信号数据集上进行了测试,该模型有很高的准确性,对于解决实际问题有一定的可行性。     

配电网静止同步补偿器无功检测方法的研究

无功检测方法是实现配电系统静止同步补偿器(DSTATCOM)功能的核心环节,研究论述了系统的发展状况,将DSTATCOM的工作原理从电路结构上进行了分析,并基于等值电路建立了其数学模型.在无功检测环节中,电网电压的同步信号通过相关算法来提取,可以有效地避免电网电压谐波分量对检测方法精度和准确性的影响.结果表明:采用的相关算法实现了无功功率的检测,测试结果与电力分析仪误差在4.2%左右,说明了新检测方法的正确性和准确性.     

基于知识图谱的电厂设备异常检测

异常检测是确保电厂安全稳定运行的重要保障。除了电厂本身的状态之外,环境信息对于异常检测来说也是不可或缺的影响因素,如温度、湿度、灰尘等。因此,本文提出一种基于知识图谱的电厂设备异常检测方法,通过应用信号相关算法来判断给定的电厂数据是否异常。试验结果表明,该方法可以整合多种资源中的数据,并对给定的数据异常进行准确度分析。根据测试数据集,基于阈值的传统方法的准确度为64%,而本文方法的准确度为92%,从整体来看,电厂设备异常检测的准确性显著提升。     

林木病害及其防治

林业虫害是树木健康生长的大敌,是林场树木管理工作中的一项重要任务,林场树木虫害的防治,要根据当地的气候、土壤、树木条件和往年病虫发生的情况,进行预测、预报和防治,将病虫控制危害的范围内。林木虫害的防治。要采用多种方法和措施进行的综合防治。对林木进行科学的管理和培育,培育健壮的树木,增强林木的抵抗能力,采用物理的防治方法,化学的防治方法和生物防治等方法。     

碳纤维复合材料激光超声可视化检测系统设计研究

针对碳纤维复合材料的快速可视化检测,分析了激光超声可视化检测系统的原理.采用扫描激光方式,根据超声传播的可逆性原理,设计了结构简单、操作简便的碳纤维复合材料快速激光超声可视化检测系统,并进行了实验研究.实验结果表明,激光超声可视化检测系统能有效用于碳纤维复合材料结构的缺陷检测,且准确性高,检测速度快,单次检测仅需几十微秒.检测结果直观,可实时动态展示构件内部缺陷,也可对超声传播信息按时间帧回放、选取,利于分析缺陷的位置和尺寸.该系统易于实现完全非接触式检测,适合碳纤维复合材料结构的实时在线监测.     

工程检测中回弹法测强不确定性影响因素探析

回弹法是常见建筑检测技术,可用于混凝土强度检测,判断混凝土强度大小。采用回弹法进行混凝土强度检测的过程中,会出现许多不确定性影响因素,这些因素均对检测结果的可靠性产生了不利影响。本文从多个方面,对回弹法应用于混凝土强度检测过程中的各种不确定性影响因素进行了研究分析,以期进一步提高回弹法检测混凝土强度的准确性。     

卷烟主流烟气中酚类化合物的LC-MS/MS法测定

采用1%醋酸水溶液直接对收集主流烟气的剑桥滤片进行简单的超声萃取,过滤后的萃取液用LC-MS/MS ESI负离子模式进行分析.研究了主流烟气中6种简单酚类化合物的LC-MS/MS法的液相操作条件、质谱分析测定参数、仪器最低检测限值、回收率、重复性、定量分析曲线等,为卷烟主流烟气中酚类化合物的定量检测建立了一种快速分析新方法,该方法具有前处理简单、分析时间短、数据可靠和回收率高等特点.     

基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程组的木材纹理图像处理

木材纹理具有树木生长的信息,是人类了解树木的直接途径.针对这种自然现象,提出了利用一类反应扩散方程组的数值解法实现对木材纹理灰度图像进行处理的算法,并分别给出了对木材缺陷图像进行算法处理后的图像实例.实验表明:Fitz Hugh-Nagumo离散模型算法在一定程度上了拉伸了图像对比度,使图像在视觉上得到增强;改进的附带扩散项的离散模型算法对图像的边缘检测结果在一定程度上要比先前的边缘检测算法更完整和清晰,并提高了木材缺陷检测的可靠性.     

角点检测技术的研究

角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术的研究和发展方向.     

基于Web Log的数据预处理研究

Web日志文件是进行Web挖掘的重要数据来源，对Web日志的数据预处理是Web挖掘过程中关键的一步，首先介绍了Web日志挖掘的体系结构，然后详细地分析了Web日志文件，并对基于Web日志文件的数据预处理进行了较深入的研究，提出了包括数据净化、数据抽取、数据转换和数据集成等过程的具有实际应用价值的数据预处理的实现方法。