基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境，基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例，将情感节点考虑在内，以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后，运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果，方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理，应用空间广阔     

风电机组脱网故障认知诊断模型研究

面对风力发电产教融合人才培养，构建了风电运维专业知识、实践操作认知图谱，分析了风电运维专业知识、故障解决策略、解决过程能力熟练度等潜在变量关系以低电压穿越（low voltage ride through，LVRT）等任务特征为例，建立贝叶斯网络和心理测量模型，利用工单系统记录的运维过程和运维结果等观测数据，以证据为中心对工程技术人员实施熟练度评价最后，研究了认知诊断模型对工程技术人员的实际应用价值     

对智能变电站运维模式的研究

随着社会经济的发展,人们对电力需求呈现多层次的趋势,不仅对电力系统提升了要求,也对变电站加大了重视。基于此,探究智能变电站运维模式显得尤为重要。本文以智能变电站运维模式概念为基础,结合其主要功能和目前存在的故障问题,重点分析完善智能变电站运维模式的途径,以期提升电力输送系统的安全性和可靠性。     

数字大脑综合管理平台设计与实现

【目的】某公安局信息化系统包括计算机网络系统、机房动环系统、楼宇自控系统、视频监控系统、背景音乐系统、信息发布系统、一卡通管理系统、防盗报警管理系统等。这些系统是独立运行的，导致运维量大、数据孤岛现象严重。在数字孪生背景下，有效提高公安局信息化系统运维人员的工作效率成为关键。【方法】针对某公安局信息化系统运维现状，设计了一套基于B/S架构的数字大脑综合管理平台。该平台一体化运维关键重点设备、业务和系统，并结合智能化技术应用。【结果】通过建立一种新型的运维模式，以智慧运维管控为支撑，实现了视频监控系统、背景音乐系统、防盗报警系统的联动显示，并实现了对重点子系统的集中控制，减少值守人员的数量。【结论】这种新型运维模式能提高某公安局信息化系统的运维效率。     

变电运维一体化过渡阶段的分析

按照国家电网公司"大检修"体系建设的思路,电网生产中变电设备运行、检修专业分工的方式转变为运维一体化模式,实施变电运行与变电检修业务的"双向渗透",减少检修与变电交叉、重叠工作,从而有效地提高生产效率和效益。运维一体化主要工作和难点为实现变电设备运行和检修"双向融合",在此基础上对变电运维一体化过渡阶段遇到问题和解决措施进行分析。     

大数据环境下信息系统运维智能化研究

在大数据环境下,传统信息系统运维方式已经无法满足当前信息系统正常运行的需求,必须结合新兴技术,如大数据技术,实现运维智能化发展,从而更好地为信息系统服务。本文对大数据环境下运用大数据技术提升信息系统运维的智能化水平展开研究,并以性能动态基线为例,分析了大数据技术在信息系统运维智能化中所发挥的作用。     

智能变电站在运维过程中存在的问题

目前,我国的智能电网建设已经上升至国家战略层面,且智能变电站不仅是智能电网中的重要内容,同时也是智能变电领域的核心构成部分。只有深入分析智能变电站在运维过程中存在的问题,才能为今后智能站的运维工作提出有效建议。由此,本文主要总结了智能变电站在运维过程中存在的问题。     

变电运维安全隐患及解决方案研究

近年来,人们对电能的需求显著增多,并提出了新的要求,电力企业也大力引进一些高科技设备和先进的操作技术,这就增加了变电站运行与维护人员的工作难度。在变电运维体系一体化模式下,只有对变电运维工作人员造成的安全隐患进行分析探讨并及时采取合适的防范措施,才能使电力企业更好地发展。     

辽宁省水质自动监测站建设与运维的探讨

辽宁省水质自动监测站经过多年的建设,在水站建设和运营维护方面积累了大量的经验。本文通过对水站建设和运维模式的探讨,结合辽宁省实际经验案例,展现辽宁省水质自动监测在水质监测中发挥的重要作用,为水站的后续发展提供的参考。     

风电机组变桨系统故障认知诊断模型研究

由于近年来风电装机数量持续增长，如何对风电工程技术人员进行认知诊断以及产教融合人才培养成为一大难题该文以变桨系统常出现的电机定子匝间故障（STF）和轴承故障（BRG）为背景，探讨了故障诊断方法在此基础上运用贝叶斯理论搭建了工程技术人员的认知诊断模型，对工程技术人员的故障处理能力以及对应知识的熟练度进行评估最终将该项研究成果应用于产教融合人才培养，重点探讨了高校教师与高校实习生在教、学、考核三个方面的应用，能有效增加高校毕业生的就业优势，提高高校就业率     

电采现场运维管理终端的研制

用电信息采集建设的大力推广,对用电信息采集终端的现场运维提出了更高要求。然而,目前处理一个用电信息采集系统现场故障的平均时间较长,不满足工作要求,加大了计量班组的工作负担。因此,研制了一种电采现场运维管理终端,极大地提高了采集故障处理的效率,降低了人力成本和时间成本,提高了电网的精益化管理水平和经济运营水平。     

10kV配网线路常见施工故障及运维难点研究

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提升,对电能的需求也越来越大。为了满足人们日益增长的电能需求,电力企业必须加大电力系统的建设规模。而在电力系统建设过程中,配网线路是必不可少的组成部分,只有保证配网线路运行的安全性及稳定性,才能保证整个电力系统运行稳定,才能为人们提供源源不断的可靠电能。基于此,本文重点对10kV配网线路常见故障以及运维难点进行详细分析,以供参考。     

风力发电机组运行安全分析与控制措施

目前全国并网风电已经超过50GW,在风力发电为社会提供清洁能源的同时,由于风电场运行管理缺失、配套设施、技术质量等因素导致较多的安全隐患甚至是严重事故频繁发生,也引起了社会日益关注。风电安全问题有多方面因素,其中风力发电机组作为风力发电系统的重要组成部分,其运行安全性能对于风电系统运行稳定起到关键作用。通过对风力发电机组运行安全探讨分析,采取有效措施加以控制,对于减少风电事故,发挥风力发电效益,保证电网安全,将会起到积极地促进作用。     

电力隧道监测及巡检监控技术应用

【目的】通过设计一种电力隧道监测及巡检监控系统，来解决对城市电力隧道和综合管廊中的电缆输送通道及载体运维状态进行检修时存在的智能化水平低、运维效率低、危险度高等问题。【方法】该系统通过对隧道内电缆本体进行环流和光纤测温在线监测，完成对电缆数据的实时收集、分析和预警，增强电力电缆运行的可靠性。通过对隧道内的视频监控、环境温湿度、有毒有害气体、门禁、排水、风机、照明等配套设备进行状态感知和控制，提高隧道环境和辅助设备的智能化水平。移动巡检设备可对电缆进行红外测温，并根据巡检任务进行自行巡检，增强智能巡检和快速响应的能力。【结果】该系统软件基于B/S架构进行设计，具有分布性强、维护简便的特点，可实现多点、多账户共同操作，用户访问更加便利。【结论】电力隧道监测及巡检监控能有效提高电力隧道辅助设备和电缆运维检修能力，实现电力隧道的智能化与高效化运维检修。     

关于影响中压配电网供电可靠性因素的研究

<正>一、人为因素对中压配电网供电可靠性的影响在对配电网生产过程中由于人为失误导致的事故进行分析,不难发现其中的直接因素,但是确定内在根本性因素却具有一定的难度。具体而言,在配电网生产过程中对人为的因素主要有以下几个。1.职业适应性因素。主要指作业人员心理、生理、性格以及认知能力等方面达不到岗位要求。为了有效解决这一问题,笔者主张,在配电网生产中,实行更加科学的人员选拔制度,选拔合格的工作     

火电厂热工控制系统问题的解决措施研究

本文主要针对火电厂热工控制系统展开研究,先阐述了其中存在的问题,如缺少良好的严密性、设备元件技术质量较低、运维人员整体素质不高等,然后提出了几点有针对性的解决措施,主要包括开展严密性试验、提高设备元件的技术质量、改进冗余设计、加强运维专业技术人才的培养、加大自动化建设力度等,旨在实现火电厂热工控制系统安全性、稳定性建设目标,为电力安全提供更为广阔的发展空间。     

水利工程运维管理系统的应用

水利工程管理方式直接影响工程的安全稳定,关系着工程效益的发挥。本文探讨了一种水利工程管理系统建设方案,即以BIM和GIS技术为基础,整合运行管理过程中的多源数据,实现智慧化信息管理。实践证明,所设计的系统可提高运行管理效率,充分发挥设施设备综合效益,为水利工程管理提供重要技术支撑。     

建筑物泄爆结构风险设计方法

结合爆炸事故中不确定性，提出一种泄爆结构风险设计方法.从事故发生概率、爆炸荷载概率分布、后果不确定性三个方面构建风险计算模型，建立了以风险接受标准为设计准则的泄爆面积设计方法以一工业厂房为例，利用建立的方法进行泄爆设计，分析发生概率、厂房体积以及设计安全系数对设计泄爆面积的影响结果表明：与目前标准相比，本方法考虑因素更为全面，设计方法更加灵活，可作为相关标准规范的补充以及规范未涉及建筑物防爆设计的重要参考依据     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来，教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变，解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状，为提高学生解决复杂工程问题的能力，分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点；运用人工智能的方法，以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析，搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型；基于贝叶斯网络，提出一种先验概率、条件概率的设计方法；基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真，测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱，测量结果验证了模型的可靠性.     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难，提出了一种基于服务器组的优化处理算法，该算法以CS算法为基础，将CS算法中的各个部分进行优化分解，分别在不同的服务器上进行计算，实现计算效率的最优化最后通过仿真证明了该算法的有效性，为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据