基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因

视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一．DOG模型（双高斯差模型）作为描述同心圆结构感受野的经典模型，从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程，运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性．介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性，并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变，观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化，分析其改变的原因．     

计算机辅助教育与有机化学课件

随着计算机技术的发展，计算机在教学领域的应用越来越广泛，也越来越受到人们的关注．因此，应运而生的计算机辅助教育就成为一门新兴的交叉学科．本篇论文简要阐述了CBE的产生基础、发展历史、基本概念以及CAI的基本原理．进而介绍了应用PowerPoint制作《有机化学》课件的过程，并根据个人的经验分析了PowerPoint课件制作的优势与不足．     

浅谈多媒体在化学教学中的运用

教育技术现代化是教育现代化的一个重要方面，作为一门现代化教育技术的多媒体计算机辅助教学（Computer Assisted Instrucion，简称CAI）在我国各中小学得到了迅猛的发展，由于计算机辅助教学模式具有充分发挥计算机对文字、图形图像、动画、视频、音频等媒体综合处理能力的优势，以及灵活多样的人机对话等特点，在教学中能极在地活跃课堂气氛，充实和丰富课堂教学内容，激发学生学习兴趣和求知欲，并能使学生注意力更为集中，有效地提高教学质量和效率，但计算机多媒体只是一种辅助教学的手段，应使用得当，既不能使它成为加大课堂教学容量、增强练习密度，加重学生课业负担的“帮凶”，也不能完全取代传统教学方法。     

计算机模拟在有机化学实验教学中的应用

把计算机模拟引入有机化学实验教学,研究了Gaussian03程序模拟1,1′-联萘-2,2′-二酚的外消旋作用的反应历程,寻找反应过程中的中间体和过渡态,预测反应产物并探究反应机理,从而激发学生对有机实验的兴趣,完成现实有机实验操作较难控制完成的一些实验.引导学生主动设计反应过程,探究反应机理,寻找实验无法得到的反应信息,加强学生对有机化学基础理论和基本概念的理解,从而达到理论与实践紧密结合的目的.     

硼铝酸盐分子筛的合成及结构研究

在Na2O-CaO-B203-Al2O3-H2O-R体系中（R代表有机胺）,应用水热晶化法合成了两种具有新的骨架结构的微孔硼铝酸盐分子筛,结构中硼与氧配位的基本结构单元为平面三角形（三配位）和四面体（四配位）。吸附性能的测定表明这类微孔材料的孔径大小在0.5～0.6nm之间。     

皂化P204萃取剂的微乳状液及其对钒（Ⅳ）的萃取机理研究

研究了用不同浓度的ＮａＯＨ、ＮＨ３．Ｈ２Ｏ和Ｎａ２ＣＯ３皂化Ｐ２０４煤油体系的相区变化，讨论了皂化Ｐ２０４有机相形成微乳液的结构特点和萃取钒（Ⅳ）的机理以及萃取效率，并研究了皂化有机相和萃取Ｖ（Ⅳ）后有机相的红外光谱．     

工科有机化学课程教学新体系

工科少学时有机化学课程教学改革历来为工科高等学校有机化学教师所关心。由于课时数少，内容繁多，许多学生面对大量的有机化合物分子式、结构式及化学反应式，如临汪洋大海，大有不知从何下手之感。为了解决内容与课时的矛盾本人在重组有机化学讲课内容方面进行了探讨，并在本校材料科学专业班级中进行了实践，现介绍如下：重组后的课程讲课体系为：（讲课时数为50学时）一、绪论门学时）二、有机化合物的命名（6学时）三、有机化合物的结构（8学时）四、有机化合物的物理性质（2学时）五、有机化合物的化学性质及重要的有机化学反应（17…     

人工神经网络法用于V－PTC材料诸性能的预报

人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮｓ）是一类试图模拟生物体神经系统结构的新型信息处理系统．文中用反向传播网络研究Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的关系，通过Ｂ－Ｐ算法建立了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的非线性映照关系，根据Ｖ－ＰＴＣ材料的优化配方和工艺条件，计算机预报相应材料诸性能的结果与实验值相一致．     

数据压缩技术与MPEG标准

一、多媒体数据压缩技术随着计算机技术的迅速发展，图像、声音等媒体信息的记录、存储和传输已经数字化。但这些信息数字化后的数据量非常庞大，远远超出了计算机处理、存储和通信信道传输的能力，在应用中必须进行数据压缩。数据压缩编码的理论基础是信息论。压缩就是去掉信息中的冗余，即保留不确定的信息，去掉确定的信息，也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余描述。数据压缩基于以下三个方面：信息中存在着大量的统计冗余、通信信道传输速率的限制和人的感觉器官的敏感程度。因为语音数据量较小，而且压缩技术已经很成熟…     

关系数据库系统中任意报表存储结构设计的探讨

报表生成是计算机应用中常常遇到的问题，怎样设计报表的存储结构才能达到良好的应用效果，本文就这个问题提出了一种任意报表存储结构的设计方法，该方法的特点是将报表合理地分的几个独立的部分，通过结构描述表的方式建立报表各部分的有关信息，使得对报表的处理转换为对相关性结构描述表的处理，程序设计不局限在具体的报表特征上，从而为关系数据库应用中较为棘手的通用报表的程序设计提供了一种良好的方法。     

最优状态编码研究

探讨了状态机电路最优状态编码的问题。研究了状态编码的成本及寄存器最优、组合逻辑最优之间的关系，介绍了3种常用的编码方法。通过实验分析差异。     

基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化

本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法－基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化,利用Kohonen网络的自组织聚类功能,设计矢量量化器码书,实现矢量量化。该神经网络速度快,效率高,适用于语音和图象数据压缩,并对SOFM算法应用于图象矢量量化进行系统的研究。     

智能工作站英汉规则知识库设计

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａ１型智能网络（Ａ１型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）中英汉规则知识库（ＲＫＢ）的设计模型。该模型采用概念编码的方法构造规则知识库，具有效强的扩充性和实用性。规则知识库支持智能工作站进行自然语言交互和理解。     

活性炭对水中有机物吸附的选择性

活性炭吸附可以作为水处理工艺中的一个单元,它对有机物具有较好的去除能力且有选择性。研究表明,对分子量500以下和3000以上的物质。活性炭的吸附能力较差,但对于分子量500-1000范围内的有机物具有很好的去除能力。同时,活性炭对致突活性物质有长效的去除能力。在实际应用中可要有据水中杂质的成分在适当的工艺段选用活性炭处理。     

采用相关性分析的视点可分级编码

为了满足不同用户端需求,在多视点视频编码（multi-view coding, MVC）中融入视点可分级编码. 根据多视点视频序列的相关性确定基本视点以及各个增强层视点,并给出了合理的视点间预测的视点可分级视频编码. 实验结果表明, 所提出的多视点视频编码方法除支持视点可分级外,还提高了信噪比以及随机访问性能.     

甘肃马铃薯分布特征及土壤理化性质对产量的影响评价

分析了甘肃马铃薯区域分布规律和产量特征，通过对不同生存区域土壤理化性质与产量关系的研究、提出影响甘肃省马铃薯分布的主要因素是社会需求而不是生态适应性。土壤有机质，氮，磷，钾及土壤孔性对马铃薯折产量都有不同程度的影响，但限制马铃薯产量上台阶主要因素是磷肥施用不足。     

化肥肥效相关因素分析

通过对大量数据分析对比,反映出农业化肥开发利用研究相对滞后的现状,主要探讨了提高化肥综合效益的制约因素,认为提高肥料利用率,发展“两高一优”和“低耗,无污染”的可持续农业势在必行,并对重要技术环节作了新的探索。     

微生物对水体中主要有机碎屑的循环作用

本文报道了微生物─-细菌对水体中主要有机碎屑的循环作用．论述了细菌对氮和硫的循环作用．